生成AIの世界市場-2023年～2030年
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「生成AIの世界市場-2023年～2030年」（DataM Intelligence）の販売を9月20日より開始しました。
市場概要
生成AIの世界市場は、2022年に111億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中にCAGR 35.7%で成長し、2030年には526億米ドルに達すると予測されています。生成AIによってシステムは多機能化し、画像やテキストなど複数の形態を同時に解釈できるようになるため、利用領域が広がり、汎用性が高まります。生成AIは、人間がプログラミング言語の代わりに自然言語を使ってコンピュータと会話できるようにすることで、人間とコンピュータのインタラクションを向上させます。
市場の推計・予測期間中、メディア・エンターテインメントカテゴリーは世界市場の約1/3を占めると推定されます。より優れた商業キャンペーンを作成するために生成AIの利用が増加していることが、メディアおよびエンターテインメント業界における市場需要を促進すると予想されます。米国を拠点とするインターネットメディア、ニュース、エンターテインメント企業であるBuzzFeed社は、2023年1月に、特定のコンテンツ提供を強化しパーソナライズするために、米国のAI企業であるOpen AI社が提供するAI機能を使用すると表明しました。
市場力学
AI導入の増加
超解像、テキストから画像への変換、テキストから動画への変換のような革新的なソリューションの利用が増加していることに加え、業界全体でワークフローの近代化に対する需要が高まっていることから、エンターテインメント、医療、エンジニアリング、金融、防衛などの業界で生成AIの需要が高まっています。さらに、AIの利用が増加しているのは、処理能力が向上し、幅広い産業分野の困難に対処できるようになったためです。
同様に、生成AIは、画像処理や映画の修復を支援するために、さまざまな産業で利用されています。低解像度の写真を高解像度のものにインテリジェントに更新するのにも役立ちます。これは通常、古い写真や映画を4K以上にスケーリングすることで実現され、その結果、毎秒60フレームになります。
例えば、2023年1月、Alethea AIとPolygonはPolygonで生成AIコレクターズキャンペーンを開始し、NFTとしてAIキャラクターの迅速な作成、トレーニング、取引を可能にしました。ポリゴンはAlethea AIに対し、生成AIキャラクタープロジェクトの開発資金を提供しました。生成AIとは、コンピュータが、取り込んだデータやユーザーとのインタラクションをもとに、クエリに応じてオリジナルの素材を生成し、創造性を発揮するものです。この進歩は生成AI市場の拡大に貢献しています。
仮想世界への関心増大
生成AIにより、バーチャルリアリティ（VR）開発者はユニークで魅力的なゲーム環境の無限のライブラリを開発できるようになるため、VRゲームやVRトレーニングシミュレーションのような関連する使用事例に統合することで、開発効率が大幅に向上する可能性があります。その結果、ビジネスにおける生成AIの最初の応用は、労働力による人間とAIの拡張に焦点を当てると予想され、これが世界の市場成長を大きく後押ししています。
メタバースでは、生成AIは、写真、サウンド、3Dモデルなど、人間が作成したいくつかの資産を含み、その後、同等のオリジナル製品を作成するために、コンピュータのランダム性と処理能力を追加します。例えば、Nvidiaは2023年1月、企業向けにARやVRなどの新しいメタバース技術を、オムニバス・ポータルなどの生成AIツール群とともに提供しました。3DやRTX向けの生成AIを特徴とするオムニバス・ポータルや、オムニバス・エンタープライズ・プラットフォームの更新を発表しました。
熟練したリソースと規制の要件
生成AIの知識を持つ有能なAI研究者、データサイエンティスト、エンジニアを見つけ、維持することは、この技術を活用しようとする企業にとって常に問題となっています。生成AIモデル、特にGPT-3のような大規模モデルのトレーニングには、コンピュータリソースへの多大な投資が必要です。モデルには何百万、何十億ものパラメーターが含まれるため、高価なハードウェア、エネルギー、メンテナンス費用がかかります。
生成AIモデルの複雑さは専門的なスキルを必要とするため、中小企業がこれらの技術を適切に受け入れ、活用することを難しくしています。AI技術が広く使われるようになるにつれ、多くの規制機関がその影響や危険性を評価し始めています。企業は法的な影響が不透明な技術への投資を望まない可能性があり、生成AI分野でのイノベーションや投資を妨げる可能性があります。
COVID-19影響分析
経済が不透明な時代、企業はプロセスを合理化し、手作業をなくし、費用対効果の高い代替手段を見つける方法を模索しました。パンデミックの結果、企業はリモートワークモデルを取ることを余儀なくされ、バーチャルコラボレーション、コンテンツ開発、コミュニケーションを促進するAIテクノロジーへの需要が高まっています。リモートワークへの取り組みは、生成AIテクノロジーから大きな恩恵を受けました。
パンデミックにおける人工知能の応用は、マスクを着用していない人を識別するためのフェイスマスク検出システムや、患者を遠隔監視し社会統制を維持するためのヒューマン・プレゼンス・システムなどが含まれ、拡大しました。さらに、パンデミックの間、人工知能によって駆動されるコンピュータシステムやプラットフォームは、コロナウイルスの変異を監視し予測するために使用されました。その結果、COVID-19の流行は、生成AI技術分野に好影響をもたらしました。
ロシア・ウクライナ紛争の影響
この紛争は、地域の生成AI市場により大きな影響を与える可能性があります。ドローンは、ウクライナの紛争を煽っている最も重要な技術的進歩の1つです。ウクライナ紛争は、ドローンを現代戦争に対する国民の意識と認識の最前線に押し上げました。米国に本社を置くソフトウェア企業Palantirは、ウクライナに照準システムを改善するためのAI技術を提供したと主張しています。
ウクライナに提供されたとされるのは、パランティアの自律型インテリジェンスセンター「スカイキット」です。内蔵された監視機能と充電可能な電源により、地上の情報やデータを扱うことができます。パランティアのソフトウェアがSkykitを動かすことで、兵士は戦場のあらゆる場所でデータを評価し、より良い意思決定やドローンの誘導を行うことができます。
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