サプライチェーン市場における人工知能（COVID-19影響分析）–成長セグメント、脅威、機会、開発、および2031年までの調査による現在の傾向分析
ResearchNesterの一部門であるKennethResearchは、2021年12月16日に、「サプライチェーン市場における人工知能：世界の需要分析と機会の見通し2030」というタイトルの調査レポートを最近発表しました。Kenneth Researchは、市場調査レポートのリポジトリに、最新のトレンド、主要な機会、推進要因、および予測期間中の市場の成長に関連する課題に重点を置いた、サプライチェーン市場における人工知能に関するレポートを最近追加しました。つまり、2022年から2031年です。
米国市場は急速に回復しています。 2021年5月4日のリリースで、米国局と経済分析局および米国国勢調査局は、2021年3月の米国国際貿易の回復について言及しています。国内の輸出は、2021年2月に124億ドル増加し、2,000億ドルに達しました。トレンドでは、輸入は2,745億ドルに達し、2021年2月には164億ドル増加しました。しかし、COVID19は依然として世界中の経済を悩ませているため、米国の平均輸出額は2020年3月から2021年3月、同時期に輸入は207億ドル増加しました。これは、市場がどのように回復しようとしているのかを明確に示しており、これはヘルスケア/ ICT /化学産業に直接影響を及ぼし、サプライチェーン市場製品の人工知能に対する大きな需要を生み出します。
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国際エネルギー機関（IEA）の統計によると、電気乗用車の世界在庫は2018年に500万台を超え、2017年から63％増加しました。
サプライチェーン市場の人工知能は、予測期間中に重要なCAGRで成長すると予想されます。世界中の商用および個人用電気自動車の需要の増加は、予測期間にわたって市場の成長を促進すると予想されます。国際エネルギー機関（IEA）の統計によると、電気乗用車の世界在庫は2018年に500万台を超え、2017年から63％増加しました。
「最終報告書は、この業界に対するCOVID-19の影響の分析を追加します。」
サプライチェーン市場の人工知能は、予測期間中に重要なCAGRで成長すると予想されます。世界中の商用および個人用電気自動車の需要の増加は、予測期間にわたって市場の成長を促進すると予想されます。国際エネルギー機関（IEA）の統計によると、電気乗用車の世界在庫は2018年に500万台を超え、2017年から63％増加しました。
サプライチェーン業界のグローバル人工知能は、2018年に7億6,780万米ドルと評価されました。サプライチェーン業界のグローバル人工知能は、2018年から2025年にかけて45.6％のCAGRで成長し、10,111百万米ドルに達するとさらに推定されています。この業界の成長は主に、ビッグデータの増加、サプライチェーンのデータとプロセスの可視性と透明性の向上に対する需要、消費者サービスと満足度を向上させるためのAIの採用などの要因によって推進されています。業界の主な制約は、人工知能技術の専門家の数が限られていることです。
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サプライチェーン業界のAIのサイズは、製品、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー業界、地域などのセグメントに基づいて決定されています。サプライチェーン業界の人工知能は、提供することにより、ソフトウェア、サービス、およびハードウェアに分割されます。ソフトウェアセグメントは順調に成長しています。 AIの採用は、さまざまなアプリケーションで急速に増加しています。 AIおよび関連するソフトウェア開発キットでは、継続的な開発が行われています。また、AIソフトウェアはインテリジェントに動作することができます。インテリジェントなソフトウェアを作成するには、推論、学習、問題解決、知覚、知識表現など、さまざまな機能をシミュレートする必要があります。
テクノロジーに応じて、サプライチェーンの人工知能は、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、コンテキスト認識コンピューティング、およびコンピュータービジョンに分割できます。コンピュータビジョンの業界は、より高い速度で成長すると予想されます。製造業や自動車などのさまざまな業界で自律型または半自律型のアプリケーションにコンピュータビジョンが採用されるようになったことで、サプライチェーン業界の人工知能におけるこのテクノロジーの成長が促進されています。
さらに、この業界は、エンドユーザー業界に基づいて、自動車、航空宇宙、製造、小売、ヘルスケア、消費財、食品および飲料などに分類されています。すべてのエンドユーザー産業の中で、消費財の産業は、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます。 AIはデータを収集し、顧客と対話し、画像をキャプチャする機能を備えているため、消費財へのAIの採用が増えています。これらの変更の多くは、顧客の期待に永続的な影響を与えています。
地域に基づいて、サプライチェーン業界の人工知能は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋（APAC）、およびその他の世界（RoW）に分割されています。アジア太平洋地域のサプライチェーン業界の人工知能は、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます。業界の成長は、APACの自動車、小売、製造アプリケーション向けのディープラーニングおよびNLPテクノロジーの採用の増加に起因する可能性があります。さらに、サプライチェーンエコシステムの人工知能に主要なプレーヤーが存在することで、APACでの人工知能の採用が増加しています。
サプライチェーン産業における人工知能、地域別2025（USD Million）
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サプライチェーン業界の人工知能の主要な市場プレーヤーは、NVIDIA、IBM、Intel、Xilinx、Samsung Electronics、Micron Technology、Microsoft、Amazon、SAP、Oracle、Logility、LLamasoft、Inc.、ClearMetal、Splice Machine、Cainiao Network（Alibaba）です。 、FedEx、Deutsche Post AG DHL、およびその他の企業プロファイルは、クライアントのビジネス要件に従って提供されます。
サプライチェーン産業のセグメンテーションにおける人工知能：
提供によるサプライチェーン産業の人工知能
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
テクノロジーによるサプライチェーン産業の人工知能
機械学習
自然言語処理
コンテキストアウェアコンピューティング
コンピュータビジョン
アプリケーション別のサプライチェーン産業における人工知能
フリート管理
サプライチェーン計画
倉庫管理
バーチャルアシスタント
危機管理
貨物仲介
その他
エンドユーザー産業によるサプライチェーン産業の人工知能
自動車
航空宇宙
製造
小売
健康管理
日用消費財
食品と飲料
その他
地域別のサプライチェーン業界の概要における人工知能
北米
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
イギリス。
フランス
イタリア
その他のヨーロッパ
APAC
中国
インド
日本
その他のアジア太平洋
行
ラテンアメリカ
中東およびアフリカ
ケネスリサーチについて
Kenneth Researchは、業界の専門家や組織が市場動向を解読して重要な決定を下し、戦略を計画するのに役立つ、スケジュールされたシンジケートレポートを提供します。ヘルスケアと製薬、ICTとテレコム、自動車と輸送、エネルギーと電力、化学、FMCGと食品、航空宇宙と防衛など、幅広い業界に対応しています。私たちの研究チームは、業界を定期的に追跡および分析して、グローバルレベルで戦略的なビジネスコンサルティングサービスを提供することを保証します。 Kenneth Researchは、クライアントが十分な情報に基づいて意思決定できるように、重要なトピックに関する説明的な洞察を収集することに長けています。
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