医療における人工知能 - 市場シェア分析、産業動向・統計、2024年～2029年の成長予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「医療における人工知能 - 市場シェア分析、産業動向・統計、2024年～2029年の成長予測」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を1月30日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/moi1403924-artificial-intelligence-medicine-market-share.html

医療における人工知能の市場規模は2024年に116億6,000万米ドルと推定され、2029年には367億9,000万米ドルに達し、予測期間（2024年～2029年）のCAGRは25.83%で成長すると予測されます。

世界の高齢者人口の増加、ライフスタイルの多様化、慢性疾患の蔓延が、病気の初期段階での診断と理解を深める必要性の急増に寄与しています。例えば、米国心臓協会によると、2022年の米国における心不全有病率は600万人で、総人口の1.8%に相当します。

同市場は、データをより効率的に処理し、ヘルスケア費用を最適化する必要性、官民パートナーシップの拡大、地域のヘルスケア支出など、さまざまな要因によって牽引されています。また、AI技術による高齢者ケア、画像診断、研究開発用データを生成するための診断などの機会が発生することから、市場の拡大が予測されます。IBEFによると、2023年～24年度連邦予算において、政府は保健家族福祉省（MoHFW）に89,155カロールインドルピー（107億6,000万米ドル）を割り当てた。

低分子の創薬は、新しい生物学、成功率の向上、改良された独自の化学、より迅速で安価な創薬手順という4つの点でAIの恩恵を受ける。例えば、FDAの医薬品評価研究センターは最近、50の新薬と生物学的製剤を承認しました。新規医薬品・生物学的製剤50品目のうち、約33品目は低分子であり、17品目はモノクローナル抗体などの高分子でした。しかし、生物学的製剤の承認数はここ数年増加の一途をたどっています。このような膨大な医薬品承認は、市場の成長を牽引すると思われます。

さらに、ヘルスケア分野は過去10年間のデジタル革命によって大きく変遷しました。医療提供やシステム・パフォーマンスは、革新と統合によって実現された最も顕著な変化です。デジタル・コンバージェンスにより、AI、IoT、MLなどの新技術をシームレスに統合することが可能になるため、ヘルスケアにおける次の反乱の波は、すでに顧客主導のビジネスモデルの基礎を築きつつあります。

例えば、2023年6月、ダートマス大学は精密医療・人工知能センター（CPHAI）を発足させました。このセンターは、人工知能（AI）と生物医学データがいかに精密医療と健康転帰を改善できるかについて学際的な研究を進めることを目的としています。CPHAIの立ち上げは、ダートマス大学のガイゼル医学部とダートマスがんセンターからの200万米ドルの初期資金によって支えられています。同センターの調査は、ヘルスAIの厳格な倫理基準を維持しながら、公衆衛生と医療提供を改善することを目的としています。こうした新興国市場の開拓は、研究対象市場の成長をさらに促進する可能性があります。

さらに、AIと関連技術はビジネスや社会でますます一般的になりつつあり、ヘルスケアでも利用され始めています。これらの技術は、支払者、プロバイダー、製薬会社における患者ケアや内部管理手続きの多くの側面を変える可能性があります。ヘルスケア・サービスは常に成長を続けており、多くの国がより多くのヘルスケア専門家、特に医師を必要としています。ヘルスケア組織も同様に、あらゆる最新技術の進歩と、サービスや結果に対する人々の高い基準に追いつくために懸命に努力しています。さらに2022年11月、ヘルスケア・テクノロジーのイノベーターであるModMed社は、米国政府が同社のEHRシステムのコア機能の一部を保護する特許第11,443,836号を取得したと発表しました。このシステムは、臨床医が検査記録を作成する時間を節約し、目の前の患者により集中できるように設計されています。

AIはライフサイエンス業界に変革の機会を提供しています。今後数年間は極めて重要な投資対象であり、無数の組織がその可能性を活用することを望んでいます。アプリケーションの数は今後も増え続けることが予想され、投資家も早期にAI業界に参入することが期待されます。しかし、スタートアップ段階では、AI投資は企業の成長にリスクをもたらす可能性があります。強固なAI製品を軌道に乗せるには巨額の資金投入が必要であり、迅速かつ容易に収益化できる分野ではないです。多くの場合、こうした製品には研究開発チームや機械学習の専門エンジニアが必要で、それにはコストがかかります。

さらに、COVID-19の大流行は国際政治と経済に影響を与えました。当時、この病気を治療するための特に強力な治療法や薬はありません。そのため、病気の早期隔離、診断、治療のための独自の技術の開発が不可欠となった。マルチモーダルデータを用いた人工知能は、パンデミックの間、病気、治療、医療、標的認識において最先端のアプリケーションを提供することで、ヘルスケア業界のさまざまな分野が急速な病気の流行に対応するのに役立った。

患者管理は管理業務を合理化し、患者の記録を保存します。これは、診療効率を高め、タイムリーな治療を提供し、患者の知識と転帰を改善することを目的としています。これには、予約スケジューリング、請求詳細、患者の診断などが含まれます。

電子医療データの利用可能性が高まり、データを分析するための調査手法が確立されたことで、より良いサービスを低コストで提供するためのAIや重要な機械学習手法の大きな可能性が提案されました。

