自然言語処理の市場規模2022年| Covid-19影響分析、業界予測、世界的な需要、成長の可能性、機会の見通し
ResearchNesterの一部門であるKennethResearchは、2021年12月16日に、「自然言語処理市場：世界の需要分析と機会の見通し2030」というタイトルの調査レポートを最近リリースしました。Kenneth Researchは、市場調査レポートのリポジトリに、最近、自然言語処理市場に関するレポートを追加しました。このレポートは、最新の傾向、主要な機会、推進要因、および予測期間中の市場の成長に関連する課題に重点を置いています。 2022-2031。自然言語処理市場は、主に世界中でICTの商品とサービスの貿易が拡大しているために成長すると予想されています。世界銀行の統計によると、ICT財の輸出は、2017年の総財輸出の11.164％から2019年の総財輸出の11.53％に世界的に増加しました。
米国市場は急速に回復しています。 2021年5月4日のリリースで、米国経済分析局と米国国勢調査局は、2021年3月の米国国際貿易の回復について言及しています。国内の輸出は、2021年2月に124億ドル増加し、2,000億ドルに達しました。トレンドでは、輸入は2,745億ドルに達し、2021年2月には164億ドル増加しました。しかし、COVID19は依然として世界中の経済を悩ませているため、米国の平均輸出額は2020年3月から2021年3月、同時期に輸入は207億ドル増加しました。これは、市場がどのように回復しようとしているのかを明確に示しており、これはヘルスケア/ ICT /化学産業に直接影響を及ぼし、自然言語処理市場製品に対する大きな需要を生み出します。
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さらに、ハードウェア、ソフトウェア、サービス、新技術、通信などに対する世界中のICT支出の増加も、今後数年間で市場の成長に貢献すると予想されます。新技術への支出は2018年に約60万ドルを記録し、さらに2023年までに130万ドル近くに達すると推定されています。世界中のICT支出の合計は2019年にさらに500万ドル近くを記録し、さらに6ドルに達すると予測されています2023年までに百万。
「最終報告書は、この業界に対するCOVID-19の影響の分析を追加します。」
自然言語処理市場は、スマートフォンの採用の増加に伴い、世界中でインターネットの普及が進んでいることを背景に、予測期間、つまり2021年から2023年の間に大幅なCAGRで成長すると予想されます。 GSMAインテリジェンスの統計によると、2020年5月現在の世界中のユニークなモバイル加入者の総数は52.4億人でした。
市場概況
現在のデジタル化された世界では、生成されたデータの80％は構造化されていません。組織は、自然言語処理テクノロジーを使用して、そのようなデータの意味を解明し、ビジネス戦略と機会を活用しています。無数の非構造化データが、オーディオコンテンツ、ビジュアルコンテンツ、ソーシャルフットプリントの形でオンラインで利用できます。現在、データは組織の資産になっています。私たちは、ビジネスにおける退屈な認知タスクの自動化の時代に到達しました。
市場分析
リサーチによると、世界の自然言語処理市場は、2017年から2023年の予測期間中に18.78％のCAGRで成長すると予想されています。
市場は、大量の非構造化データの可用性、スマートデバイスの有用性の向上、コールセンターでのNLPの使用の増加、より良い顧客体験と広範なアプリケーション領域への需要の増加などの要因によって推進されています。ビッグデータ技術の開発、データの民主化、スマート検索、人間のような仮想アシスタントの出現などの機会により、市場の将来の可能性は有望です。市場の成長は、人間と機械の間のギャップを埋めるのが難しい、研究者のトレーニング、文脈と意味の喪失などの要因を抑制することによって抑制されます
人間は基本的に、構造化されていない方法で考え、コミュニケーションし、理解します。ビジネスおよび個人ドメインのワークフローの大部分は、完全に人間によって制御されるか、実際の入力をコンピューター入力に変換する人間のレイヤーを含みます。 NLPは企業で徐々に普及してきており、チャットボットやGoogle Home、Siri、Alexaなどのデジタルアシスタントからコンプライアンス監視機能、ビジネスインテリジェンス、分析に至るまで、幅広い機能を備えています。クエリ、電子メールコミュニケーション、ビデオ、ソーシャルメディア、サポートリクエスト、カスタマーレビューなどは、重要なビジネス価値を生み出すために使用できる有用な洞察のソースです。
