ニコチンガムの世界市場-2023年～2030年

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「ニコチンガムの世界市場-2023年～2030年」（DataM Intelligence）の販売を8月4日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
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世界のニコチンガム市場は、2022年に12億米ドルに達し、2030年には18億米ドルに達することで有利な成長を示すと予測されています。予測期間2023-2030年のCAGRは5.7%です。禁煙を支援するFDA認可薬はニコチンガムです。このガムは、禁煙欲求が強い場合に必要に応じて、あるいは禁断症状を防ぐためにニコチンパッチと併用して2時間ごとに使用することができ、ニコチンの市場規模を押し上げます。

さらに、ガムは禁煙補助薬として知られる薬物グループの一員です。一種のフレーバー付きチューインガムで、ニコチンを口腔内に放出し、喫煙者の血流に吸収され、喫煙衝動を抑えます。世界保健機関（WHO）や米国疾病予防管理センター（CDC）などの保健機関は、喫煙者がニコチンガムを摂取するようになった結果、COVID-19感染から回復するための予防措置として禁煙を勧めています。

ニコチンの供給と吸収はニコチン中毒において重要な役割を果たします。禁煙しようとすると、体がニコチンに依存するようになるため、禁断症状が生じることがあります。様々なフレーバーを持つニコチンガムは、コントロールされた服用方法を提供し、禁煙体験を高めながらニコチンの離脱を管理するのに役立ち、ニコチンガム市場規模を牽引しています。

ニコチンガム市場の成長は、都市化の進展、ニコチンガムの開発など継続的な製品革新、広範な研究開発努力などいくつかの要因によって推進されています。新興国および先進国の政府および非政府組織（NGO）は、個人、特に若者がタバコ中毒を克服できるよう、ニコチンガムやその他のニコチン代替製品を含む禁煙補助製品の使用を積極的に推進しています。

業界の主要企業は一貫して禁煙キャンペーンを支援し、ガムやトローチのような禁煙グッズを定期的に発売しています。これらの製品と効果的な禁煙プログラムを組み合わせることで、個人の禁煙成功の可能性が大幅に高まる。例えば、2022年2月18日、Enorama Pharmaの事業会社であるBetapharm Arzneimittel GmbHが提携し、ドイツでニコチンガムのジェネリック医薬品「ニコチンベータ」を発売しました。このブランドは、ニコチン置換療法（NRT）の利点を強調したジェネリック製品に焦点を当てています。

喫煙に伴う健康リスクに対する意識の高まりは、禁煙を試みる個人の急増につながっており、これが市場成長の大きな促進要因となっています。さらに、先進国、発展途上国を問わず、リハビリクリニックや医療機関からのニコチン禁煙製品に対する需要が顕著に増加しています。さらに、肺がん、心疾患、呼吸器疾患など、たばこの使用と関連することが多く、世界的に公衆衛生上の大きな負担となっている特定の疾患の有病率が高まっていることも、市場の主な促進要因となっています。これらの要因がニコチンガム市場の潜在的成長に寄与しています。

高血圧、めまい、速い心拍、不眠症、過敏症、消化不良、胸やけ、食欲不振、嘔吐、しゃっくりは、ニコチンガムの一般的な副作用の一部です。さらに、頻繁に長時間噛むと吐き気や腹部不快感を誘発します。したがって、予測期間中はこの要因が市場の成長を抑制すると予想されます。

COVID-19分析には、COVID前シナリオ、COVIDシナリオ、COVID後シナリオが含まれ、価格力学（COVID前シナリオと比較したパンデミック中およびパンデミック後の価格変動を含む）、需給スペクトラム（取引制限、封鎖、およびその後の問題による需要と供給のシフト）、政府の取り組み（政府機関による市場、セクター、産業を活性化させる取り組み）、メーカーの戦略的取り組み（COVID問題を緩和するためにメーカーが行ったことをここで取り上げる）が含まれます。

ニコチンガムに関する人工知能（AI）分析は、その有効性、ユーザー体験、安全性プロファイル、比較分析に関する貴重な洞察を提供することができます。科学的研究、臨床試験、ユーザーからのフィードバック、ソーシャルメディアデータを分析することで、AIアルゴリズムは禁煙補助におけるニコチンガムの有効性を評価し、推奨用量を最適化することができます。AIはまた、ユーザーの感情を評価し、潜在的な副作用を特定し、ニコチンガムの異なるブランドや製剤を比較することができます。さらにAIは、禁煙補助剤としてニコチンガムを検討している個人の治療計画をパーソナライズし、転帰を予測するための予測モデルを開発することができます。AI分析は貴重な情報を提供しますが、医学的専門知識によって補完されるべきであり、専門家のアドバイスに取って代わるものではありません。

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