アジア太平洋機械学習市場は、予測期間中の CAGR 36.2% で、2022 年の 139.5 億米ドルから 2031 年までに 3026.6 億米ドルに達する

Research Nester の一部門である Kenneth Research は、2021 年 11 月 15 日に、「アジア太平洋機械学習市場: グローバルな需要分析と機会の見通し 2030」というタイトルの調査レポートをリリースしました。アジア太平洋機械学習市場調査の対象となる主要企業は、Google Inc.、SAS Institute Inc.、FICO、Hewlett Packard Enterprise、Yottamine Analytics、Amazon Web Services、BigML、およびその他の主要な市場プレーヤーです。

世界のアジア太平洋機械学習市場規模は、2022 年の 135 億米ドルから 2031 年までに 219 億米ドルに達し、予測期間中の CAGR は 8.5% になると予測されています。

アジア太平洋機械学習市場に関するレポートが最近、Kenneth Research によってそのデータベースに追加されました。これは、世界中の市場に存在するビジネスの成長と投資機会をクライアントに提供することを目的としています。このレポートは、市場規模、市場規模、予測期間、つまり2022年から2031年にかけて市場で観察された成長率など、市場の評価に基づいてさまざまなパラメーターをカバーしています。

通信業界での分析の採用の増加は、トレンドを確立し、将来の予測を可能にするために、コア オペレーションと内部プロセスを改善することです。 IT および通信業界には、通話、電話アプリケーション、ソーシャル メディア、およびデータ ネットワークから生成されるデータのおかげで、幅広い成長の機会があります。

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2021 年第 4 四半期、米国の経常収支赤字は 2,248 億ドルに拡大しました。しかし、2022 年第 1 四半期には、CAD は 29.6% 上昇し、2,914 億ドルに達し、ギャップに 666 億ドルが追加されました。商品とサービスの輸出は 257 億ドル増加し、2022 年の第 1 四半期には 1 兆 3000 億ドルに達しました。しかし、6 月の国の商品とサービスの赤字は 796 億ドルで、5 月の 849 億ドルから 53 億ドル減少し、緩和の見通しを反映して修正されました。一方、国の年間インフレ率は 8.5% に達しました。エネルギー消費者物価指数は 2022 年 7 月に 32.9% 急上昇し、ロジスティクスのコストが膨らみ、サプライ チェーンを混乱させる兆候が見られました。一方、電力コストは 15.2% 上昇し、2006 年 2 月以来の最高値となりました。 481万人（季節調整年率）は2020年5月以来の低水準で、市場予想の489万人を下回っています。住宅ローン金利が 6% で最高に達すると、住宅販売は 6 か月連続で減少しました。世界的なエネルギー危機は引き続き焦点となり、米国の経済活動に影響を与え、消費者は製品やサービスへの支出を減らし、より節約するようになります。

一方、ヨーロッパ諸国では​​、特に 2022 年の冬に最悪の事態が予想されます。エネルギーとガスの危機は、すでにこの地域に取り組み始めており、ドイツを含む多くの西ヨーロッパ諸国は、ロシアとウクライナの紛争によって引き起こされたガス供給不足に対処するための石炭火力ソリューションを探しています。

世界的な懸念の中で、市場関係者は新技術と新製品の発売に固執することで安全な投資を探し始めています。為替換算、グローバル サプライ チェーンの混乱、世界中で醸成される反中国感情、中国経済の減速、製品価格の高騰、毎週強まる米ドル、購買力の低下、世界中の中央銀行/機関による厳格な措置などの要因支出を減らして貯蓄を増やすために、近い将来、製品やサービスの需要に大きな打撃を与える可能性があります。

「最終報告書には、この業界に対する COVID-19 の影響の分析が追加されます。」

アジア太平洋の機械学習市場

アジア太平洋地域の機械学習市場の価値は、2023 年までに 100 億米ドルに達し、2018 年から 2023 年の間に 51.3% の複合年間成長率 (CAGR) で拡大すると予想されています。
機械学習は、パフォーマンスを向上させるために経験を通じて学習するコンピューターの能力です。コンピューターをトレーニングするために、個別のアルゴリズムや人間の介入は必要ありません。過去の経験や例から学ぶだけです。最近では、データの可用性が向上し、意味のある洞察を得るためにデータを処理する必要があるため、この市場は非常に重要になっています。
アジア太平洋地域は、機械学習市場で最高の CAGR を経験します。

