AI PC市場：デバイスタイプ、オペレーティングシステム、プロセッサ、価格帯、技術、ユーザー別 - 2025年～2030年の世界予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「AI PC市場：デバイスタイプ、オペレーティングシステム、プロセッサ、価格帯、技術、ユーザー別 - 2025年～2030年の世界予測」（360iResearch LLP）の販売を3月25日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/ires1676696-ai-pc-market-by-device-type-operating-system.html

AI PC市場は、2023年に446億8,000万米ドルと評価され、2024年にはCAGR 17.14%で517億3,000万米ドルに成長し、2030年には1,352億3,000万米ドルに達すると予測されています。

コンピューティング技術の急速な進化により、人工知能が未来的な概念ではなく、現在の現実となる時代が到来しました。過去10年間で、パーソナル・コンピューティングにAIが統合されたことで、AI PC（情報の処理と意思決定の方法を再定義する新世代のデバイス）の出現に向けた基礎が築かれました。本レポートは、この革命の礎となるダイナミックなイノベーションを探ることで、その舞台を整えるものです。その旅路は、処理能力の向上、革新的なソフトウェア・アルゴリズム、インテリジェントなハードウェア設計がどのように融合し、よりスマートで直感的なシステムを実現しているのかを概観することから始まる。この変革の時代において、AI PCは単なる生産性のためのツールではなく、機械学習、自然言語処理、ロボティクス・プロセス・オートメーション、その他の先進技術を活用し、よりパーソナライズされた適応性の高いユーザー体験を生み出すプラットフォームとなっています。今や従来のコンピューティング・パラダイムを超えて進化したこれらのデバイスは、処理速度、エネルギー効率、接続オプションの大幅な改善によって支えられており、より俊敏に複雑なタスクに取り組むことを可能にしています。産業がデジタル変革を遂げる中、意思決定者はAI PCを技術ポートフォリオの重要な資産としてだけでなく、イノベーションの戦略的推進力としてますます注目するようになっています。このイントロダクションは、この状況を根本的に変えつつある要因を垣間見るのに不可欠であり、読者をこのエキサイティングな分野を形成している市場力学、技術的セグメンテーション、地域的影響などの後続レイヤーの探求へと誘う。

変容するシフト：進化するテクノロジーの情勢をナビゲートする

コンピューティングを取り巻く環境は、テクノロジーの捉え方と導入の仕方を一新するような変革期を迎えています。ハードウェアの設計、オペレーティングシステムの統合、サブシステムの革新における画期的な進歩が相まって、従来のパーソナルコンピュータが、ユーザーのニーズを予測し適応するインテリジェントハブへと急速に進化する環境が生まれつつあります。顔検出や画像認識のためのコンピュータビジョンの統合や、教師あり・教師なし両方の機械学習機能の進歩といった新たな動向が、製品開発の形を変えつつあります。こうした技術的飛躍と同時に、クラウドベースのプラットフォームとエッジコンピューティングの融合が、高性能アプリケーションをリアルタイムでサポートするために必要なインフラを提供しています。この進化するエコシステムは、自然言語処理における革新的な開発も促進し、チャットボット、音声認識、テキスト分析が、顧客との対話を直感的で応答性の高い新たな高みへと押し上げています。かつてはニッチ市場と考えられていたものが、今やデータ主導の洞察力を活用しようとする大手テクノロジー・プレイヤーの戦場となっています。この業界は、デスクトップ、ラップトップ、タブレット、ワークステーションの拡張にしばしば反映される、デバイス機能の強化を目の当たりにしているだけでなく、ハードウェアとソフトウェアのインテリジェンスのシームレスな融合によって推進されています。現在、レガシーシステムと最新プラットフォームの両方が急速な変革を遂げ、パーソナルコンピューティングの進化に新たな1ページが開かれようとしています。

セグメンテーションの洞察：AI PC分野の市場変数を読み解く

急速なイノベーションによって定義される市場において、詳細なセグメンテーションはAI PCのエコシステムを形成する多様な力に光を当てる。デスクトップやラップトップからタブレットやワークステーションに至るまで、デバイスタイプは依然として最も重要な次元の1つです。タブレット端末セグメント内のより詳細な調査では、標準的なタブレット端末と並んで2-in-1デバイスの出現が明らかになり、モビリティと性能の両方に対応する適応可能なフォームファクターへの動向が浮き彫りになりました。オペレーティングシステムも重要な差別化要因です。ChromeOS、macOS、Microsoft Windowsを比較分析することで、各プラットフォームがいかに多様な顧客ニーズと利用シナリオに対応し、市場シェアと技術採用に影響を与えているかが明らかになります。ハードウェアの観点からは、先進的なRISCアーキテクチャとx86プロセッサの競合が性能論争の中心となっています。価格動向は、1,200米ドル未満、1,200～3,000米ドルの中位層、3,000米ドルを超えるプレミアム製品という重要な閾値によって、さらに複雑さを増しています。この財務セグメンテーションは、消費者の購買行動と、異なる価格帯に関連する価値提案に関する洞察を提供します。さらに、コンピュータ・ビジョン、機械学習、自然言語処理、ロボティクス・プロセス・オートメーションを包含する技術的セグメンテーションは、AI主導の機能性がユーザー・エクスペリエンスにどのように組み込まれているかを明確にします。コンピュータ・ビジョンでは顔検出と画像認識に焦点が当てられ、機械学習では教師あり、教師なしとに二分されるなど、技術的なサブセグメントは革新性と信頼性の複雑なバランスを強調しています。最後に、市場力学はユーザー層についても分析しており、大企業と中小企業に分かれるビジネスセグメントと消費者セグメントを組み合わせることで、市場力学を推進する明確な優先順位と投資能力を明らかにしています。全体として、これらの市場セグメンテーションの洞察は、市場のきめ細かな理解を提供し、AI PCの展望における幅広い製品とサービスを支える要因を解明します。

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場洞察
第6章 AI PC市場：デバイスタイプ別
第7章 AI PC市場：オペレーティングシステム別
第8章 AI PC市場：プロセッサ別
第9章 AI PC市場：価格帯別
第10章 AI PC市場：技術別
第11章 AI PC市場ユーザー別
第12章 南北アメリカのAI PC市場
第13章 アジア太平洋地域のAI PC市場
第14章 欧州・中東・アフリカのAI PC市場
第15章 競合情勢
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