建設業界におけるAI-市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測（2025年～2030年）
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「建設業界におけるAI-市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測（2025年～2030年）」（Mordor Intelligence）の販売を3月4日より開始しました。
建設産業におけるAI市場規模は、2025年に49億6,000万米ドルと推定され、予測期間中（2025～2030年）のCAGRは24.31%で、2030年には147億2,000万米ドルに達すると予測されます。
建設産業における人工知能はデジタルトランスフォーメーションを経験しています。設計、建設前、建設、運用から資産管理まで、エンジニアリングと建設のあらゆる段階で人工知能や機械学習のような技術に焦点を当てることが、建設産業の可能性を新たなレベルへと発展させています。
主なハイライト
建設産業に技術的な変化が現れるにつれ、技術をアップグレードする企業にとって有益なものとなりつつあります。そのため、建設産業におけるAI製品やサービスの採用は、今後数年間の市場成長に大きく貢献すると予想されます。
生産コストの削減は、建設産業におけるAI導入の促進要因です。AI技術は、建設会社が業務を合理化し、効率を向上させ、コストを削減するのに役立ついくつかの利点を記載しています。
建設現場における安全対策強化の要求は、建設産業におけるAI導入の重要な促進要因です。建設現場は本質的にリスクの高い環境であり、事故や安全事故は作業員やプロジェクトのスケジュールに深刻な影響を及ぼす可能性があります。AI技術は、建設現場の安全性を向上させ、リスクを軽減することができるいくつかの機能を記載しています。
人工知能は最近、建設産業、特に計画や設計などの建設前段階に恩恵をもたらしており、ビルディング・インフォメーション・モデリングや生成・デザインの先進的機能を可能にしています。AIは、現場の作業員、機械、物品間の相互作用をリアルタイムでモニタリングし、潜在的な安全上の問題、設計上の欠陥、生産性の問題を管理者に通知するために利用されています。
建設産業は、様々な作業において熟練労働者に大きく依存しており、より多くの有能な労働者の必要性は、AI技術を統合する際の課題となり得る。世界の建設産業における有能な労働力の不足は、建設部門におけるAIによる自動化への欲求を抑制します。多くの地域、特に北米と欧州では厳しい移民規制があるため、サプライチェーンの危機が熟練労働者の不足を生み出しています。建設請負業者協会（ABC）は、2022年には建設産業で約66万5,000人の建設労働者が不足すると予測しています。この予測は、インフレ、建設支出などの変数による組織分析と労働需要に基づいています。
COVID-19の大流行は、景気サイクルの影響を受けやすい建設セクターに大きな影響を与えたが、時間の経過とともに回復しました。COVID-19が世界的に封鎖され、建設活動が完全に停止した後、労働力不足は悪化しました。AIソリューションの採用により、建設会社が効率化を推進することが期待されました。
建設業界におけるAIの市場動向
計画・設計用途セグメントが大きな市場シェアを占める見込み
建設産業の計画・設計セグメントにおけるAIの活用は、効率性や正確性の向上から意思決定の改善に至るまで、いくつかのメリットをもたらします。計画・設計は建設において極めて重要なフェーズです。この開発段階で欠陥やミスがあれば、プロジェクトの後期段階で請負業者に大きな損失をもたらす可能性があります。このようなシナリオは、多くの予算制約やプロジェクト完了の遅れにつながります。
建設産業におけるビルディング・インフォメーション・モデリングの採用は、ここ数年、建設専門家が設計、施工、修理を正確に行うために頼りにしている3Dモデルを作成する新しい方法として登場しました。BIMプラットフォームのプログラマーたちは、スマートなAI主導の機能でBIMの機能を向上させています。2022年9月、建設技術スタートアップのToricは、建設、エンジニアリング、同様のセクターで使用されるデータプラットフォームで、誰でもコードを書かずにデータを統合、変換、モデル化、視覚化できるようにし、2,200万米ドルの資金を調達しました。投資の一環として、ToricはAutodesk Construction Cloudと、Revit、Navisworks、Civil 3DといったオートデスクのBIM設計ツール向けの新しい統合機能を記載しています。
BIMは、機械学習を含む様々なツールや技術を適用し、チームが重複作業という一般的でコストのかかる問題を回避できるよう支援します。共有プロジェクトで作業するサブチームは、他のサブチームがすでに作成したモデルの作成に時間を費やすことがよくあります。BIMでは、ユーザーは機械にアルゴリズムを「教え」、複数のバリエーションを持つデザインを生成させています。AIはモデルを作成するたびに、理想的なモデルができるまで繰り返し学習します。
