タオル美術館、在庫分析クラウド『FULL KAITEN』を新規導入

売上・粗利・キャッシュフローを最大化する在庫分析クラウドサービス『FULL KAITEN』を開発し小売業向けに提供するフルカイテン株式会社(本社・大阪市福島区、代表取締役・瀬川直寛)は、高品質なタオル製品の製造から卸売、小売までを一気通貫で手がけるタオル美術館グループの中核企業である株式会社タオル美術館（本社・東京都港区、代表取締役・越智康行）がFULL KAITENを新たに導入し、システムが稼働したことをお知らせします。

タオル美術館様は業容拡大に伴って在庫の分析や、在庫ロスを抑制するための製販体制に改善の余地を抱えていました。今回、FULL KAITENを導入することで全商品の売れ筋分析と在庫データをリンクさせることができ、欠品の回避や不要な値引きの抑制などが可能になります。その結果、いま手もとにある在庫の最適な活用によって売上・粗利・キャッシュフローの最大化につながります。

タオル美術館様は1939年（昭和14年）7月に設立し、タオル製品やマスクの卸売と小売を手がけています。小売事業は百貨店やショッピングモールの実店舗に加え、新型コロナウイルス禍による「家ナカ需要」を背景にEC売上を大きく伸ばしています。
また、タオル美術館グループは、メーカーの一広株式会社を中心に、グループとしてタオルの製造から卸売、小売まで一貫体制を整えています。

タオル美術館様では売上規模の拡大に伴い、在庫の分析業務や、先の需要を見通して発注する体制、発注量が見込みから外れた商品在庫を値引きせずに消化する施策立案に課題を抱えていました。

そこで、FULL KAITEN導入によってこうした課題を解決できる可能性を感じ、検討を始めました。
そして他の導入企業で実際に下記の成果が出ていることを知り、導入を決定しました。

　・データ分析に要する時間が3分の1に
　・3~4人がかりだった発注業務が1人で完了
　・在庫が半減したのに売上高は維持
　・売上高昨対比25%アップ
　・客単価昨対比8%アップ
　・バランスシートの現金2.13倍

このほど、タオル美術館様とFULL KAITENバージョン3.0（※2021年4月6日報道発表：下記リンク）との間のデータ整備および連携が完了し、システムが稼働しましたことをお知らせします。

FULL KAITENの在庫分析機能によって、全商品の売れ筋分析と在庫データをリンクさせることができ、最適な発注量の決定によって欠品の回避や不要な値引きの抑制につながります。

また、業務負荷が高かったデータ集計・計算などの在庫分析業務が完全に自動化されます。このため、従業員の皆様が、従来は分析に充てていた時間を商品企画や販促施策の立案といった本来の付加価値業務に集中させることができるようにもなり、限られた在庫でも売上・粗利・キャッシュフローの最大化が可能になります。

FULL KAITENは、導入企業から日々受け取る販売データや在庫データをAIによって計算・分析することで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化します。
その在庫の運用効率向上は、6種類の機会損失を解消することで実現します（下図）。

FULL KAITENは、在庫問題の解決に特化したSaaSです。在庫問題とは、「在庫を増やせば売上は増えるが売れ残る。在庫を減らすと売上も減る」という長年解決されてこなかった課題を指します。

多くの企業が「売上を失うより在庫を持つ方がよい」と考えるため、小売業・卸売業では在庫過多が常態化しており、コロナ禍によって在庫過多が経営破綻に直結する喫緊の課題であることが浮き彫りになりました。

このような背景から、在庫の運用効率を上げることはもはや経営課題と言っても差し支えないほど大きな課題になっていますが、こうした問題をデータの有効活用で解決しようとするDX(デジタル・トランスフォーメーション)ツールは多くないのが実情です。

FULL KAITENは、在庫の運用効率を上げ売上・粗利・キャッシュフローを最大化できるツールとして、特に財務面の導入効果を経営幹部の皆様から高く評価いただいており、現在、中小から大手まで多くの小売企業(EC及び実店舗)への導入が加速しています。

弊社は在庫問題で悩む小売業の皆様、新型コロナウイルス危機で表面化した在庫問題の解決に取り組んでいる企業の皆様のお役に立てるようプロダクト改善を継続しております。そして、在庫問題を解決する先にある「世界の大量廃棄問題を解決する」というミッションの遂行に向け、ユーザーである小売業の皆様のお役に立てるよう取り組んでまいります。

【本件の問い合わせ先】
フルカイテン株式会社
　広報チーム　南
電話: 06-6131-9388
Eメール: info@full-kaiten.com