クラウドベースの緊急通知ソリューション市場は、2022年から2030年までの予測期間中に大幅なCAGRを生成すると推定されています。

Research Nester Private Limitedは調査レポート「クラウドベースの緊急通知ソリューション市場：世界的な需要の分析及び機会展望2030に発刊しました。これは、予測期間中に、市場の詳細な分析とともに、業界の詳細な洞察を提供します。レポートは、市場規模と決定に基づいてさまざまなパラメーターについて説明します。これらには、市場価値、年間成長、セグメント、成長ドライバーと課題、および市場における主要企業などが含まれます。

クラウド技術の急速な進歩に伴い、通知システムもクラウドベースの技術に移行しました。市場の成長は、クラウドコンピューティングの採用の増加、および情報技術の浸透の増加に起因する可能性があります。クラウドベースのソリューションには、携帯電話での迅速でパーソナライズされたアラートなど、さまざまな追加の利点を提供します。

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2019年までに、世界中の全企業の80％以上がマルチクラウド戦略を使用しました。スマートフォンの使用の増加に伴い、平均的な人が毎日30を超えるクラウドベースのアプリケーションを使用していました。インターネットの普及の増加は、市場の成長を推進するもう1つの主要な要因です。

北米地域の市場は、ITセクターの成長と、この地域でのクラウドベースの技術の実装の増加を背景に、予測期間中に最大のシェアを獲得すると推定されています。2019年の時点で、米国のITセクターには300万人以上の従業員がおり、このセクターの収益は1.5兆米ドルを超えています。さらに、主要な主要プレーヤーの存在、および地域でのパブリッククラウドテクノロジーの採用の増加は、市場の成長を後押しすると予想されます。

アジア太平洋地域の市場は、日本、中国、シンガポール、インドなどの国々の技術開発により、予測期間中に最大のCAGRを目撃すると推定されています。地域のさまざまな企業間でのPaaS、IoT、およびクラウドコンピューティングの採用の増加は、今後数年間で市場の成長を促進すると推定されています。

市場レポートは、以下のすべてのポイントを詳細に説明し、分析に基づいて市場動向を提供します。

● 世界のクラウドベースの緊急通知ソリューション市場は、2022ー2030年の予測期間中に大幅なCAGRを獲得すると推定されています。
● クラウドベースの緊急通知ソリューション市場は、コンポーネント別（ソフトウェアおよびサービス）;アプリケーション別（パブリックアラートシステム、緊急通信、災害管理および警告、その他）;エンドユーザー別（ITおよびテレコム、運輸、病院、その他）などによって分割されています。レポートでは、各セグメントの成長機会とともに、成長を促進する要因について説明しています。さらに、Y-o-Y成長（％）収益（USD百万単位）は、各セグメントの市場成長を牽引する要因と共にレポートに記載されています。
● クラウドベースの緊急通知ソリューション市場における業界のリーダーはBlackberry Limited、Everbridge、IBAM Systems、ToolBarStudio Inc. （DeskAlerts）、Singlewire Software, LLC.、Johnson Controls International plc、Omnilert LLC、Catalyst Technologies Pty Ltd、Omnigo Software、Acoustic Technology Inc.などです。これらの各主要企業のプロファイルは、会社の財務、収益、収益と分析、バリューチェーン分析、その他のパラメーターを提供します。
● クラウドベースの緊急通知ソリューション市場は、北米、ラテンアメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカなど地域によって分割されています。

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クラウドベースの緊急通知ソリューション市場は、地域に基づいてさらに区分されます。

I. アジア太平洋（中国、インド、日本、韓国、インドネシア、マレーシア、オーストラリア、ニュージーランド、シンガポール、その他のアジア太平洋）
II. 北米（米国およびカナダ）
III. 中東およびアフリカ（イスラエル、GCC [サウジアラビア、アラブ首長国連邦、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン]、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ）
IV. ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ）
V. ヨーロッパ（英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダ、ルクセンブルグ、NORDIC、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ）
● レポートのデータは、正確な統計を確保するために、一次と二次の両方の調査方法を通じて収集されます。

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