御社のビッグデータ、プログラミング不要で分析できます。Hyper nehan登場

ビッグデータという言葉が注目を浴び、それらを扱うための様々なサービスが世の中に誕生しました。
しかし、その殆どがユーザーに一定のプログラミングスキルを要求するものであり、ビッグデータの活用が万人に対して開かれている状況ではありません。

プログラミング不要の分析ツールnehan（ネハン）に新しいプランを追加しました。
その名も「Hyper nehan」（ハイパーネハン）。

このプランを選択いただくことで、nehanに搭載されているデータ処理機能がビッグデータに対応します。（※1）
もちろん、プログラミング不要そのままに。
検証として、20億行×14列・約100GBのビッグデータを用意し処理時間を比較しました。

ビッグデータ処理時間比較

他ツールと遜色ない速度で処理ができています。
Google Big Query（※2）、Amazon Athena（※3）共にビッグデータ処理における代表的なツールですが、SQLクエリが書けないと扱えません。
対して、nehanは誰でも扱える、というアドバンテージがあります。

nehanの操作画面

分析エンジンとして新しくApache Spark（以下Spark）（※4）、動作環境としてGPUサーバ（※5）を採用することで、高速処理を実現しています。

加えて、nehanならではの工夫として自動スイッチ機能があります。
Sparkはビッグデータは得意ですが、逆にスモールデータでは、nehanが従来採用しているPythonのほうが速いのです。
そのため、自動でSparkとPythonをスイッチし、タイムロスをなくす工夫をしています。

自動スイッチの仕組み

データ活用において、データ量が多ければよい、とは必ずしも言えませんが、大は小を兼ねるのもまた事実です。
Hyper nehanプランを選択いただくことで、誰もが簡単にビッグデータを活用できるようになります。

※1：一部未対応の機能があり、今後順次対応予定
※2：Google LLCが提供するGoogle Cloudにて利用できるビッグデータ分析サービス
※3：Amazon.com, Inc.が提供するAmazon Web Servicesにて利用できるビッグデータ分析サービス
※4：ビッグデータのための代表的な分散処理フレームワーク（https://spark.apache.org/）
※5：画像処理に特化した演算装置を備えたサーバ。近年データ分析においての利用も注目されている。なお、GPUはHyper nehanの中でも上位のプランにて利用可能。

【株式会社nehanについて】
URL ： https://nehan.io/
所在地 ： 東京都渋谷区桜丘町4-17 PORTAL Apartment & Art POINT404
代表者名 ： 代表取締役 中原 誠