機械学習（ML）の世界市場

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「機械学習（ML）の世界市場」（Global Industry Analysts, Inc.）の販売を10月29日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/go1551535-machine-learning-ml.html

2023年に505億米ドルと推定される機械学習（ML）の世界市場は、2023年から2030年にかけてCAGR 31.4%で成長し、2030年には3,409億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるサービス・コンポーネントは、CAGR 33.7%を記録し、分析期間終了時には2,021億米ドルに達すると予測されます。ソフトウェアコンポーネント・セグメントの成長率は、分析期間中CAGR 29.8％と推定されます。

米国の機械学習（ML）市場は、2023年に138億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに978億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2023-2030年のCAGRは41.8%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ24.4%と27.9%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 26.0%で成長すると予測されています。

機械学習（ML）は技術革新の最前線にあり、コンピュータがデータから学習し、人間の介入を最小限に抑えて意思決定を行うことで、産業を変革しています。MLアルゴリズムは、膨大な量のデータを分析し、パターンを特定し、予測を行い、明示的にプログラムされることなく、時間の経過とともに改善していきます。複雑なデータセットを大規模に処理・分析するこの能力は、ヘルスケアや金融から小売業や製造業に至るまで、様々な分野でのMLの採用を促進しています。ヘルスケアでは、MLは病気の診断、患者の予後予測、治療計画のパーソナライズに利用されています。金融分野では、MLは不正検知、アルゴリズム取引、リスク管理に威力を発揮しています。小売業では、サプライチェーンの最適化、需要予測、パーソナライズされたレコメンデーションによる顧客体験の向上にMLが活用されています。企業がデータを活用して競争優位に立とうとする中、MLの変革力は業界を問わずますます明白になってきています。

テクノロジーの急速な進歩は、機械学習の能力と採用を大幅に加速させています。より強力で効率的なプロセッサー、特にGPUや特殊なAIチップの開発により、MLモデルのより高速で効率的な学習が可能になり、リアルタイムのデータ分析と意思決定が可能になっています。クラウド・コンピューティングの台頭も、MLアルゴリズムの計算要求に対応できるスケーラブルでアクセス可能なコンピューティング・リソースを提供することで、重要な役割を果たしています。さらに、ビッグデータ技術の統合により、MLモデルの学習に利用可能なデータ量が拡大し、その精度とロバスト性が向上しました。ディープラーニングや強化学習などのアルゴリズムやフレームワークの継続的な進歩は、MLが達成できることの限界を押し広げ、より複雑で高度なアプリケーションを可能にしています。このような技術革新は、MLシステムのパフォーマンスを向上させるだけでなく、より幅広い産業やビジネスへのアクセスを可能にしています。

機械学習の導入は、意思決定とイノベーションを推進するために大量のデータを生成し、それに依存している部門が主導しています。テクノロジー部門は、検索エンジンやソーシャルメディア・アルゴリズムからサイバーセキュリティや自律システムまで、幅広いアプリケーションの動力源としてMLを使用しており、主要な採用者です。ヘルスケア業界もMLを積極的に採用しており、医療画像の分析、疾病の発生予測、個別化医療の開発などに利用されています。金融サービス分野では、不正検知、信用スコアリング、自動取引システムにMLが活用されています。小売業界では、在庫管理の最適化、マーケティング活動の個別化、顧客サービスの強化にMLが活用されています。製造業でも、予知保全、品質管理、サプライチェーン最適化のためにMLの導入が進んでいます。これらの分野全体において、MLがデータを分析し、意思決定プロセスを自動化する能力は、企業が効率性を高め、コストを削減し、イノベーションを目指す中で、広く採用されています。

機械学習（ML）市場の成長は、業界全体におけるデータ主導の洞察と自動化に対する需要の高まりを反映するいくつかの要因によって牽引されています。企業や消費者によって生成されるデータの急激な増加は主要な促進要因であり、MLはこのデータを分析し、意味を理解するためのツールを提供し、より多くの情報に基づいた意思決定を可能にします。AIの台頭と、複雑なタスクを自動化できるインテリジェント・システムの必要性も、MLソリューションの需要を後押ししています。さらに、クラウドベースのMLサービスやプラットフォームが利用可能になりつつあることで、企業の参入障壁が下がり、より多くの組織がMLを業務に統合できるようになっています。コンピューティング能力の継続的な進歩、特にAIに特化したハードウェアの開発は、MLモデルの性能と効率を向上させ、より要求の厳しいリアルタイム・アプリケーションでの採用を促進しています。さらに、小売、金融、ヘルスケアなどの業界では、パーソナライゼーションと顧客中心主義が重視されるようになり、企業はオーダーメイドの体験やサービスを提供するためにMLを採用するようになっています。これらの要因が相まって、ML市場は大きな成長へと向かっています。MLを活用して競争力を獲得し、イノベーションを推進することの価値が、あらゆる業界の企業に認識されているからです。

Altair Engineering Inc.
Alteryx, Inc.
Amazon Web Services, Inc.
BigML, Inc.（U.S.）
Cisco Systems, Inc.
Databricks Inc.
FICO
H2o.AI
Iflowsoft Solutions Inc.
Intel Corporation
KNIME AG
Netguru S.A
Oracle Corporation
SAS Institute Inc.
Yottamine Analytics;

第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場分析
アフリカ
第4章 競合

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