プロテインシーケンス市場- 成長、動向、予測（2023年-2028年）
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：小野悟、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「プロテインシーケンス市場- 成長、動向、予測（2023年-2028年）」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を6月12日より開始しました。
プロテインシーケンス市場は、予測期間中に3.6%のCAGRで推移すると予想されています。
COVID-19の検出は、プロテインシーケンスが提供する進歩によって利用されたため、市場に大きな影響を及ぼしています。例えば、2022年7月にFrontiersに掲載された論文のように、日々生物学的データベースに寄託されるタンパク質配列の数が増えていること、また、計算アプローチとともにウイルス株間のNタンパク質保存が、SARS-CoV-2とSARS-CoV関連ウイルスに対する考えられる新規ターゲットを特定するために使用されています。したがって、COVID-19の標的を特定するためのこのようなタンパク質配列決定技術は、予測期間中の市場成長に大きな影響を与えました。生物医学研究におけるプロテインシーケンスの利用の増加により、市場は今後数年間で成長を示すと予想されます。
プロテインシーケンス市場の成長の主な要因としては、ターゲットベースの医薬品開発への注目の高まりや技術的進歩、プロテオミクス研究への資金提供の増加などが挙げられます。例えば、2022年6月にACS Publicationsに掲載された論文のように、タンパク質を選択的に標的とし、低分子を設計するためには、すべての特定のコンフォメーションを持つタンパク質構造を知ることが重要です。AlphaFold2は、ディープニューラルネットワークベースの機械学習プログラムであり、未知のタンパク質構造を非常に高い精度で予測することができ、より効率的に薬剤設計に役立てることができました。同様に、2022年9月にTechRxivに掲載された論文のように、研究者は、単一のバイナリ測定からバルクまたは少数の分子で単一のアミノ酸（AA）を識別する方法を提示しました。これは、ペプチドの配列決定や、部分配列から親タンパク質を同定するために、エドマン分解（または別のアプローチ）と組み合わせて使用することができます。このバイナリー／デジタル手法は、トランスファーRNA（tRNA）の超特異性特性に基づいており、アナログ測定を使用する従来の1分子（SM）配列決定手法や新しい手法とは大きく異なります。したがって、プロテインシーケンスの分野におけるこのような技術的進歩は、予測期間中の市場成長を促進すると考えられます。
さらに、プロテオミクス研究のための資金調達が増加していることも、予測期間中のプロテインシーケンス市場を押し上げると予想されます。例えば、2021年6月、シード資金600万米ドルで、MITスピンアウトのGlyphic Biotechnologiesは、プロテオミクスおよびタンパク質分析市場に取り組むために、プロテオミクスプラットフォームの構築を計画しました。さらに、2022年5月、Proteomics International Laboratoriesは、オーストラリア政府からMedical Research Future Fund（MRFF）イニシアティブのもと、約28万6,833米ドルの資金を獲得しました。この資金は、オーストラリアにおけるPromarkerD検査の製造を支援するものと予想されます。
このように、プロテインシーケンスが提供する利点の増加や研究資金の増加により、調査市場は予測期間中に市場の成長を示すと予想されます。しかし、プロテインシーケンス装置のコストが高いため、予測期間中の市場成長は抑制されると予測されます。
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