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計算言語学としても知られる自然言語処理（NLP）は、人工知能、機械学習、言語学の融合です。 NLPは、人工知能で最も活用されているテクノロジーの1つであり、テクノロジーの成長は、ディープラーニングやコグニティブコンピューティングなどの関連テクノロジーの成長によって推進されています。 NLPは、人工知能、コンピューターサイエンス、計算言語学を組み合わせて、言語を理解する人間の能力をシミュレートすることにより、機械がテキストを読むのを支援します。
このテクノロジーは、法律、メディア、デジタル広告サービスのビジネスに競争上の優位性をもたらします。 NLPは継続的に進化しており、さまざまな人間の言語を解釈して適応できるため、自動車、ヘルスケア、教育、小売の各セクターはこのテクノロジーに幅広く投資しています。感情分析は、組織とそのサービスに関するエンドユーザーの意見に企業がアクセスできるようにするため、主にWebおよびソーシャルメディアの監視で使用されます。顧客の好みや態度に関する有用な洞察は、ソーシャルメディアの絵文字から得ることができます。
自然言語処理の使用例は多様であり、顧客サービス、自律型車両、ヘルスケア、銀行、金融サービスおよび保険（BFSI）、製造、小売および消費財、メディアおよびエンターテインメント、研究、教育、ハイテクおよび電子機器をカバーしています。
グーグル、IBM、マイクロソフトなどの技術の主力は、自然言語処理の分野に多額の投資を行っています。 NLPとテキスト分析は、ソーシャルメディアの感情分析、ビジネスインテリジェンス、データガバナンス、コグニティブコンピューティング、ビジネスインテリジェンスで重要な役割を果たします。テキスト分析はNLPのサブセットであり、音声分析と並んでNLPが提供する2つの分析オプションの1つです。 NLPは、ドキュメント内の関係の確立、検索の実行、文とフレーズの境界の理解、およびセマンティックテクノロジによる名前と場所の決定に役立ちます。テキスト分析のコンテキストでは、NLPは、規制コンプライアンス、分類、感情分析、およびテキストクラスタリングの側面を特定するのに役立ちます。 NLPソリューションは、統計ベース、ルールベース、またはハイブリッドのいずれかです。
オファリングによるセグメンテーション
市場は、ソフトウェア、ハードウェア、およびサービスによってセグメント化および分析されています。
テクノロジーによるセグメンテーション
市場は、パターンと画像の認識、対話型音声応答（IVR）、光学式文字認識（OCR）、テキスト分析、音声分析、分類と分類、自動コーディング、プロフェッショナルサービス、サポートとメンテナンスのテクノロジーによってセグメント化および分析されています。サービス。
地域によるセグメンテーション
市場は次の地域によって分割され、分析されています：北アメリカ、EMEA、APACおよびラテンアメリカ。
業種によるセグメンテーション
市場は次の業種によって分割および分析されています：ヘルスケアおよびライフサイエンス、小売および消費財、ハイテクおよび電子機器、メディアおよびエンターテインメント、BFSI、製造、および研究および教育。
利点
この調査は、「世界の自然言語処理市場」を対象として分析しています。業界の完全な重要な洞察を引き出し、レポートは、プレーヤーが最新の傾向、現在の市場シナリオ、政府のイニシアチブ、および市場に関連する技術を理解する機会を提供することを目的としています。さらに、ベンチャーキャピタリストが企業をよりよく理解し、情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。
？レポートは、予測期間（2017-2023）の市場成長に影響を与えるドライバー、拘束、および機会（DRO）をカバーしています。
？また、財務状態、ビジネスユニット、主要なビジネスの優先順位、SWOT、戦略、およびビューを含むベンダープロファイルの分析も含まれています。
？レポートは、M＆A、合弁事業とコラボレーション、および競合他社の比較分析を含む競争力のある風景をカバーしています。
？ベンダープロファイルセクションでは、非公開企業の場合、財務情報とセグメントの収益が制限されます。
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ケネスリサーチについて
Kenneth Researchは、業界の専門家や組織が市場動向を解読して重要な決定を下し、戦略を計画するのに役立つ、スケジュールされたシンジケートレポートを提供します。私たちは、ヘルスケアと製薬、ICTとテレコム、自動車と輸送、エネルギーと電力、化学、FMCGと食品、航空宇宙と防衛など、幅広い業界に対応しています。私たちの研究チームは、業界を定期的に追跡および分析して、グローバルレベルで戦略的なビジネスコンサルティングサービスを提供することを保証します。 Kenneth Researchは、クライアントが十分な情報に基づいて決定を下せるように、重要なトピックに関する説明的な洞察を収集することに長けています。
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