サプライチェーン・物流における人工知能の世界市場：市場規模 - タイプ別、用途別、地域別、予測、2022～2032年
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「サプライチェーン・物流における人工知能の世界市場：市場規模 - タイプ別、用途別、地域別、予測、2022～2032年」（Bizwit Research & Consulting LLP）の販売を8月27日より開始しました。
世界のサプライチェーン・物流における人工知能の市場規模は、2023年に約17億1,300万米ドルに達し、2024～2032年の予測期間中に10.1％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。
サプライチェーン・物流における人工知能（AI）には、サプライチェーン業務の効率性、有効性、持続可能性を高めるためのAI技術とテクノロジーの利用が含まれます。AIを活用することで、サプライチェーン・物流の専門家は複雑な課題に対処し、タスクを自動化し、意思決定を最適化し、最終的に価値を創造することができます。AIの応用は、需要予測、在庫管理、生産計画、輸送ルーティング、倉庫管理、注文処理、顧客サービス、リスク管理など、サプライチェーン・物流のさまざまな側面に及びます。
急増するビッグデータ量は、サプライチェーン業務の可視性と透明性を高める必要性と相まって、市場成長を促進する主な要因となっています。AIの採用は、消費者サービスと満足度を向上させる能力によってさらに促進されます。とはいえ、市場の進展を妨げる顕著な課題は、AI技術に関する専門知識の不足です。透明で観察可能なサプライチェーン手法の需要は、市場を大きく牽引します。特に倉庫の在庫管理、在庫管理、製品の安全性、タイムリーな配送といった分野における自律的なデータ処理のために、ロジスティクス分野でのAIの統合は、現代のサプライチェーンにおけるAIの本質的な役割を強調しています。さらに、機械自動化とAIコンピューティングを促進する政府の規制とイニシアチブは、市場の成長をさらに後押しします。しかし、発展途上国における効果的なサプライチェーン情報ソリューションの導入は、いくつかの制約によって制限されているため、意識を高め、先進技術を事業運営に統合するための政府投資が促されています。
サプライチェーンオペレーションにおけるAI技術は、人間の労力を不要にし、大幅な時間とコストの節約をもたらします。この業務上の優位性は極めて重要な市場促進要因であり、大企業は将来の運用コストを削減するために機械自動化への投資をますます増やしています。様々なエンドユーザー産業がサプライチェーン市場でAI用途を活用しており、この分野の成長に貢献しています。IoTデバイスやクラウドコンピューティングサービスの導入が進むことで、データ処理に革命が起き、ビッグデータ技術はすでに物流業界に浸透しています。AIによるサプライチェーン自動化の動向は、自動化ソリューションへの継続的な需要を示唆しています。
北米がサプライチェーンAI市場を独占しているが、これは既存のサプライチェーンソリューションの強化に注力する新興経済諸国と主要な業界プレイヤーの存在に起因します。アジア太平洋は、自動車、小売業、製造業におけるディープラーニングと自然言語処理（NLP）技術の採用と、AIエコシステムにおける主要プレイヤーの存在によって、予測期間中に最も高いCAGRを経験すると予測されています。
目次
第1章 世界のサプライチェーン・物流における人工知能市場のエグゼクティブサマリー
第2章 世界のサプライチェーン・物流における人工知能市場の定義と調査前提条件
第3章 世界のサプライチェーン・物流における人工知能の市場力学
第4章 世界のサプライチェーン・物流における人工知能市場の産業分析
第5章 世界のサプライチェーン・物流における人工知能の市場規模・予測：タイプ別、2022～2032年
第6章 世界のサプライチェーン・物流における人工知能の市場規模・予測：用途別、2022～2032年
第7章 世界のサプライチェーン・物流における人工知能の市場規模・予測：地域別、2022～2032年
第8章 競合情報
第9章 調査プロセス
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