農業アナリティクスの世界市場-2023年～2030年
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「農業アナリティクスの世界市場-2023年～2030年」（DataM Intelligence）の販売を8月24日より開始しました。
市場概要
農業アナリティクスの世界市場は、2022年に12億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中にCAGR 11.5％で成長し、2030年には28億米ドルに達すると予測されています。
農業アナリティクスとは、先進技術、データ分析、予測モデリング技術を利用して、農業分野における洞察を深め、情報に基づいた意思決定を行うことを指します。精密農業は、技術や情報を利用して農作業を現場ごとに最適化することを意味します。センサー、ドローン、GPSシステムとともにツールを活用し、土壌状態、作物の生育、環境要因に関する記録を蓄積します。
データ主導型農業とは、センサー、衛星画像、気象観測所など様々なリソースを通じて収集された農業記録を、農業経営における意思決定に役立てることを指します。
人工知能（AI）と機械学習（ML）技術は、農業アナリティクスにおいて重要な役割を果たしています。AIとMLのアルゴリズムは、大量の農業データを分析し、パターンを特定し、予測モデルを生成するために使用されます。これらのモデルは、作物の収量、障害の発生、天候パターンの予測、意思決定と業務効率の改善のための資源配分の最適化を支援します。
市場力学
世界の食糧生産需要の増加が農業アナリティクス市場を牽引
世界人口はかなりの割合で増加し続けています。国連食糧農業機関（FAO）によると、穀物収量の伸びは年率0.7%（発展途上国では0.8%）に減速し、平均穀物収量は2050年までに3.2トン/ヘクタールから約4.3トン/ヘクタールに達します。同じ情報源によれば、世界人口は2050年までに97億人に達すると予測されています。この人口急増は、増加する需要を満たすために余分な食料を供給しなければならないというプレッシャーを農業地帯に与えます。
急速な都市化と生活の変化により、従来の自給的農業から商業的農業への移行が進んでいます。このシフトは、農業慣行の改善と、食糧生産における生産性とパフォーマンスを向上させるための農業アナリティクスとともに、先進技術の採用を必要とします。
モノのインターネット（IoT）とセンサー技術の統合が農業アナリティクス市場を促進する見込み
農業におけるIoTとセンサー技術の混合は、土壌水分、温度、湿度、作物の健康状態など、多数のパラメーターのユニークな追跡と制御を可能にします。世界経済フォーラムの報告書によると、農業にIoTを導入することで、水の使用量を10～15％、化学物質の投入量を20～30％削減することができます。これらのテクノロジーは、農業アナリティクスを通じて分析可能なリアルタイムの統計を提供し、農家が資源配分を最適化し、無駄を削減し、一般的な農業パフォーマンスを飾ることを可能にします。
IoTとセンサー技術により、農地、家畜、機械からの継続的なデータ収集が可能になります。このリアルタイム・データは、農業アナリティクス・ツールを使って分析することで、意思決定のための貴重な洞察を得ることができます。例えば、センサーは土壌水分レベルのデータを提供し、農家は灌漑のスケジュールを正確に立てることができます。リアルタイムのデータ分析により、変化する状況への積極的な対応が可能になり、農場管理方法の改善と生産性の向上につながります。
認識と技術的専門知識の不足が農業アナリティクス市場の足かせに
農業アナリティクスには、データ分析、解釈、アナリティクス・ツールの使用に関する一定レベルの技術的専門知識が必要です。しかし、多くの農家や農業専門家は、これらの分野で必要なスキルや知識を持っていない可能性があります。統計分析、モデリング技術、データの可視化などに精通していない場合もあります。このような知識のギャップは、農業アナリティクス・ソリューションの導入と効果的な活用を妨げる可能性があります。
農業従事者は、農業アナリティクスに関するガイダンスを提供する研修プログラムや支援システムにアクセスする際に課題に直面することが多いです。トレーニングリソースやワークショップ、専門家による支援が限られているため、データ分析に関する技術的専門知識の習得や分析ツールの実用化が妨げられる可能性があります。利用しやすい研修や支援体制の欠如は、技術的専門知識の格差を悪化させる。
COVID-19影響分析
COVID-19分析には、COVID前シナリオ、COVIDシナリオ、COVID後シナリオに加え、価格力学（COVID前シナリオと比較したパンデミック中およびパンデミック後の価格変動を含む）、需給スペクトラム（取引制限、封鎖、およびその後の問題による需要と供給のシフト）、政府の取り組み（政府機関による市場、セクター、産業を復興させる取り組み）、メーカーの戦略的取り組み（COVID問題を緩和するためにメーカーが行ったことをここで取り上げる）が含まれます。
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