マシンビジョンシステム：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「マシンビジョンシステム：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）」（Mordor Intelligence）の販売を5月1日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
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マシンビジョンシステム市場規模は、2024年に128億8,000万米ドルと推定され、2029年までに192億1,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に8.32%のCAGRで成長します。

マシンビジョンシステムは、特殊な光学系を備えた産業用カメラ内で保護されたデジタルセンサーに依存して画像を取得し、コンピューターのハードウェアとソフトウェアが意思決定のためのさまざまな特性を処理、分析、測定できるようにします。

過去数十年にわたり、市場構造にほとんど変化をもたらすことなく、産業オートメーションは徐々に進化してきました。しかし、テクノロジーの破壊や、リショアリング、世界の熟練労働者不足、環境、社会、ガバナンス（ESG）への取り組みなどのマクロ動向のおかげで、変化のペースは加速しています。最近では、新型COVID-19症パンデミックの第1波により、製造業の多くが減速しました。しかし、それは一時的なものでした。製造業が復活すると、生産はブームになりました。企業が新たな標準として社会的距離を維持しながら仕事に戻り始めると、より多くの従業員が同じ作業スペースを占有できない、または出勤できないため、その空白を埋めるためにビジョンシステムや自動化システムの必要性が高まりました。

産業オートメーションの可能性が最も顕著に表れるのは、「デジタル灯台工場」として知られるごく一部の製造現場です。これらのプラントは自動化の道をリードしています。世界経済フォーラムの調査によると、灯台工場の93%が自動化の導入によって成長の恩恵を受けていることがわかりました。成長の恩恵のほとんどは生産量を増加できることによるもので、自動化により少数の工場に新たな収益源がもたらされました。

その結果、マシンビジョンの採用が急増しており、組織はこの革新的なテクノロジーを業務全体に展開するさらなる方法を積極的に模索しています。意思決定者は、生産性、品質、トレーサビリティを向上させる方法を継続的に模索しており、その結果、マシンビジョンで改善できる製造ラインや物流ライン上のアプリケーションをさらに特定しています。

この成長を促進しているのは、製造部門における製品検査と品質管理の向上のニーズ、および製造および倉庫におけるよりスマートな協働ロボットに対する需要の高まりです。オートメーションおよびマシンビジョンテクノロジーは、業務効率と生産性を向上させ、生産コストを削減し、労働者の能力を拡張します。

成長を促進するもう1つの要因は、製造部門における製品検査と品質管理の向上の必要性、および製造および倉庫におけるよりスマートな協働ロボットに対する需要の高まりです。オートメーションおよびマシンビジョンテクノロジーは、業務効率と生産性を向上させ、生産コストを削減し、労働者の能力を拡張します。

しかし、現在の市場では、高品質のグラフィックスとユーザーフレンドリーなインターフェイスをコード中心のアルゴリズムと効果的に統合する適応性のあるソフトウェアが不足しています。このように、前述した熟練人材の不足により、市場の拡大が妨げられています。

マシンビジョンカメラは、産業用画像処理チェーンにおいて重要な役割を果たします。これらのカメラは、特定のプロトコルを使用してコンピュータと通信し、コンピュータは画像データを分析し、カメラの設定を調整することもできます。マシンビジョンカメラの用途は多岐にわたります。生産管理、物体の流れの管理、表面検査、電子部品の製造、ロボットの誘導などに活用できます。

マシンビジョンカメラは、光学画像をアナログまたはデジタル信号に変換できます。これらのカメラは、PCベースの処理ハードウェアおよびソフトウェアアルゴリズムを採用して画像、ビデオ、データを分析し、手動タスクの自動化を促進します。一方、従来のスマートカメラは、マシンビジョンカメラ、プロセッサ、照明をコンパクトな筐体内に統合した自己完結型のユニットです。これらのスマートカメラは、別のPCを必要とせずに画像とデータをキャプチャして分析する機能を備えています。

スマートカメラは、MVシステムのハードウェアコンポーネントとして人気が高まっています。照明、イメージセンサー、ソフトウェア、I/Oを統合することで、マシンビジョンシステムの設計プロセスを大幅に簡素化しました。時間の経過とともに、スマートカメラの機能と仕様は拡張されました。これには、より大型のイメージセンサーを搭載したモデルのイントロダクション、スマートカメラとして機能できる組み込みビジョンカメラの登場、ディープラーニングや人工知能タスクを実行できる新しいカメラの開発が含まれます。

マシンビジョンは、カメラ技術の最先端の進歩として登場し、物流、製造、スマートデバイスなどの複数の産業分野に革命をもたらしました。スマートカメラテクノロジーの出現により、メーカーは顧客の特定の要件に合わせたマシンビジョンモデルを簡単に開発および実装できるようになり、顧客が貴重なデータから包括的で実用的な洞察を得ることができるようになります。コンパクトなフォームファクターで強化された処理機能を提供するスマートカメラの人気の高まりにより、市場は大幅な成長を遂げる見込みです。

たとえば、Zividは2023年 5月に、最新の3Dカラーカメラの革新的な製品ラインを発売し、マシンビジョンとオートメーションの分野に大きな影響を与える準備を整えています。この開発により、同社の機能がさらに強化され、顧客はパレットからの取り出し、ビンピッキング、ピックアンドプレイス、組み立て、梱包、品質管理などのさまざまなアプリケーションにわたって効率と生産性を最適化できるようになります。このような発展は、市場機会の可能性を高め、市場を大幅に推進すると予想されます。

テクノロジーの利用は、ロボットによる誘導と自動化、品質管理と検査、マッピングなど、多くの業界に及びます。製造分野でのロボット導入の増加により、技術の進歩とさまざまな業界での自動化需要の高まりにより、マシンビジョンシステム用のカメラの可能性が拡大すると予想されます。たとえば、国際ロボット連盟（IFR）が2023年に発表した調査によると、世界中の工場での産業用ロボットの導入は前年比5%増加し、2022年には合計 553,052台のロボットが導入されました。新たに導入されたロボットの73%をアジアが占め、次いで欧州が15%、南北アメリカが10%でした。

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