溶接材料の世界市場-2023年～2030年

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「溶接材料の世界市場-2023年～2030年」（DataM Intelligence）の販売を8月17日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
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世界の溶接材料市場は2022年に135億米ドルに達し、2023-2030年の予測期間中にCAGR 4.6%で成長し、2030年には173億米ドルに達すると予測されています。

金属部品を組み合わせ、堅固で長持ちする接合部を作るために、溶接材料は構造建築に不可欠な部分です。この部品は、構造の要求に耐え、建物の強度と安全性を確保するように設計されています。フラックス、電極、シールドガスはすべて、溶接継手を製造するための溶接工程で必要となります。

非金属物質である溶接フラックスは、アークや溶接池を周囲の衝撃から遮蔽したり、アーク溶接中のスパッタを低減したりするなど、さまざまな目的で使用されます。ガス溶接では、母材表面の清浄化にフラックスを使用し、エレクトロスラグ溶接では、独特の工学的特性を持つ導電性の溶融物を作るために使用されます。

2022年、溶接材料市場はアジア太平洋が33%以上を占めると予想されます。広大な建設産業がアジア太平洋の溶接材料市場を牽引すると予想されます。Global Construction PerspectivesとOxford Economicsによると、世界の建設生産は2030年までに85%増加し、15兆5,000億米ドルに達すると予想されており、インド、中国、米国が世界拡大の50%以上を占めています。

レーザー溶接や超音波溶接のような溶接方法の採用が増加しているため、世界の溶接材料市場は拡大しています。溶接は宇宙や水中などの用途に使用できる唯一の接合方法であるため、溶接材料に対するニーズはさらに高まるとみられます。建設部門は近年急速に拡大しています。

インフラプロジェクトへの投資、経済成長、技術進歩のすべてが業界の成長に寄与しています。米国国勢調査局は、2021年4月に全国で176万件の新規住宅建設許可が発行されると予測しています。また、IBEFのデータによると、インドの不動産市場は2025年までに6,500億米ドルを超えると予想されています。

溶接市場にとって、熟練労働者の確保は不可欠です。溶接分野の専門家は、訓練を受けた溶接工が世界的に不足していると考えています。溶接市場にとって重要な問題は、先進国の人件費の高さです。インフラプロジェクトに携わる請負業者の大半は、溶接・切断機器を使用しており、訓練された溶接工が不足することが多いです。

金属接合技術は、輸送、電力、インフラ（道路、列車、橋など）分野のインフラプロジェクトに欠かせません。インド溶接協会（IIW）によると、2020年には溶接工、切断工、据付工、設備オペレーターが120万人不足します。さらに、2023年には135万人の労働力が不足する可能性があると予測しています。

工業生産、特に自動車部門と機械部門の減少は、溶接材料の需要に直接影響を与えました。溶接の業界は徐々に雇用を減らしており、これはCOVIDの結果です。経験豊富な溶接工の多くが定年を迎え、若い労働者は金属加工の仕事よりもホワイトカラーの仕事を好むようになっています。

多くの人材が現場に到着できないことは、溶接メーカーにとって事態をより厳しくしました。米国労働統計局の報告によると、深刻な労働力不足にもかかわらず、溶接工やその他関連職の需要は2021年から2023年の間に2％上昇しました。これは、溶接産業が技術の進歩とともに拡大し、進歩し続けることを示唆しています。

ロシアとウクライナの紛争は地政学的リスクと不確実性を高め、市場の安定と投資家の信頼に影響を及ぼしています。地政学的環境は、溶接材料の取引や調達方法を変える可能性があります。企業は、紛争リスクを下げるために他のサプライヤーを探す可能性があります。貿易ルートの変更、輸送価格の上昇、溶接材料の供給の遅れは、世界市場に影響を及ぼします。

紛争とその影響により、ロシアとウクライナの両国で経済が不安定になり、投資が減少し、商業的な不確実性が生じています。両国のインフラ、工業、建設産業はいずれも打撃を受けています。その結果、これらの企業では溶接材料のニーズが減少し、それが市場に影響を及ぼしています。

溶接における予測設計を可能にすることで、AIは世界の溶接材料市場にプラスの影響を与えることができます。ロボット工学と自動化は今後、溶接材料市場に大きな影響を与えると思われます。人工知能（AI）、機械学習（ML）、ロボット溶接技術の開発の結果、溶接業界は変化しています。

ロボット溶接システムには、生産性の向上、精度の向上、手頃な価格など、多くの利点があります。システムは反復作業を正確に処理できるため、溶接品質を一定に保つことができます。AIとMLを組み合わせることで、ロボットは学習と適応が可能になり、その能力と生産性が向上します。これらの技術を採用する企業は、業務を合理化し、製造時間を短縮し、リソースをより効果的に管理することができます。

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