データセンターアクセラレータ市場- 成長、動向、COVID-19の影響、予測（2023年-2028年）
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：小野悟、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「データセンターアクセラレータ市場- 成長、動向、COVID-19の影響、予測（2023年-2028年）」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を5月25日より開始しました。
【当レポートの詳細目次】
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データセンターアクセラレータの世界市場は、予測期間中に14.98%のCAGRで推移すると予想されています。
HPCデータセンターにおける人工知能の需要の高まりと、クラウドベースのサービスの利用の増加が、今後数年間のデータセンターアクセラレータ市場を牽引すると思われます。
主なハイライト
科学的発見から人工知能（AI）に至るまで、最新のデータセンターは世界で最も重要な課題の解決に欠かせない存在です。これらの高度なデータセンターは、ネットワーク帯域幅を拡大し、人工知能などのワークロードを最適化するために変革が進んでいます。また、データセンター管理者は、総所有コストの削減、低消費電力化、新サービスの提供などを期待しています。
データセンターへの要求がますます高まることで、既存のインフラは限界に達しており、幅広いワークロードに対してパフォーマンスを最適化し、既存のインフラのライフサイクルを延長して、最終的にTCOを削減できる適応性のあるソリューションへのニーズが高まっています。各社は、このような需要を取り込み、市場での認知度を高めるために、製品ポートフォリオを積極的に拡大しています。
さらに、コンピューティングシステムの成長の大部分は、クラウドコンピューティング・データセンターにおけるAIアプリケーションの需要増に起因すると思われます。これらの拠点では、現在、ほぼすべてのトレーニング・アプリケーションにGPUが使用されています。しかし、ASICが市場に参入すると、GPUはDeep Learning（DL）の需要に対応するため、よりカスタマイズされたものになると思われます。ASICやGPUに加え、FPGAも今後のAIトレーニングにおいて重要な役割を果たすと思われ、主に、新しいDLアプリケーションのプロトタイピング用など、迅速に市場に投入する必要があったりカスタマイズが必要な特殊なデータセンター用アプリケーションに使用されるでしょう。
中小企業への提供は実現性が低く、活用範囲が中堅・大企業に限定されることや、これらのアクセラレータのコストアップが市場抑制要因として働くと予想されます。
COVID-19の大流行により、経済全体にさらなるストレスがかかっています。また、デジタル経済への移行が進んでいます。中国の大手クラウドコンピューティングプロバイダーの1つであるAlibaba Cloudは、「ポスト・パンデミックワールド」におけるデジタル変革のニーズをサポートするために、次世代データセンターの建設に数十億米ドルを投資しています。昨年4月、Alibaba Cloudは、今後3年間でコアテクノロジーと未来志向のデータセンターに2000億人民元（289億9000万米ドル）を投資すると発表しています。
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