【名城大学】臨床データを自分で解析し、病院での治療に役立てたい

私は臨床医として毎日患者さんと向き合っており、その仕事は何よりも大切です。ただ、臨床医としての仕事以外に、研究、教育、学会参加など多くのタスクを抱えており、それらの業務にも時間を割いています。共同研究として携わっていた当時、日々の業務に追われ、研究の進捗が遅れがちでした。

そのような状況の中、「これでは埒（らち）があかない。もっと本腰を入れて研究したい」という思いが強くなり、寺本教授が教えている名城大学の大学院で本格的に学ぶことを決めました。ある意味、自分を追い込むために進学を決めた部分も少なからずあったと思います。

実は、大学院への進学をすぐに決断できたわけではなく、学ぶ時間が取れるのか、医師としての仕事に支障は出ないのか、と一年ほど迷った末、覚悟を決めたというのが実情です。ありがたいことに勤務先の病院は、医師としての仕事を続けながら大学院で勉強することを快諾してくれました。家族も「やりたいなら、どうぞがんばって」という感じで。まあ、あまり興味がなかったのかもしれませんが（笑）、応援してくれていますね。大学院で学べるのは、周りの人々の理解とサポートがあってのことだと感謝しています。

まず、教授陣が充実していることが大きな魅力ですね。どの先生もとても面倒見が良く、フレンドリーな印象です。学生に真摯に向き合ってくださる様子を見るたびに、学ぶ人にとって恵まれた環境だなと思います。

そして、同じ教室の学生が研究に励んでいる姿は、「成長」という言葉から離れていた自分にとって良い刺激になっています。一年目は在宅で研究することが多かったのですが、これからは研究室に通う機会が増えるので、交流や意見交換ができることも楽しみです。

自分で臨床データの抽出からAI診断まで一貫して行えるようになることが一番の目標です。AI技術者に任せていた部分を自分でできれば、もしかしたら新しい発見や気付きがあるかもしれません。さらに今までは医師としてデータ抽出をしていたのが、技術を学ぶことによって「AI解析・診断のために何が重要か」という2つめの視点が加わりますよね。すると抽出するデータも変わってくるかもしれない。医師としての経験に技術者としての知見が加わるので、より精度を上げたり、対応の幅を広げたりということが可能になるのでは、と期待しています。

そして、卒業後は自分の研究分野だけでなく、病院の研究者の後進育成にも学んだ技術を生かしたいと思っています。それが、もう一つの目標ですね。