ビジネスインテリジェンス（BI）市場規模・シェア分析- 成長動向と予測（2023年～2028年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「ビジネスインテリジェンス（BI）市場規模・シェア分析- 成長動向と予測（2023年～2028年）」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を9月11日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
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ビジネスインテリジェンス（BI）市場規模は、2023年の268億1,000万米ドルから2028年には424億9,000万米ドルに成長し、予測期間（2023年～2028年）のCAGRは9.65％になると予測されます。

BIおよびアナリティクスツールは、ビッグデータの増加と、凝縮された時間で重要なビジネス上の意思決定を行う必要性の高まりにより、過去10年間で市場シェアを大幅に伸ばしてきました。予測期間を通じて、この傾向は技術の発展と投資レベルの上昇とともに継続的に上昇すると予測されます。

BIは、データを分析し、管理者、企業のエンドユーザー、経営幹部がビジネス上の意思決定を行うために使用できる情報を提供するための技術に依存するプロセスです。BIには、管理者が外部ソースや内部システムからデータを収集し、分析し、クエリーを強化・監視し、運用スタッフや企業の意思決定者が使用するためのレポート、ダッシュボード、データの可視化を作成することを可能にする、幅広い技術、機器、ソフトウェア・プログラムが含まれます。

さらに、アナリティクスにデータ可視化ツールを使用する組織も増えています。BIダッシュボード、パフォーマンススコアカード、インフォグラフィックス、チャートの作成に利用されています。テキストマイニング、予測分析、統計分析、ビッグデータアナリティクスなどの高度な分析技術もBIで使用されています。これらのツールの利用が増加することで、洞察に満ちた結論を導き出す能力が向上するため、多くの業界でBIに対する需要が高まっています。さらに、BIシステムは、差し迫ったビジネス上の問題や業界の動向を発見する上で企業を支援します。

クラウドベースのビジネスソリューションに対する中小企業セクターの要望が高まっていることが、BI業界を後押ししています。データの拡張性や主要業績評価指標（KPI）の追跡機能など、BIソフトウェアの利点はますます認識されるようになっています。これらの利点により、組織はユーザーエクスペリエンスを向上させ、データに基づく洞察に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。

中小規模の組織が最も懸念しているのは、BIインフラの導入費用であり、これが市場の拡大を阻害しています。BI業界の成長は、有能なデータサイエンティスト、コンサルティングアナリスト、IT専門家などのリソース不足によっても制約を受ける可能性があります。しかし、セルフサービスの進展により、高価なインフラの問題が解決されることが想定されます。

消費者行動とすべてのマーケットプレースは、COVID-19の大流行によって影響を受けました。BI製品やサービスを提供する企業は、世界の封鎖措置の結果、成長が一時停止しました。ヘルスケア、ライフサイエンス、BFSIの各セクターは、現在もBIシステムを導入しています。したがって、COVID-19はこれらのセクターにほとんど影響を与えなかっています。パンデミックはサプライチェーンにも影響を及ぼしました。BIツールのおかげで、企業はマーケティングや販売のファネルが限界に達した後も、同じ活力で事業を継続することができました。鎖国は、BIソリューション市場のシステム販売増に貢献しました。

近年のデジタル化とさまざまな技術的ブレークスルーの急速な導入により、銀行部門は急速に拡大しています。BIやデータアナリティクスなどの技術やツールの開発は、銀行が必要な規制を遵守し、競争力を高め、現代の顧客のデジタルニーズに対応する上で役立っています。金融会社は、これらのテクノロジーの助けを借りて、賢明な財務および業務上の意思決定を行うことができます。

銀行業界では、ブロックチェーン、人工知能（AI）、バイオメトリクス、機械学習（ML）などの最新技術が利用されています。金融機関は、意思決定能力を向上させるため、予測分析、適応分析、業務自動化、モノのインターネット（IoT）を試行しています。その結果、銀行・金融サービス・保険（BFSI）分野が市場参入企業に有利な機会を提供する日も近いと予想されます。

同分野の拡大は、税務当局、証券管理当局、中央銀行、証券取引所、歳入部門、新たな投資戦略の策定など、多くの他業界との連携を必要とする金融データの機密性に起因します。

データアナリティクスの利用拡大、データ生成量の増加、中小企業（SME）でのクラウドBIの普及、BIツールの有効性の向上など、数多くの変数がBFSI業界におけるBI導入の増加の原因となっています。AI、ML、IoTなどの技術によりデータへの依存度が高まっており、BIツールの需要を押し上げています。リアルタイムで問題を発見、分析、対処、解決することで、銀行・金融部門の業務改善に貢献します。

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