人工知能の世界市場-2023年～2030年
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「人工知能の世界市場-2023年～2030年」（DataM Intelligence）の販売を9月20日より開始しました。
【当レポートの詳細目次】
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市場概要
世界の人工知能市場は、2022年に1,391億米ドルに達し、2030年には13億9,900万米ドルに達すると予測され、予測期間2023-2030年のCAGRは33.5%で成長する見込みです。
様々なAI研究者により、ディープラーニングや強化学習などの高度なアルゴリズムや技術が生み出されました。AI市場の需要は、医療、金融、小売、製造など、AIの可能性を認識し、自社の業務にAIソリューションを統合し始めたさまざまな分野から増加しています。このような広範な採用はプラスのフィードバック・ループを生み出し、AI技術へのさらなる投資と進歩を促進しています。
アジア太平洋地域では、AI新興企業の増加が見られ、起業家による後押しが地域の半分以上のシェアを占めています。これらの新興企業は、医療、金融、eコマース、製造業を含む様々な業界において、AIの分野で様々なイノベーションを開発しています。例えば、2023年6月26日、インドのITリーダーは、自社のITインフラがAI技術に対応できると強く確信しており、85％がAIの需要を満たすことができると考えています。また、この調査では、インドの業界全体でAIの導入が増加しており、90％以上のIT意思決定者がさまざまな機能でAIの利用を計画していることが明らかになっています。
市場力学
AI導入に向けた政府の取り組み
各国政府は、AIを経済発展とイノベーションの重要な推進力と見なしています。様々な産業がAIの研究開発に多額の投資を行う中、政府は企業がAI技術を採用しやすい環境を整え、投資を呼び込み、AI主導型産業の成長を促進することを目指しています。
例えば、ダルメンドラ・プラダン連邦教育・技能開発・起業家大臣（インド）は、2023年7月15日の「世界青少年技能の日」に、人工知能に関する無料オンライン・トレーニング・プログラム「AI for India 2.0」を開始しました。スキルインディアとGUVIの共同イニシアチブであるこのプログラムは、若者にフロンティアスキルを提供することを目的としており、NCVETとIITマドラスによって認定されています。
シュリ・プラダン氏は、言語の障壁を取り除き、特に農村部における技術教育の包括性を確保するため、インドの言語による技術コースの重要性を強調しました。彼は、デジタル決済の成功などインドの技術的進歩を賞賛し、GUVIの最先端技術教育への努力を称えました。GUVIによるプログラムは、9つのインド言語でAI学習を提供し、全国で利用できるようにしています。
自律型人工知能の採用増加
自律型AIドライバーは、ヒューマンエラーを大幅に改善し、注意散漫をなくす可能性を秘めています。さらに、交通の流れを最適化し、渋滞を緩和し、燃費を向上させることで、より持続可能な交通システムにつながります。こうした要因により、AI市場の需要は高まると思われます。
ファーウェイは、ネットワークとO&Mインテリジェンスの協調進化として自律走行ネットワーク（ADN）を導入しました。例えば2023年7月17日、ADNはクラウド・インテリジェンス、ネットワーク・インテリジェンス、NE（ネットワーク・エレメント）インテリジェンスを組み込んだ3層構造のオープン・アーキテクチャに基づいています。このアーキテクチャは、通信事業者がデジタルトランスフォーメーションを加速し、効果的なADNを実現できるようにすることを目的としています。
AIシステムへの過度の依存のリスク
人間の監視なしにやみくもにAIシステムに依存することは、過度の信頼と潜在的なバイアスにつながる可能性があります。チェックされない自動化は、差別的な結果を永続させたり、適切な人間の介入なしに重要な決定を下す可能性があります。AI技術の開発と導入にはコストがかかるため、小規模な組織や発展途上地域では利用しにくくなる可能性があります。
機械は大量のテキストデータを処理し、予測を立てることができるが、人間の言語の複雑さを理解するのは難しいです。比喩的な表現を理解できなかったり、文脈を理解できなかったりします。慣用的な表現や文化的な言及を理解することも、AIにとっては難しいことなのです。
COVID-19の影響分析
COVID-19は、さまざまな産業で自動化とロボット工学の導入を加速させました。AIを搭載したロボットは、消毒、医療用品の配送、安全プロトコルの遵守状況の監視などの作業に導入されています。また、製造業やロジスティクスなどの業界でも、人との接触を最小限に抑え、事業の継続性を確保するために自動化が活用されています。
パンデミックによって、COVID-19の症例、検査、ワクチン接種に関する大量のデータが生成されました。AIはこのデータを分析して動向を特定し、予測を立て、医療当局や政策立案者の意思決定に役立てた。パンデミックは、追跡を含むAIの活用の重要性を高め、また医療のためのアルゴリズムを生成しました。
ロシア・ウクライナ戦争の影響
ロシアとウクライナの政治的危機は、AI分野における地域協力を妨げる可能性があります。共同研究プロジェクト、リソースの共有、国境を越えたパートナーシップといった協力手法は、緊張した外交関係や地政学的要因によって遅れに直面する可能性があります。紛争は市場に不確実性をもたらし、AIの導入や投資判断に影響を与える可能性があります。企業はAI技術への投資や企業との提携を躊躇するかもしれないです。
こうした紛争は、地域の安定と安全に対する懸念を高める可能性があります。AI技術への投資を検討している企業は、紛争の影響を受けている地域で事業を行うことに伴う高いリスクを認識する可能性があります。地政学的リスクには、サプライチェーンの潜在的な混乱、知的財産の盗難、政治的干渉、規制の不確実性などの要因が含まれます。このようなリスクにより、企業は紛争地域に拠点を置く企業内または企業との提携において、リソースの割り当てやAIイニシアティブへの投資を躊躇する可能性があります。
AIの影響分析
人工知能（AI）は、産業界に革命をもたらし、世界中でビジネスのあり方を変革しています。AIがAI市場そのものに与える影響は大きく、その成長、採用、技術的進歩を形成しています。自動化はAI導入の主要な促進要因の1つです。AIを活用した自動化ソリューションは、企業が業務を合理化し、コストを削減し、生産性を向上させるのに役立っています。このことが、特にプロセスの最適化を目指す業界において、AI市場の成長を後押ししています。
AIが市場に与える影響としては、倫理的・規制的な考慮事項への注目が高まっていることが挙げられます。AIが普及するにつれ、データプライバシー、偏見、透明性に関する懸念が、AI倫理フレームワークやAI市場の展望を形成する規制の開拓を促しています。
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