協働ロボットの市場規模・シェア分析- 成長動向と予測（2023年～2028年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「協働ロボットの市場規模・シェア分析- 成長動向と予測（2023年～2028年）」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を9月8日より開始しました。

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協働ロボットの市場規模は2023年に9億5,000万米ドルと推定され、2028年には24億1,000万米ドルに達すると予測され、予測期間（2023-2028年）のCAGRは20.50%で成長します。

人工知能、自動化、モノのインターネット、コンピューティング能力、ロボット工学などの技術を組み合わせることで、新世代のスマート工場が実現します。ロボット工学と自動化は過去数年間で大きく変化しました。高度な自動化への投資の増加は、エレクトロニクス、自動車、食品、金属加工、マテリアルハンドリングなど、継続的に成長する幅広い産業でコボットの十分な機会を生み出しています。

ロボットが人間とより密接に働くようになると、ロボットはユーザーに反応し、行動を適応させなければならないです。今後数年間で、研究者は人間の基本的な行動を認識し、それに対応するようにロボットの行動を適応させることができるようになると予想されます。今後数年で、これは複雑なタスクのニーズに適応できる、より高度なプログラムへと発展すると思われます。

エッジ・コンピューティングは、従来のクラウドベースのネットワークの限界を超えるための、ネットワーク・アーキテクチャに対する興味深い新しいアプローチです。自律型ロボットや医療用センサーのような革新的なマシンが一般的になるにつれ、エッジコンピューティングは社会に大きな影響を与えると思われます。人工知能（AI）の急速な進歩により、絶えず変化する環境でも正確にタスクを実行できるようになります。AIが統合されたコボットは、業務を効率的、円滑、かつ生産的に進める様々な用途でメーカーを支援します。AIによって制御されるコボットは、材料がどちらの方向を向いているか、またそこに材料があるかどうかを判別することができます。また、材料の試験や検査、ピッキングや配置などの作業をその場で行い、検査結果を読み取り、その結果に基づいて意思決定を行うこともできます。

自動車産業で使用される産業用ロボットは、スピード、正確さ、精密さ、柔軟性、敏捷性のレベルが向上しているため、より効率的でコスト効率よく利用できます。乗用車の製造は過去10年間で複雑さを増しています。その結果、製造工程のかなりの部分で自動化ソリューションのロボットが使用されるようになっています。

先進技術と統合されたロボットは、従来のロボットよりもコストがかかります。ロボットシステムのコストは、堅牢なハードウェアと効率的なソフトウェアに関連しています。自動化装置には、高度な自動化技術を使用する必要があり、そのためには高額な設備投資が必要となります。例えば、自動化システムの設計、製作、設置に数百万米ドルかかる場合もあります。

ヘルスケア業界は、パンデミック（世界的大流行）の際に、医療サービス提供者の不足を目の当たりにし、自動化とロボットの重要性に大きく気づいた。さらに、医薬品やワクチンの需要が急増したことで、医薬品や製造工程の自動化が重視されるようになっています。ほとんどの病院では、血液サンプルの開梱と選別は、手作業で行われる退屈で時間のかかる作業です。

COVID-19後のシナリオでは、協働ロボットはその能力とコスト削減により、あらゆる産業で大きな需要を獲得しました。例えば、一部のファストフード・チェーンや病院では、温度検査や消毒剤の配布にこれらのロボットを使用しています。食料品店、外食産業、レストランでは、食品の調理や持ち帰りの配達にロボットを使用するようになっています。さらに、倉庫・物流業界も、仕分け、梱包、出荷の効率を向上させるために協働ロボットにシフトしています。これらすべての業界の企業は、パンデミック対策に準拠し、感染リスクを低減し、スタッフの健康を守るために、職場での自動化の導入をますます検討するようになっています。

COVID-19の流行により、組織は自動化とデジタル化にシフトし、これが様々な産業における協働ロボットの需要を促進すると予想されます。自動化ソリューションは、配送コストを劇的に下げることができます。これを支えているのがロボットの技術革新であり、これによって様々な業界の企業が人間の能力と能力を拡張して自律的に稼働できるようになっています。

トレーニングや新入社員の受け入れ期間の長期化、福利厚生や報酬の増加、労働力不足は、配備を推進する重要な要因となっています。自動化ソリューションに投資する倉庫、配送、フルフィルメント施設はますます増えています。技術が向上し、アプリケーションがより広範で柔軟なものになるにつれて、ロボット工学は地域を問わず多くの製造業務で採用されるようになっています。

例えば、2022年1月、ABBと中国の自動車部品サプライヤーであるHASCOは、中国の自動車産業におけるスマート・マニュファクチャリングを加速させるために合弁会社を設立することで提携しました。この提携により、両社は自動車業界におけるAIとスマートテクノロジーの普及を目指します。

同様に、協働ロボットのサプライヤーであるファナックは2022年1月、自動化の需要に対応するため、ミシガン・キャンパスの稼働スペースを約2倍に拡張しました。ロボットは産業オートメーションにおいて重要な役割を担っており、産業界の多くの中核業務はロボットによって管理されています。ロボットは、危険な環境下でも、複雑な反復作業を正確にこなすことができます。このような理由から、ロボットはほとんどの産業の製造装置で採用されています。UiPath社の調査によると、88％以上の組織が、自動化は人間の達成を加速させ、人間を補完することで効果を発揮すると考えています。

自動車産業で使用される産業用ロボットは、スピード、正確さ、精密さ、柔軟性、敏捷性といった新たなレベルにより、より効率的でコスト効率よく活用されています。乗用車の製造は過去10年間で複雑さを増しています。その結果、製造工程のかなりの部分でロボットが自動化ソリューションに使用されるようになっています。

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