生成AIの歴史と主要10サービスを徹底解説する記事を公開

生成AIのここ数年（特に2022年頃から現在まで）の歴史と、その中で特に重要と考えられるサービスやモデルについて解説する記事を公開しました。

この期間は、生成AI技術が研究段階から急速に社会実装へと進み、私たちの働き方、創造性、情報アクセスに革命的な変化をもたらした「生成AI元年」とも呼べる時期です。
特に大規模言語モデル（LLM）と画像生成技術の進化が著しく、競争と技術革新が加速しました。

・高品質な画像生成AIの登場
テキスト指示から驚くほど高品質な画像を生成できるDALL-E 2（OpenAI）、Imagen（Google）、そして特にオープンソース化されたStable Diffusion（Stability AI他）が登場し、大きな注目を集めました。MidjourneyもDiscordコミュニティを中心に人気を博しました。

・コード生成支援の普及:
GitHub Copilotが一般提供を開始し、プログラミングにおけるAI支援の有効性を示しました。

・ChatGPTの衝撃
11月末、OpenAIが対話に特化したChatGPT（GPT-3.5ベース）を公開。その自然な対話能力、多様なタスク（文章作成、要約、翻訳、コーディング等）への対応力が世界中に衝撃を与え、生成AIブームの火付け役となりました。

・基盤モデルの進化:
OpenAIがさらに強力なGPT-4を発表。GoogleもPaLM 2を搭載したBardを、Anthropicは安全性と倫理性を重視したClaudeをリリースし、主要テック企業間の開発競争が本格化しました。

・オープンソースLLMの台頭
Metaが商用利用可能なLlama 2を公開し、オープンソースコミュニティによる開発と研究を大きく後押ししました。

・サービスへの統合加速
Microsoftが検索エンジンBingにGPT-4を統合したBing Chat（現 Microsoft Copilot）を開始。Googleも検索やWorkspaceに生成AI機能を統合（後のGemini in Workspace等）。生成AIが身近なツールに組み込まれ始めました。

・画像生成AIの更なる進化
Midjourney V5、Stable Diffusion XL、ChatGPTと連携するDALL-E 3などが登場し、生成画像の品質と指示への忠実さが向上しました。

・マルチモーダリティの本格化
GoogleがAIサービスをGeminiブランドに統合し、テキスト、画像、音声などを統合的に扱えるネイティブなマルチモーダル性能を強調。OpenAIもGPT-4V(ision)で画像入力に対応しました。

・オープンソースモデルの躍進
MetaがLlama 3をリリースし、オープンソースながらプロプライエタリモデルに匹敵する性能を示しました。

・性能ベンチマーク競争
AnthropicがClaude 3ファミリー（Haiku, Sonnet, Opus）を発表し、特に最上位のOpusは多くのベンチマークでGPT-4を上回る性能を達成したと報告されました。LLMの性能競争はさらに激化しています。

・動画生成への期待
OpenAIがテキストから高品質な動画を生成するSoraを発表（限定公開）。RunwayMLなども含め、動画生成分野が次のフロンティアとして注目されています。

ビジネスにおけるAI活用方法をわかりやすく解説するメディア「DEKIRU.AI（デキルエーアイ）」内の記事では「生成AIの主要サービス/モデル解説10選」の解説もしています。

是非以下の記事をご覧ください。

https://dekiru.ai/503/