画像認識市場の発展、傾向、需要、成長分析および予測 2024―2036 年

SDKI Inc.（2023年10月09日）は、2024年と2036年の予測期間を対象とした「画像認識市場」に関する調査を実施しました。

市場調査レポートの詳細な洞察は、次の場所で入手できます。:https://www.sdki.jp/reports/image-recognition-market/111573

調査結果発表日：2023年10月09日
調査者: SDKI

調査範囲： 当社のアナリストは 510 市場プレーヤーを対象に調査を実施しました。調査対象となったプレーヤーの規模はさまざまでしました。

調査場所: 北米 (米国およびカナダ)、ラテンアメリカ (メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ)、アジア太平洋 (日本、中国、インド、ベトナム、台湾、インドネシア、マレーシア、オーストラリア、その他のアジア太平洋)、ヨーロッパ(イギリス、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ロシア、NORDIC、その他のヨーロッパ)、および中東とアフリカ (イスラエル、GCC 諸国、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東とアフリカ)

調査方法： 現地調査 205 件、インターネット調査 305 件
調査期間： 2023年8月 – 2023年9月

重要なポイント： この調査には、成長要因、課題、機会、最近の市場傾向を含む、画像認識市場の市場動態調査が含まれています。さらに、この調査では、市場の主要プレーヤーの詳細な競争分析が分析されました。市場調査には、市場の分割と地域分析（日本とグローバル）も含まれます。
市場スナップショット

SDKI の分析調査分析によると、画像認識市場の市場規模は 2023 年に約 427億米ドルと記録され、2036 年までに市場の収益は約 3,018億米ドルに達すると予測されています。さらに、市場は予測期間中に最大 17.70% の CAGR で成長する態勢が予測されています。

画像認識市場の発展、傾向、需要、成長分析および予測 2024―2036 年

画像認識に関する SDKI 市場調査分析によると、深層学習アルゴリズムと畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) の出現により、市場は大幅に成長すると予想されています。 CNN により、画像認識と検出に対するアップグレードされた迅速な対応が可能になり、さまざまな業界での需要につながっています。

さらに、さまざまなテクノロジー プロバイダーが、ニューラル ネットワークと深層学習機能を利用して、画像の検出と認識のアプリケーションを改善しようとしています。たとえば、CNNアルゴリズムベースの画像認識システムの開発は、2023年2月に、WiMi Hologram Cloud Inc.によって発表されました。

しかし、画像認識サービスのほとんどは導入コストが高いため、予測期間中に市場の成長を妨げる可能性があります。コンピュータービジョン、人工知能、機械学習、深層学習などのテクノロジーを実現するための開発コストもかなり高額です。このため、資金力が限られている中小企業は、生産性向上におけるテクノロジーの利点を認識していても、画像認識製品の導入を思いとどまる可能性があります。

当社の調査によると、最近、画像認識市場の企業の間でいくつかの発展が起こっていることがわかりました。これらは：

• 2021 年 8 月に、UP42 はインドに本拠を置く HyperVerge Inc. と提携し、変更検出に AI ベースのアルゴリズムを使用して衛星画像に関するサービスを提供しました。
• 2023 年 8 月に、NTT Docomo, Inc.は、遠隔地にある建設現場を仮想的に巡回するための画像認識 AI を活用したシステムを開発したと発表しました。

当社の画像認識市場調査では、展開に基づいて、クラウド、オンプレミスに分割されています。これらのうち、画像認識ソリューションのクラウド展開モードのサブセグメントは、予測期間中に最大 67% のより大きな市場シェアを保持すると予想されます。迅速な導入、拡張性と柔軟性の向上、パフォーマンスの向上、コスト効率などの利点があるためです。

当社の画像認識市場に関する洞察によると、自動運転車の自動車分野におけるサービスプロバイダーと企業間のパートナーシップにより、欧州地域は 2036 年末までに約 27% という大きな市場シェアを保持すると予想されています。

たとえば、2023 年 9 月に、BMW Groupは、2025 年に発売予定の新型車両 Neue Klasse のクラウド機能、ハードウェア、ビジョン ソフトウェアとして、クアルコムの Snapdragon Ride Vision Platform と AWS を選択したと発表しました。

日本の組織間でのディープラーニングの研究活動の増加は、2024―2036年に日本の市場の成長に大きく貢献すると予想されます。たとえば、日本の特許庁は、2020 年にディープラーニングに関連する特許出願を 3,000 件以上記録しました。

当社の調査レポートで述べたように、世界の画像認識市場中に最も著名なプレーヤーは次のとおりです。:

• Amazon Web Services Inc.
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies Inc.
• Honeywell International Inc.
• Google LLC

これにより、日本市場のトップ 5 プレーヤーは次のとおりです。:

• Hitachi Solutions Technology Co. Ltd.
• SRE Holdings Co. Ltd.
• MARS TOHKEN SOLUTION CO. LTD
• NEC Corporation
• Japan Security System Co. Ltd.

サンプル請求リンク： https://www.sdki.jp/sample-request-111573

SDKI の目標は、信頼できる詳細な市場調査と洞察を提供することです。当社は、成長指標、課題、トレンド、競争環境に関する詳細な市場レポートを調査して提供するだけでなく、最大限の成長と成功を目指してビジネスを完全に変革することにも重点を置いています。当社の市場調査アナリストは、さまざまな業界や市場分野のあらゆる規模の企業と長年協力してきた経験があります。

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