スマートウェアラブルは、現在のヘルスケア業界を変革する上で重要な役割を果たしています。例えば、心拍数のモニタリング、血圧のモニタリング、歩数カウントなど、様々な場面で活用されています。これにより、インタラクティブなフィードバックを提供するために調査・処理しなければならないデータが開発されます。そこで、データを迅速に分析・処理できるAIの出番となります。

米国医科大学協会（AAMC）の報告によると、米国では2034年までに37,800～124,000人の医師が必要となる可能性があり、医師不足の深刻化が続いています。このようなヘルスケア企業における労働力の大幅な減少は、患者管理の改善を要求しています。AIは、最もリスクの高い患者を特定する能力によって患者の転帰を向上させながら、ヘルスケア提供者の生産性をサポートし、向上させることができます。

2022年10月、臨床病理検査の専門機関であるCerbaは、うつ病の治療有用性を示すAI主導の精密精神医学ソリューションを医師に提供するため、デジタルヘルス組織であるTaliazとの提携を発表しました。この検査は、医師が患者にとって最良の治療結論をより早く出すことを支援し、世界的にうつ病に苦しむ人々の回復を加速させることができます。

さらに、AIの助けを借りて、生体指標、食事追跡、精神的幸福、フィットネス追跡、ゲノムスクリーニングなどの特定の側面をリアルタイムで追跡することができます。

ヘルスケアと製薬全体におけるAI技術の高い採用率、著名なAIソフトウェアおよびシステム・サプライヤーの実質的な存在、研究開発活動の改善と成長のための政府および民間企業による組み込まれた投資は、米国における市場の需要を促進すると予想されます。同国は、高度な医療ソリューションを収容できるインフラが充実しているため、長期的には同地域の市場を独占すると予想されます。AI導入のための新興企業への投資流入の増加は、調査された市場の成長を加速させると思われます。

患者の状態を評価し、病気の複数の段階を経て進行するAIの役割は、ヘルスケア専門家の意識を引き付けた。これが、リアルタイム遠隔患者モニタリングシステムが、その利点とは別に、長期的にはヘルスケアの進歩にパラダイムシフト的なアプローチを提供できる主な原因です。

さらに、この地域では慢性疾患の有病率が上昇していることも、初期段階での診断や知識の強化に対する需要の急増に寄与しています。国際糖尿病連合によると、2022年の糖尿病患者数は2030年までに328万8,200人、2045年までに346万8,500人に達すると予測されています。糖尿病によって引き起こされる高血糖は、心臓や血管をコントロールする神経にダメージを与え、冠動脈疾患や脳卒中などの心血管疾患を引き起こす可能性があります。

AI技術は提供するサービスを飛躍的に向上させることができるため、ヘルスケア業界の様々な企業がAI技術を導入しています。データへのアクセス、患者に関連する症状の収集、補完的な治療法の伝達は、業界でAIの最も高い統合を必要とする主な機能です。例えば、2022年8月、PathAIはBMS（Bristol Myers Squibb）とのAI主導のパートナーシップを拡大し、トランスレーショナルリサーチと臨床試験においてAIを活用した病理学を活用します。PathAIとBMSはこれらのモデルを活用し、様々な疾患症状にわたる臨床試験における患者のセグメンテーションを促進するのに役立つ重要な洞察を収集する予定です。

テクノロジーがヘルスケアのあらゆる側面を進歩させるにつれ、AI、特に機械学習として知られるAIのサブセットを組み込んだソフトウェアは、医療機器の増加に不可欠なものとなっています。MLの最も重要な潜在的利点の1つは、ヘルスケア提供において日々開発される膨大なデータから新たな重要な洞察を構築する能力にあります。

競争企業間の全体的な敵対関係は、調査対象市場において中程度に高止まりしています。業界における大手プレイヤーの存在感の高まりは、予測期間中の競争企業間の敵対関係を激化させると予想されます。IBM Watson Health、Atomwise Inc.などの既存企業が市場全体に大きな影響を与えています。

2023年6月-Stanford MedicineとStanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence（HAI）は、Responsible AI for Safe and Equitable Health（RAISE-Health）を立ち上げました。RAISE-Healthは、スタンフォード大学医学部のロイド・マイナー学部長と、スタンフォード大学HAI共同ディレクターでコンピューターサイエンスのフェイフェイ・リー教授が共同で主導します。

2022年9月- アイキュアは臨床試験実施施設向けサービスプログラムの開始を発表。この新プログラムは、試験参加者のアドヒアランス、コンプライアンス、データ管理、テクノロジー利用に関するKPIをエンドツーエンドで個別にサポートし、モニタリングします。このソリューションにより、アイキュアは研究コーディネーターに患者の属性に関する積極的な洞察を提供し、研究全体のリスクを低減し、ワークフローを改善します。

・エクセル形式の市場予測（ME）シート
・3ヶ月間のアナリスト・サポート

当レポートの無料サンプルは、こちらからお申し込みいただけます。
https://www.gii.co.jp/form/request/1403924

＜アジア最大の市場調査レポート販売代理店＞
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
お問い合わせフォーム：https://www.gii.co.jp/contact/
TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
URL：https://www.gii.co.jp/

1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、海外の提携調査会社200社以上が発行する調査資料約15万点をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。

創立：1995年
所在地：215-0004　神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3　アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託
市場調査レポート／年間契約型情報サービス：https://www.gii.co.jp/
委託調査：https://www.gii.co.jp/custom_research/
国際会議：https://www.giievent.jp/

当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました（東証スタンダード市場：4171）。