製造業のデジタルトランスフォーメーション：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「製造業のデジタルトランスフォーメーション：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（Mordor Intelligence）の販売を5月13日より開始しました。

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製造業のデジタルトランスフォーメーション市場規模は、2025年に4,400億米ドルと推定され、予測期間中（2025年～2030年）のCAGRは19.4%で、2030年には1兆700億米ドルに達すると予測されます。

製造業のデジタル化は、オペレーションとサプライチェーンのあらゆる側面に影響を与えます。機器の設計から始まり、製品設計、生産プロセス開発、そして最終的にはエンドユーザー体験のモニタリングと改善へと続きます。国境を越えたコラボレーションを通じて、デジタルトランスフォーメーションは、メーカーがクラウド上で製品やエンジニアリングの設計仕様を伝達し、維持する方法に革命をもたらしつつあります。
さらに、モノのインターネット（IoT）デバイスの普及は、産業プロセスを変革し、生産性を向上させています。IoTデバイスは、さまざまな産業プロセスのデータをリアルタイムで監視、収集、分析することを可能にします。これにより、予防保全が可能になり、エネルギー使用量が削減され、全体的な生産性が向上します。
これらのツールの助けを借りて、利害関係者、システム、機械は、より簡単に通信し、連携して作業することができ、プロセスを合理化し、ダウンタイムを減らすことができます。IoTデバイスを統合することで、メーカーは品質管理を改善し、在庫をリアルタイムで管理し、サプライチェーンの可視性を向上させることができます。
しかし、デジタルトランスフォーメーションには多額の初期費用がかかります。IoTガジェットやオートメーション・システムなどの新技術を導入するには、ハードウェア、トレーニング、ソフトウェア、インフラストラクチャーに多額の出費が必要になることが多く、特定の企業にとっては財政的に困難であり、市場拡大の妨げになる可能性があります。
COVID-19の発生は、製造業のデジタル化を加速させました。サプライチェーンと労働者の稼働率が途絶えたため、企業はリスクを軽減し、業務効率を改善するための技術的ソリューションを求めました。自動化、遠隔監視、データ分析は、製造手順の合理化、在庫管理、作業員の安全保証に不可欠でした。リアルタイムのデータ分析、リモート・コラボレーション、予知保全を促進するための回復力と敏捷性の強化とともに、製造業者は来るべき課題に直面して、クラウドベースのプラットフォーム、IoTガジェット、人工知能を導入しました。この急速なデジタル化により、よりスマートで統合された工場への道も開かれ、ポストパンデミック期における効率性と創造性が高まりました。

モノのインターネットは、物理的なデバイスやセンサーをインターネットに接続し、スマートで接続されたシステムを構築するデジタルトランスフォーメーションの重要な推進力です。この接続により、リアルタイムのデータ収集と分析が可能になり、業務効率の向上、意思決定の改善、新たなビジネスモデルの構築、さまざまな業界における自動化の拡大が実現します。
製造業は、デジタルトランスフォーメーションを強化し、業務効率を向上させる重要なイネーブラーとしてIoTに注力しています。IoTはリアルタイムのデータ収集と分析を容易にし、企業が情報に基づいた意思決定を行い、製造と関連プロセスを最適化することを可能にします。
モノのインターネットは、新たな投資機会の創出、顧客体験の向上、生産性の向上、運用コストと効率の低下、ビジネスモデルの強化によって、組織のデジタルトランスフォーメーションに影響を与えます。モノのインターネットは、ヘルスケア、政府・教育、セキュリティ、通信などの産業にとって不可欠なものとなり、今後数年間は競合要因として機能する可能性があります。
IoT技術が製造業でますます使用されるようになり、市場は積極的に拡大しています。モノのインターネット（IoT）は、従来の製造業がデジタル化されるにつれて、インテリジェントな接続性という次の産業革命を推進しています。IoTは、企業が生産性を向上させ、ダウンタイムを最小限に抑えるために使用する、ますます複雑化するシステムや機械の取り扱い方法を変革しています。エリクソンによると、ioT接続は2022年の132億米ドルから2028年にはCAGR18%以上で347億米ドルに増加すると予想されています。
全体として、製造業者はIoT技術を活用することでプロセスを最適化し、生産性を向上させ、コストを削減しています。これは、世界中で急速に拡大している製造業で競争力を獲得し、製造業のデジタルトランスフォーメーションを推進するためです。予測期間中、製造業の市場開拓とIoTの導入により、市場の成長は継続するとみられます。

