データヒストリアン市場 - 成長、動向、予測（2023年-2028年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：小野悟、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「データヒストリアン市場 - 成長、動向、予測（2023年-2028年）」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を6月22日より開始しました。

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データヒストリアン市場は、予測期間中に7.1%のCAGRで推移すると予想されています。

IoTデバイス、クラウドアプリケーション、ソーシャルメディアなど、さまざまなソースから生成されるデータ量の増加が、データヒストリアンへの需要を促進しています。

多くの業界は、履歴データの保存を必要とする規制やコンプライアンス要件にさらされています。データヒストリアンは、こうした要件を満たしながら、企業がデータから洞察を引き出すための方法を提供します。これは、金融サービスなどの業界では特に重要です。したがって、このような分野からの需要が市場に寄与しています。

データセンターの成長は、大量のデータの保存、処理、分析に必要なインフラを提供することで、データヒストリアンの成長を促進します。さらに、データセンターは、高性能コンピューティングリソースやデータ分析ツールなどの高度な処理機能を提供することが多く、企業がデータから貴重な洞察や動向を引き出すのに役立ちます。

その結果、データセンターへの投資は急速に増加し、市場の成長を支えています。データヒストリアンは、データセンターや産業用制御システム（ICS）で最も一般的に使用されています。例えば、NASSCOM（インド）によると、インドにおけるデータセンターへの投資額は、2021年の38億米ドルから2025年には46億米ドルに達すると予想されています。

さらに、インダストリー4.0、スマートファクトリー、スマートプラントの出現により、世界中の組織がプロセスのいくつかの層で大量のデータを使用することへのシフトを実証しています。このため、効果的な管理、安定的かつ効率的な工場運営、堅牢な分析を実現するためのデータヒストリアンソリューションに対する組織の需要が高まっています。しかし、データ機能と複雑性の増加、高い導入コスト、限られた開拓といった要因が、市場の成長を阻害しています。

COVID-19は、データヒストリアン市場に様々な影響を与えました。データ生成の急増によるデータ保存と分析の需要増は、データヒストリアンソリューションの需要増につながりました。このため、データヒストリアン技術やサービスを専門とする企業には成長機会がもたらされました。

さらに、パンデミックによって企業や世界経済も混乱し、データヒストリアンを含む新技術への支出が鈍化しました。その結果、データヒストリアン市場の成長も鈍化しています。さらに、リモートワークへの移行により、データの収集と管理に課題が生じ、データヒストリアンによる正確で完全なデータ履歴の提供がより困難になっています。

クラウド展開の拡大が、データヒストリアンの成長の重要な要因となっています。クラウド開発の進展により、大量のデータを扱えるスケーラブルで柔軟なクラウドインフラが利用できるようになり、データヒストリアンに最適な環境が整っています。さらに、クラウド開発の進展により、データヒストリアンと、データ分析や可視化など他のクラウドベースのツールやサービスとの統合が容易になり、データヒストリアンの需要が生まれています。

消費者データの保存と管理のためのクラウドサービスの採用は、クラウド展開の成長に起因していると考えられます。決済ゲートウェイ、資金のオンライン送金、デジタルウォレット、統一された顧客体験などのサービスは、BFSI業界で重要な役割を果たし、クラウド展開への全体的な移行を支援しています。

2022年6月、メディア、エンターテインメント、テクノロジーのポートフォリオを持つベンチャー企業、Eros Media World、Eros Now、XfiniteのMzaaloは、Wipro Ltdと、人工知能（AI）と機械学習（ML）ベースのコンテンツローカリゼーションソリューションを進化させ、拡張する契約を締結しました。Eros InvestmentsとWiproが共同で提供するコンテンツローカリゼーションサービスは、プラットフォーム・アズ・ア・サービスやプライベートクラウド展開といった2つの展開モデルで、メディアやエンターテインメント企業に提供される予定です。このように、さまざまな分野の企業がクラウド展開の分野でソリューションを利用しようとする取り組みは、市場の成長をさらに後押しするものと期待されます。

さらに、クラウド展開により、データヒストリアンは顧客のニーズの変化に応じてインフラを容易に拡張でき、高価なハードウェアを必要としないため、データヒストリアンの総コストを削減することができるようになりました。そのため、中小企業でもデータヒストリアンを利用しやすくなっています。

パンデミック以降、多くの企業でクラウドコンピューティングの需要が急増しました。クラウドサービスは、インフラの効率化、運用コストの削減、状況の変化に対応した業務の最適化を実現し、さまざまなクラウド導入モデルを生み出しました。

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