リン酸肥料の世界市場-2023年～2030年
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「リン酸肥料の世界市場-2023年～2030年」（DataM Intelligence）の販売を8月4日より開始しました。
市場概要
世界のリン酸肥料市場は、2022年に672億米ドルに達し、2030年には1,031億米ドルに達すると予測され、予測期間2023-2030年のCAGRは5.5%で成長すると予測されています。重要な多量栄養素であるリンは、肥料の使用を通じて作物生産を最適化する上で重要な役割を果たしています。リンは骨粉、肥料、過リン酸岩から供給され、市販のリン酸肥料の大半はリン酸岩を主原料としています。
世界人口の増加により食糧増産が必要となり、農家は収量を上げるために高品質の肥料を採用するようになります。リン酸肥料の中では、リン酸二アンモニウム（DAP）、リン酸一アンモニウム（MAP）、過リン酸塩が主役であり、DAPと過リン酸塩はそれぞれ約30％と38％と、消費の大部分を占めています。
世界のリン酸肥料市場は、従来型肥料からスマート肥料へのシフトに牽引され、予測期間中に成長が見込まれます。二次栄養素や微量栄養素を含むリン酸塩ベースの強化肥料の採用が増加しており、市場に好影響を与えると予想されます。さらに、肥料に放出制御技術を使用することで肥料効率が向上し、精密農業の実践に広く受け入れられています。肥料の使用量を減らして高い収量を達成しようとする農家による放出制御リン肥料の採用が増加していることが、市場の成長を後押ししています。
市場力学
垂直統合を目指すリン酸肥料生産者の関心の高まり
リン酸肥料メーカーは、収益性を高め、力強い成長を達成するための戦略的アプローチとして、垂直統合への関心を高めています。この戦略には、生産プロセスの様々な段階を統合し、外部のサプライヤーや利害関係者への依存を減らすことが含まれます。リン酸肥料メーカーにとって、原材料の調達は大きな出費であるため、リン酸などの主要原材料を自社生産することで後方統合を進めようとしています。この動きはコスト削減に役立つだけでなく、サプライチェーンの管理も強化します。こうした垂直統合の取り組みを通じて、リン酸肥料メーカーは利益率を改善し、原材料の安定供給を確保し、持続的な市場成長を目指すことができます。
世界人口の増加と食糧生産ニーズの増大
リン酸肥料の世界の需要は、世界人口の増加と食糧生産ニーズの増大によって推進されています。世界人口が継続的に拡大するなか、増加する人口に十分な食糧供給を確保するため、効率的な農業慣行と機械の必要性が高まっています。さらに、利用可能な農地や耕地面積は減少しており、リン酸化合物肥料（DAP/MAPやNPKなど）のような高品質の肥料の必要性が高まっています。
例えば、2022年10月28日、オスタラはリン酸肥料の北米生産を拡大するため、7,000万米ドルの資金を確保しました。この資金調達により、オスタラはセントルイスに製造施設を建設することに成功しました。この最新鋭の施設により、同社の特色ある肥料の生産と北米の幅広い農家への流通が可能になっています。
厳しい規制と環境制約
世界のリン酸肥料市場は厳しい規制と環境制約にさらされており、その構造や運営に大きな影響を及ぼしています。リン鉱石の需給を管理する市場規制や自由貿易規制がないため、業界は絶えず変化しています。政府の規制と国有企業が採用する戦術は、市場を管理・統制するために利用されています。しかし、世界のリン酸肥料市場の重要な変化に対応して政府の介入を強化することは、市場そのものとリン鉱石の供給の両方に悪影響を及ぼしています。
COVID-19影響分析
COVID-19分析には、COVID前シナリオ、COVIDシナリオ、COVID後シナリオに加え、価格力学（COVID前シナリオと比較したパンデミック中およびパンデミック後の価格変動を含む）、需給スペクトラム（取引制限、封鎖、およびその後の問題による需給の変化）、政府の取り組み（政府機関による市場、セクター、産業を活性化させる取り組み）、メーカーの戦略的取り組み（COVID問題を緩和するためにメーカーが行ったことをここで取り上げます）が含まれます。
人工知能分析
人工知能（AI）分析は、価値ある洞察と高度な意思決定能力を提供することで、リン酸肥料業界に革命をもたらしています。データマイニング、機械学習、予測分析などの技術を活用することで、AIは生産プロセスの最適化、市場分析の改善、持続可能性への取り組みの強化を可能にします。過去のデータの分析を通じて、AIは生産における非効率性を特定し、生産性の向上とコスト削減につなげることができます。
また、AIアルゴリズムは、市場動向、需要パターン、価格動向の分析を可能にし、情報に基づいた意思決定と積極的なプランニングを促進します。さらにAI分析は、土壌データ、作物要件、栄養素の相互作用を分析することで、カスタマイズされた肥料処方をサポートし、作物収量と環境への影響を改善します。AIを活用したリアルタイムのモニタリングと診断により、正確な肥料散布が保証され、養分利用の最適化と環境リスクの最小化が実現します。全体として、AI分析は高度なデータ処理能力でリン酸肥料業界を強化し、効率性、市場洞察、持続可能な実践を促進します。
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