銀行業務における機械学習の市場規模は2028年に66.5億米ドルに達すると予測～最新予測

銀行業務における機械学習の世界市場は、2021年に約13億2000万米ドルとなり、予測期間2022-2028年には32.1%以上の健全な成長率で成長すると予想されています。

銀行業界では、機械学習ソリューションは、不正防止、異常検知、信用スコアリング、マネーロンダリング防止、KYCプロセス、支払い処理、オンボーディング＆ドキュメント処理、プロセス自動化など、さまざまなアプリケーションの自動化に利用されています。世界的な銀行セクターの拡大、AIやMLベースのサービスの採用の増加、また大手市場プレイヤーの最近の戦略的パートナーシップは、世界市場の需要を加速させる要因となっています。例えば、India Brand Equity Forum（IBEF）-2020年度中に、銀行における預金総額は1936.29億米ドルと推定され、2022年末までに預金額は2101.93億米ドルまで成長すると予測されています。さらに、大手市場関係者は、銀行業界における機械学習ソリューションの採用拡大を活用するための戦略的な取り組みに取り組んでいます。例えば、2022年2月、アラブ首長国連邦のドバイに拠点を置くMashreq銀行は、フィンテック・ソフトウェアとビッグデータ分析ソリューションを提供するイスラエル拠点のThetaRayと新たに提携することを発表しました。この提携により、同銀行はThetaRayのAIを活用したソリューションを利用することになります。さらに、2022年7月、米国アーカンソー州ベントンビルを拠点とするアーベスト銀行は、グーグル・クラウドと5年間のパートナーシップを締結した。この提携により、同銀行はGoogle Cloudの人工知能（AI）および機械学習（ML）ツールを活用し、顧客体験の向上と銀行サービスの合理化を図ることになります。また、BFSIセクターにおけるデジタル化の進展とネオバンクの台頭の増加は、予測期間中の市場需要の触媒として作用すると予想されます。しかし、AIおよびMLソリューションに関連する高い導入コストが、2022～2028年の予測期間における市場の成長を阻害しています。

銀行業務における機械学習の世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋地域、北米、ヨーロッパ、中南米、その他の地域です。北米は、ガバナンスと規制遵守の数の増加、および同地域の大手金融機関の存在により、市場シェアの面で世界的に主要な地域となっています。一方、アジア太平洋地域は、予測期間2022-2028年にかけて大きな成長率を示すと予想されています。BFSI産業の盛んな成長や、同地域における大手市場プレイヤーの浸透の増加などの要因は、アジア太平洋地域全体で銀行業務における機械学習の世界市場にとって有利な成長の見通しを生み出すでしょう。

本レポートに含まれる主なマーケットプレイヤーは以下の通りです。
アファーム株式会社
アマゾン ウェブ サービス, Inc.
ビッグ・エムエル(株)
シスコシステムズ
FICO
グーグル合同会社
マインドツリー
マイクロソフト
SAP SE
SPD-グループ

本調査の目的は、近年における様々なセグメント＆国の市場規模を定義し、今後8年間の値を予測することである。本レポートは、調査対象となる地域や国ごとに、業界の質的・量的な側面を取り入れるよう設計されています。さらに、市場の将来的な成長を規定する駆動因子や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場での利用可能な機会も盛り込むものとします。

コンポーネント別：（ソリューション、サービス）

企業規模別: (大企業、中小企業)

アプリケーション別：（クレジットスコアリング、リスクマネジメント・コンプライアンス・セキュリティ、ペイメント・トランザクション、カスタマー・サービス）

北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）

欧州（英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ポーランド、ロシア、オランダ、ベルギー、トルコ、北欧諸国、その他の欧州諸国）

アジア太平洋地域（中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、ニュージーランド、ASEAN諸国、その他アジア太平洋地域）

中東・アフリカ（UAE、サウジアラビア、南アフリカ、イスラエル、クウェート、カタール、オマーン、MEA諸国、その他の地域）

南米（アルゼンチン、ブラジル、南米のその他地域）

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