中国の製造業は近年デジタル革命を遂げました。中国政府は、生産、効率、イノベーションを向上させるため、従来の製造プロセスにおけるデジタル技術を積極的に支援しています。
中国は、スマート製造のために、ロボット工学、IoT、ビッグデータ分析、AI、クラウドコンピューティング技術などの革新的技術に多額の投資を行いました。これらの技術の助けを借りて、産業プロセスが最適化され、予防保全が可能になります。これにより生産性が大幅に向上し、コストが削減されるため、市場の成長機会が高まる。
日本はロボットとオートメーションの重要な供給国であり、デジタルトランスフォーメーションがその採用をさらに促進しています。先進的なロボットは、パッケージング、組み立て、マテリアルハンドリングなど、さまざまな製造工程で使用されています。自動化は効率の改善、ミスの削減、職場の安全性向上に役立ちます。
さらに、日本は近年、デジタルツイン技術の創造と応用における世界リーダーとなりました。デジタルツインとは、実際のモノ、システム、手順を仮想的に表現したもので、分析、シミュレーション、最適化に利用できます。製品設計を強化し、コストを下げ、製造効率を高めることができます。この技術は、製造業を含む日本の多くの産業で使われています。
インド政府は、製造業のデジタルトランスフォーメーションを促進するため、「メイク・イン・インディア」と「デジタル・インディア」を導入しました。これらのイニシアチブは、ビジネスを容易にし、インフラや技術投資を促進し、製造業におけるデジタル技術の利用を早めるための法的支援やインセンティブを提供することを目的としています。また、インドの製造業ではIIoTの導入が加速しています。IIoTは、機械、センサー、デバイスを統合することで、リアルタイムのデータ収集、遠隔監視、予知保全を実現します。これは、オペレーションの合理化、ダウンタイムの削減、設備全体の性能向上において生産者を支援します。
アジア太平洋地域では、ロボット工学と自動化技術が製造業で急速に広く採用されています。先進的なロボットは、効率性、生産性、製品品質を向上させるため、組立ライン、マテリアルハンドリング、その他の反復作業でますます使用されるようになっています。自動化により、産業界は人件費を削減し、精度を向上させながら、移り変わる市場の需要に迅速に対応できるようになります。

デジタル・トランスフォーメーションにおける競合は、多くのソリューション・プロバイダーが存在することと、業界における技術的向上により、相当なものとなっています。特に、企業は市場シェアを維持し、新規および既存の消費者を維持するために価格設定方法を調整することが多く、他社に価格圧力をかけ、市場競争力を高めています。さらに、企業は買収や競争力のある価格での新商品の生産といった手法を絶えず追求し、組織間の競争を激化させています。同市場の主なプレーヤーには、シスコシステムズ社、マイクロソフト社、インテル社、IBM社、シーメンス社などがあります。

2023年3月、三菱電機はiOSとアンドロイド・プラットフォーム向けの無料モバイル・アプリケーションを発表しました。これは、同社のファクトリー・オートメーション製品を検索・比較するためのもので、デジタル・メーカーを支援する関連製品を迅速に特定することを容易にします。
2023年2月、オラクルはサウジアラビアに第3のパブリック・クラウド・リージョンを開設する計画を発表しました。リヤドに位置するこの新しいクラウド地域は、オラクルが計画する15億米ドルの投資の一部となり、サウジアラビアにおけるクラウド・インフラストラクチャ全体の能力を拡大します。オラクル・クラウドは、機械学習、AI、IoTなどの主要テクノロジーにおいて先駆的なイノベーションを提供します。オラクル・クラウドは、サウジ・ビジョン2030に不可欠な経済成長とデジタルトランスフォーメーションの促進を支援します。

・エクセル形式の市場予測（ME）シート
・3ヶ月間のアナリストサポート

第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場洞察
第5章 市場力学
第6章 市場セグメンテーション
第7章 競合情勢
第8章 投資分析
第9章 市場の将来

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