業界初！ AI車番認識により車番プレート情報をインデックス化し、 3D-LiDAR(※1)技術で車両の検知と追跡を実現！

駐車場業界・物流業界をはじめ、交通インフラ分野における新しい未来を切り開きます。

2025-07-15 10:00

株式会社ベネ・エルヨン(本社：愛知県瀬戸市、代表取締役：島正浩)は、業界初となる画期的なソリューションを発表しました。このシステムはAI車番認識による車番プレート情報のインデックス化と、3D-LiDAR技術を活用した車両検知・追跡機能を組み合わせたもので、駐車場管理、物流、さらには交通インフラの幅広い分野での応用が期待されています。このシステムは、駐車場や物流の枠を超え、交通社会全体に新しい未来を切り開きます。効率性と安全性を兼ね備えた、社会全体が恩恵を受けるインフラとなることでしょう。
交通インフラ設備機器展(メンテナンス・レジリエンス TOKYO 2025)で、この最先端の技術をご覧いただけます！未来を見据えたこの挑戦に、ぜひご注目ください！

【URL】 https://www.bene-elyon.co.jp/

主な特長と期待効果

● AI車番認識ナンバープレートの情報を瞬時に記録・解析し、スムーズなデータ管理を実現。
● 3D-LiDAR技術：リアルタイムで正確な車両検知と追跡を可能に。
● 交通インフラへの応用：自動運転車社会における効率的な管理と新たな社会基盤としての活用が期待。

導入メリット

● 駐車場業界：混雑状況の迅速な可視化と効率的な駐車管理を提供。
● 物流業界：精度の高い配送管理と入出庫追跡の向上。
● 自動運転車社会：先進的な車両データ連携で交通事故抑制と渋滞緩和を実現。

本システムの現実課題の解決策

駐車場管理
● 混雑した駐車場での効率的な車両の位置確認。
● 不正駐車の防止や迅速な満空情報の提供。

物流業界
● 車両追跡により配送の進捗をリアルタイムで把握。
● 入出荷施設での正確な車両管理、効率化された運用。

自動運転車社会
● 自動運転車両の動きをリアルタイムで検知し、安全な交通インフラを構築。
● 車両間通信を可能にし、渋滞の軽減と交通安全を向上。

さらに、AIと3D-LiDARを活用すれば、以下の応用も期待できます。
緊急対応：災害発生時に車両を迅速に特定し救助活動をサポート。
都市計画：車両データをもとに道路設計やインフラ改善。
これらの技術で、より安全で効率的な社会の実現を後押ししています。

未来への期待

このシステムは、駐車場管理を超えて交通インフラ全体への貢献を目指しています。具体的には、物流業界での車両追跡や、自動運転車社会におけるインフラ連携など、多岐にわたる可能性を広げています。株式会社ベネ・エルヨンは、社会全体に安心と効率をもたらす未来志向型のソリューションを提供します。
(特許取得済み：P7308551)

株式会社ベネ・エルヨンについて

当社は、産業用・監視カメラ・3D-LiDARなどのデバイス機器を中心に、ソリューション開発・提案する企業です。これらデバイスと画像処理・3次元処理技術のノウハウを活用し、様々なアプリケーション開発を行ってきました。それらの製品開発力の強みとソリューション開発経験から、次世代の車番プレート情報をID化して車両追跡を実現するソリューションビジネスシーンにおいて、BeneElyonならではのサービスを提供していきます。

会社概要

会社名：株式会社ベネ・エルヨン(略称表記：BeneElyon)
所在地：本社オフィス
　　　　〒489-0980　愛知県瀬戸市やまて坂3丁目27番地
　　　　 OWARIオフィス
　　　　〒488-0015　愛知県尾張旭市三郷町栄50-2 グリーンピア三郷2C
代表者：代表取締役　島正浩
設立　：平成28年11月
URL　： https://www.bene-elyon.co.jp/

事業内容：
●コンピュータシステムの企画、開発、販売及び保守に関する業務(車番認識・画像処理・3D-LiDARデバイス制御アプリ等)
●インターネットを利用した情報システム及び通信ネットワークの企画、設計、運用に関する業務(車番認識クラウドサービス、クラウド映像サービス)
●デバイスソリューション業務(産業用カメラ・産業用ドローン・LiDAR機器・IoTゲートウェイ)
●コンサルタント及び付帯設備工事請負

(※1)3D-LiDARとは：本体から照射するレーザー光により対象範囲に存在する物体を検知し、対象までの距離を測定するしくみ。レーダーからの投光が測定対象物で反射し、センサーで受光するまでの光の飛行時間から距離を測定するToF(Time of flight)方式などが代表的です。光が戻ってくるまでの時間差により物体の3次元画像を取得し、リアルタイム測定が可能となります。また、反射光の強度情報も取得することができます。