協働ロボット市場：コンポーネント別、用途別、エンドユーザー別、最大積載量別：世界の機会分析と産業予測、2023-2032年
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「協働ロボット市場：コンポーネント別、用途別、エンドユーザー別、最大積載量別：世界の機会分析と産業予測、2023-2032年」（Allied Market Research）の販売を10月13日より開始しました。
協働ロボット市場は2022年に14億米ドルと評価され、2023年から2032年までのCAGRは36.3%で成長し、2032年には274億米ドルに達すると推定されています。
協働ロボット（コボット）は、人間と協調的・対話的に作業するように設計されたロボットの一種です。協働ロボットは、人間との安全な協働を確保するために、さまざまなセンサーや高度な技術を備えています。協働ロボットの用途は、製造業、医療、物流、農業など、さまざまな業界に及んでいます。協働ロボットは、組み立て、ピックアンドプレース作業、機械の手入れ、品質管理、梱包、反復作業など、人間の監視や介入を必要としながらも自動化のメリットを享受できる作業に使用することができます。
特にロボット工学の技術的進歩が協働ロボット市場の成長を促進すると予想されます。センサー、人工知能、機械学習、視覚システムの改良により、協働ロボットのスキルが向上し、様々な用途に対応できる汎用性が高まっています。さらに、協働ロボットは先進のセンサーを搭載しており、周囲の環境を正確に認識することができます。これらのセンサーには、力/トルクセンサー、近接センサー、ビジョンシステムなどが含まれます。高品質のセンサーを統合することで、協働ロボットは人間や環境と安全に相互作用することができ、協働ワークスペースに適しています。AIアルゴリズムにより、ロボットはセンサーからのデータをリアルタイムで分析・解釈することができます。これにより、ロボットはインテリジェントな判断を下し、ダイナミックな環境に適応し、複雑なタスクを実行することができます。AIはまた、ロボットが人間のジェスチャー、スピーチ、コマンドを理解できるため、人間とロボットの相互作用を促進し、協働性を向上させる。機械学習アルゴリズムにより、協働ロボットは新たな能力を獲得し、時間の経過とともに全体的なパフォーマンスを向上させることができます。データを継続的に分析することで、ロボットは自分の行動を最適化し、経験から調査し、より効率的な作業を行えるようになります。この能力は協働ロボットの汎用性を高め、より幅広いアプリケーションに対応し、進化する要件に適応することを可能にします。
協働ロボットは通常、従来のロボットに比べて可搬質量が低く、動作速度が遅くなります。 これらの制限により、重量物の持ち上げや高速作業が必要な特定の産業用途での使用が制限される場合があります。さらに、協働ロボットは、危害を加えることなく、人間と一緒に安全に作業できるように設計されています。力検知、パワーやスピードの制限、衝突検知などの安全機能が組み込まれています。このような安全対策により、一般的に高負荷作業用に設計された従来のロボットと比較すると、可搬重量は少なくなることが多いです。協働ロボットは、より軽い物体や部品を扱う作業に適しています。この要因は、今後数年間、市場収益の伸びを抑制する主な要因として作用すると予測されます。
医療産業は、効率性を高め、患者の転帰を改善し、高齢化と医療サービスの需要増がもたらす課題に対処するために、自動化とロボット工学を取り入れてきました。コボットは、調剤や定期検診などの患者ケア活動を支援することができます。医療専門家の負担を軽減し、患者へのタイムリーで正確なケアを実現します。また、コボットはリアルタイムのデータとアラートを提供し、医療プロバイダーが必要なときに介入できるようにします。手術の場面では、コボットは正確な動作を提供することで外科医を支援し、手術の成果を向上させることができます。繊細な操作や反復作業を必要とする手技をサポートすることで、人為的ミスのリスクを減らし、手術の全体的な正確性と安全性を高めることができます。医療分野でのコボットの利用は、患者ケアの強化、効率性の向上、労働力の課題への対応に大きな可能性をもたらします。技術の進歩が続き、コボットの性能と価格が向上するにつれて、医療分野での採用が増加し、より持続可能で患者中心の医療システムに貢献することが期待されます。
COVID-19パンデミックは協働ロボット市場にプラスとマイナスの両方の影響を与えました。パンデミックは、製造業と物流における自動化と社会的距離の必要性を浮き彫りにし、コボット需要の増加につながっています。医療、eコマース、食品加工、製薬などの業界では、人間とロボットの協働が必要な作業に対して柔軟で安全なソリューションを提供することから、協働ロボットの需要が急増しました。パンデミックは、コボットの生産や流通を含む世界なサプライチェーンに混乱を引き起こしました。製造活動の制限、工場の一時閉鎖、物流の課題により、顧客へのコボットの納品が遅れ、パンデミック時の市場の成長に影響を与えました。パンデミック後の世界では安全性と衛生への注目が高まっており、コボットは重要な役割を果たすと期待されています。コボットは反復的で日常的な作業を行うことができるため、人間の介入の必要性を減らし、感染症にさらされるリスクを最小限に抑えることができます。この側面は、ポストパンデミック期における様々な産業でのコボットの採用をさらに促進すると予想されます。
目次
第1章 イントロダクション
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場概要
第4章 協働ロボット市場：コンポーネント別
第5章 協働ロボット市場：用途別
第6章 協働ロボット市場：エンドユーザー別
第7章 協働ロボット市場：最大積載量別
第8章 協働ロボット市場：地域別
第9章 競合情勢
第10章 企業プロファイル
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