MLOpsの世界市場：規模・予測 - コンポーネント別、展開別、組織規模別、業界別、地域別分析（2023年～2030年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「MLOpsの世界市場：規模・予測 - コンポーネント別、展開別、組織規模別、業界別、地域別分析（2023年～2030年）」（Bizwit Research & Consulting LLP）の販売を4月12日より開始しました。

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世界のMLOpsの市場規模は、2022年に約11億9,000万米ドルに達し、予測期間2023年～2030年に39.7％超の健全な成長率で成長すると予測されています。 MLOps（機械学習オペレーション）は、本番環境における機械学習（ML）モデルのデプロイ、監視、管理の合理化を目的としたプラクティス、ツール、手法を包含します。

データサイエンスとIT運用のギャップを埋めるために、DevOpsの原則を統合しています。主なコンポーネントには、MLモデルとデータのバージョン管理、自動テスト、CI/CDパイプライン、モデルのモニタリング、スケーラブルなMLデプロイのためのインフラストラクチャ管理などがあります。MLOpsは、データサイエンティスト、エンジニア、および運用チーム間のコラボレーションを促進し、ガバナンス、コンプライアンス、およびセキュリティ標準を維持しながら、堅牢で信頼性が高く、スケーラブルなMLモデルを保証します。MLOpsはMLの運用化において重要な役割を果たし、企業が投資から価値を引き出し、ヘルスケア、金融、Eコマースなどさまざまな領域でイノベーションを推進できるようにします。効率的なチームワークのためのMLプロセスの標準化、監視可能性の向上による効率性の改善、生産性の向上とAIの迅速な実装への注目の高まりは、世界中で市場の需要を促進している最も顕著な要因です。

加えて、クラウドベースのインフラやツールへの急速な移行により、より幅広いユーザーがAIの開発や導入に容易にアクセスできるようになっています。Statistaによると、クラウドITインフラへの支出は2023年に約940億米ドルを占め、2026年には1,337億米ドルに急増すると予測されています。パブリック・クラウド・インフラの拡大は、依然としてIT支出増加の重要な起爆剤となっています。市場を独占している主要企業は、Dell Technologies、HPE、Inspur、Lenovo、IBM、Huaweiです。MLOpsプラットフォームは、クラウド機能を活用して、スケーラブルで俊敏、かつアクセスしやすいソリューションを提供します。さらに、金融分野における機械学習の利用の増加や、企業におけるML/AIベースのプロジェクトに対する需要の急増は、予測される数年間にさまざまな有利な機会をもたらす見込みです。しかし、様々なパイプラインの管理の難しさと生データ操作のリスクが、2023年～2030年の予測期間を通じて市場の成長を妨げる見通しです。

MLOpsの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、ラテンアメリカ、中東・アフリカです。北米は、確立された経済諸国、研究機関、大手AI企業に支えられ、人工知能（AI）の研究開発能力が高いため、2022年の市場を独占しました。顧客体験の増大と事業運営の最適化を目的とした先端技術への投資の増加は、北米全域で有利な成長見通しを生み出すと考えられています。さらに、この地域は高度なAI研究開発能力を誇り、AI関連技術に多額の投資を行っています。さらに、北米はAI開発を促進する政策を実施しています。例えば、2022年12月、オープンソース企業であるAllegro AIは、ユーザーベース、企業収益、協業における著しい成長のマイルストーンを発表し、AIイノベーションの推進に対するこの地域のコミットメントをさらに強調しています。一方、アジア太平洋は予測期間中、最も高いCAGRで成長すると予想されています。クラウドコンピューティング分野の急成長と、Amazon Web Services, Inc.、Microsoft、Googleのような主要企業の拠点拡大が、この地域の市場需要を大きく押し上げています。クラウドベースのMLOpsソリューションは、組織がクラウドインフラストラクチャの拡張性と柔軟性を統合するため、この地域で大幅な採用が見込まれています。さらに、アジア太平洋の政府と企業は、AIと機械学習に多額の投資を行っており、その結果、大規模な機械学習モデルの開発と展開を促進することができるMLOpsソリューションの需要が高まっています。

本調査の目的は、近年のさまざまなセグメントと国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する促進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競合情勢や製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 世界のMLOps市場の定義と範囲
第3章 世界のMLOps市場力学
第4章 世界のMLOps市場の産業分析
第5章 MLOpsの世界市場：コンポーネント別
第6章 MLOpsの世界市場：展開別
第7章 MLOpsの世界市場：組織規模別
第8章 MLOps市場：業界別
第9章 MLOpsの世界市場：地域分析
第10章 競合情報
第11章 調査プロセス

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