生成デザインでは、定義されたパラメーターと制約に基づいて、AIアルゴリズムを使ってさまざまなデザインの可能性を探る。AIは、構造的完全性、エネルギー効率、費用対効果などの性能基準に照らして、複数の設計オプションを生成し、評価することができます。このアプローチにより、設計者や建築家はプロジェクトの要件を満たす革新的で最適化された設計を迅速に生成できます。
VRとAR技術は、没入型のインタラクティブな体験を提供し、設計コンセプトの視覚化と伝達を支援します。AIは、リアルな仮想環境を生成し、リアルタイムのデータを取り込み、リアルタイムのインタラクションを可能にすることで、VRとAR用途を強化することができます。デザイナー、建築家、クライアントは、VRやARを使用して、仮想の建物の中を歩き、空間的な関係を評価し、現実的なシミュレーションに基づいて設計上の意思決定を行うことができます。
住宅建設プロジェクトの数は、建設市場におけるAIの計画・設計セグメントを推進する上で重要な役割を果たしています。住宅建設プロジェクトの増加に伴い、効率的かつ効果的な計画・設計プロセスに対する需要も高まっています。AI技術は、これらのセグメントをサポートし強化する貴重な機能を記載しています。e-Stat（日本）と国土交通省（日本）によると、2022年に日本で着工された住宅着工件数は約85万9,500件でした。これは前年比0.4%増です。調査期間中の最高値は2013年に記録されました。
北米が大きな市場シェアを占める見込み
建設業界におけるAIの北米市場は、近年著しい成長を遂げています。同地域は、建設産業における技術の進歩とデジタル変革の最前線にあります。
建設におけるAIの北米市場は、世界的に見ても最大かつ最も急成長している市場の1つです。この市場を牽引しているのは、建設活動の増加、先進技術への需要、生産性と効率性の向上への注力です。同市場は、計画、設計、建設、運用など、建設ライフサイクルのさまざまな段階にわたるさまざまなAI用途を包含しています。
北米、特に米国は、建設産業における技術革新の拠点となってきました。多くの地域企業が、建設用途のAI技術の開発と導入の最前線に立ってきました。同市場では、予測分析、コンピューター・ビジョン、ロボット工学、機械学習などのAI主導型ソリューションが建設プロセス全体で採用されています。
北米は、住宅、商業、公共インフラプロジェクトなどのインフラ開発部門が盛んです。同地域は都市化と人口増加を経験しており、新規建設プロジェクトの需要を促進しています。AI技術は、プロジェクト計画、設計効率、運用管理を最適化するため、建設プロセスへの統合が進んでいます。
北米には、建設プラクティスと安全基準を規定する規制環境が整っています。規制や基準の遵守は極めて重要であるため、規制状況は建設におけるAIの導入に影響を与えます。AI技術は、建設会社が規制要件を遵守し、安全対策を強化し、産業全体のコンプライアンスを向上させるのに役立ちます。
北米の建設産業がデジタルトランスフォーメーションを取り入れる中、AI技術は生産性、安全性、プロジェクトの成果を向上させると期待されています。同市場は、AI技術プロバイダー、建設会社、研究機関が協力してイノベーションを推進し、建設実務におけるAIの採用を進めるエコシステムが拡大していることが特徴です。
建設産業におけるAI概要
建設における人工知能市場は、Autodesk Inc.、Building System Planning Inc.、Smartvid.io Inc.、Doxel Inc.、Bentley Systems Inc.などの大手企業が存在し、細分化されています。同市場の参入企業は、用途の提供を強化し、サステイナブル競争優位性を獲得するために、パートナーシップ、提携、買収などの戦略を採用しています。
2023年4月、オートデスクとVCグループは、建設産業のデジタルトランスフォーメーションを加速させることで合意しました。建設部門におけるビルディング・インフォメーション・モデリング（BIM）適用のためのロードマップの承認に関する最近の政府決定第258/Q-TTg号に基づき、オートデスクはVCグループの技術導入と設計・建設コンサルタントのデジタル化の取り組みに指導と支援を提供する予定です。
2022年6月、アクセラレーテッドグラフィックスとAIのパイオニアであるSiemensと、インフラ、建築技術、輸送のパイオニアであるNVIDIAが協業し、Industrial Metaverseを設立しました。
その他の特典
エクセル形式の市場予測（ME）シート
3ヶ月間のアナリストサポート
目次
第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場洞察
第5章 技術のスナップショット
第6章 関連使用事例とケーススタディ
第7章 市場力学
第8章 市場セグメンテーション
第9章 競合情勢
第10章 投資分析
第11章 市場機会と今後の動向
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