市場は、コンポーネント、サービス、組織の規模、およびアプリケーションに基づいて、4 つの主要なセグメントに分類できます。
地域に基づいて、市場は中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、ニュージーランド (ANZ)、その他のアジア太平洋地域に分割されます。
コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェア ツール、クラウドおよび Web ベースのアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) などに分割できます。
サービスに基づいて、サブセグメントはプロフェッショナルサービスとマネージドサービスで構成されています。
組織の規模に基づいて、サブセグメントには中小企業 (SME) と大企業が含まれます。
アプリケーションに基づいて、市場は、銀行、金融サービスおよび保険 (BFSI)、自動車、ヘルスケア、政府などのサブセグメントに分割されます。
機械学習は、アジア太平洋諸国ではもはや目新しいものではありません。その可能性を認識したビジネス セクターは、機械学習テクノロジを使用して、利用可能なデータから最大限の洞察を引き出し、業務の効率を高めています。

主な成長要因

巨大な人口基盤と、膨大な量のデータを生成する可能性のある多様な業界の組み合わせが、アジア太平洋諸国の機械学習市場を大きく牽引しています。
堅牢なデータセットの利用可能性、従来の業界での機械学習技術の採用、優れた才能を持つコホートのパイプラインの強化が、アジア太平洋地域の機械学習市場を牽引しています。

脅威と主なプレーヤー

偏った決定につながる倫理的問題と偏ったデータは、機械学習市場のさらなる発展を制限する懸念事項です。
アジア太平洋地域で利用可能な接続基準は、依然として世界平均を下回っています。デジタル・デバイドは、アジア太平洋地域の小地域間の格差を驚くべき速さで拡大させています。これもまた、この地域の機械学習市場の発展を妨げています。
主なプレーヤーは、Microsoft、Google Inc.、IBM Watson、Amazon、Baidu、Intel、Facebook、Apple Inc.、および Uber です。

レポートの内容

1. アジア太平洋地域の機械学習市場の概要。
2. アジア太平洋地域の機械学習市場における市場推進要因と課題。
3. アジア太平洋地域の機械学習市場の市場動向。
4. アジア太平洋地域の機械学習市場の過去、現在、および予測される市場規模データ。
5. コンポーネント セグメント (ソフトウェア ツール、クラウドおよび Web ベースの API など) の過去、現在、および予測される市場規模データ。
6. サービス セグメント (プロフェッショナル サービスおよびマネージド サービス) の過去、現在、および予測される市場規模データ。
7. 組織規模セグメント (SME および大企業) の過去、現在、および予測される市場規模データ。
8. アプリケーション セグメント (BFSI、自動車、ヘルスケア、政府など) の過去、現在、および予測される市場規模データ。
9.機械学習市場の過去、現在、および予測される地域 (中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、ニュージーランド (ANZ)、その他のアジア太平洋地域) の市場規模データ。
10. バリュー チェーン別のアジア太平洋地域の機械学習市場の分析。
11.市場で活動している主要な競合他社の競争状況とプロファイルの分析。

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ケネス・リサーチについて:

Kenneth Research は、業界の専門家や組織が市場動向を解読して重要な決定を下し、戦略を計画するのに役立つ定期的なシンジケート レポートを提供します。 ヘルスケアと製薬、ICTとテレコム、自動車と輸送、エネルギーと電力、化学、FMCGと食品、航空宇宙と防衛など、幅広い業界に対応しています。 私たちの研究チームは、グローバルレベルで戦略的なビジネスコンサルティングサービスを提供するために、定期的に業界を追跡および分析することを保証します. 私たち Kenneth Research は、クライアントが十分な情報に基づいた意思決定を行えるように、重要なトピックについて記述的な洞察を得ることに長けています。

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