農業における人工知能市場 - 世界および地域別分析：用途別、導入形態別、製品タイプ別、地域別 - 分析と予測（2024年～2034年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「農業における人工知能市場 - 世界および地域別分析：用途別、導入形態別、製品タイプ別、地域別 - 分析と予測（2024年～2034年）」（BIS Research）の販売9月13日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
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世界の農業における人工知能の市場規模は、2023年に18億2,020万米ドルとなりました。

同市場は、2024年から2034年までのCAGRは18.95%となり、2034年には124億7,860万米ドルに達すると予測されています。市場は成長局面にあり、大幅な拡大が予測されます。研究、インフラ開発、戦略的パートナーシップに投資する市場参入企業は、2024年から2034年までの予測期間において、技術の進歩やAIの市場開拓を原動力とする農業における人工知能の需要増加を活用すると予測されます。

農業における人工知能（AI）は、世界中で農作業がどのように行われているかに変革をもたらします。高度なアルゴリズムと機械学習モデルを伝統的な農業手法と統合することで、AIはより正確で効率的な農業へのアプローチを可能にします。この技術は、ドローン、衛星、地上センサー、IoTデバイスからの膨大なデータを活用し、作物の収量を最適化し、無駄を省き、効率を高める。農業におけるAIの応用には、天候や作物の健康状態の予測分析、植え付けや収穫の自動化機器、害虫や病気の管理のためのインテリジェント・システムなどがあります。農業におけるAIの導入は、農場の生産性を向上させ、持続可能な慣行を可能にし、よりデータ駆動的で技術的な装備の整ったものにすることで、農業の景観を再構築することを約束します。このAIの極めて重要な統合は、増大する世界の食糧需要に対応するだけでなく、資源保全や気候変動の緩和といった重要な課題にも対処し、農業の適応性と将来への強靭性を高めます。

農業における人工知能（AI）市場は、農業の効率性、生産性、持続可能性の向上という需要に後押しされ、急速に進化しています。AI技術は、データ分析、機械学習、自動化を従来の手法に統合することで、農業に変革をもたらしつつあります。このイノベーションにより、農家はデータ主導の意思決定を行い、資源利用を最適化し、作物収量を向上させることができます。

農業におけるAIの応用には精密農業があり、AIは衛星、ドローン、センサーからのデータを分析して土壌状態、天候、作物の健康状態に関する洞察を提供します。予測分析は、作物の収量を予測し、害虫や病気のリスクを特定し、タイムリーな介入を可能にします。自律型トラクターや収穫機などの自動化機械は、効率を高め、人件費を削減します。

AIの導入は、IoTと接続性の進歩によって支えられており、データの収集と伝送が容易になります。AIの研究開発への多額の投資は、持続可能な農業を支援し、世界の食糧安全保障を確保することを目的としており、気候変動や資源不足などの課題に取り組んでいます。

当レポートでは、世界の農業における人工知能市場について調査し、市場の概要とともに、用途別、導入形態別、製品タイプ別、地域別の動向、および市場に参入する企業のプロファイルなどを提供しています。

目次

エグゼクティブサマリー
第1章 市場
第2章 用途
第3章 製品
第4章 地域
第5章 市場-競合ベンチマーキングと企業プロファイル
第6章 調査手法

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