協働ロボット：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「協働ロボット：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年）」（Mordor Intelligence）の販売を6月24日より開始しました。

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協働ロボット市場は、予測期間中にCAGR 20.5%を記録すると予想されています。

ロボットが人間とさらに密接に協働するようになると、ロボットはユーザーに対応し、行動を適応させなければならないです。今後数年間で、研究者は人間の基本的な行動を認識し、それに対応するようにロボットの行動を適応させるようになると予想されます。今後数年で、これは複雑なタスクのニーズに適応できる、より先進的プログラムへと発展すると考えられます。

デジタルツイン、仮想現実（VR）、拡張現実（AR）などの先端技術の力強い成長、オフライン・プログラミングやシミュレーションソフトウェアの開発により、企業はロボットの性能を最適化できます。また、さまざまな構成を開発・テストし、要件に最適なソリューションを見つけることもできます。
エッジコンピューティングは、従来のクラウドベースのネットワークの限界を打破するのに役立つ、ネットワークアーキテクチャに対する興味深い新しいアプローチです。自律型ロボットや医療用センサのような革新的なマシンが一般的になるにつれ、エッジコンピューティングは社会に大きな影響を与えると考えられます。
人工知能（AI）の急速な進歩により、絶えず変化する環境でも正確にタスクを実行できるようになります。AIを統合した協働ロボットは、業務を効率的、円滑、かつ生産的に進める様々な用途でメーカーを支援します。AIを搭載した協働ロボットは、材料の向きや存在を認識し、検査や検査を実行し、タスクを動的にピック＆プレースし、検査後の結果を読み取り、それに応じて意思決定を導きます。
トレーニングや入社までの期間が長いこと、福利厚生や報酬が増加していること、労働力不足が導入を後押しする大きな要因となっています。自動化ソリューションに投資する倉庫、配送、フルフィルメント施設はますます増えています。技術が向上し、アプリケーションがより広範で柔軟なものになるにつれて、ロボット工学は地域を問わず、より多くの製造業務で採用されるようになっています。
先端技術と統合されたロボットは、従来のロボットに比べてコストが高いです。ロボットシステムのコストは、堅牢なハードウェアと効率的なソフトウェアに関連しています。自動化装置には、先進的自動化技術が使用されるため、高額な設備投資が必要となります。例えば、自動化システムは設計、製造、設置に数百万米ドルかかることもあります。

自動車部門では、1日当たりの生産台数が大幅に伸びています。生産現場の機械は、生産サイクルを短縮して生産量を増やすために適切なメンテナンスが必要です。協働ロボットは、直接生産単価の低減を容易に実現できます。さらに、考慮される組立プロセスによっては、従来のロボットシステムよりも処理能力を高めることができます。このような協働ロボットは自動車産業で使用され、自動車部品製造（自動車の重要部品の組み立て）や完成車組み立てに適用できます。
自動車用途に使用される協働ロボットは、中国、インド、ベトナムなどのアジア諸国における自動車工場の急増や、北米の自動車メーカーによる自動車用ロボットへの需要の高まりにより、最近大規模な盛り上がりを見せています。BMW、Mercedes-Benz、Fordを含む様々な著名な自動車メーカーは、溶接、自動車塗装、組立ライン作業など様々な機能を実行するため、生産現場に協働ロボットを導入しています。
自動車産業はここ数年、さまざまな製造プロセスの組み立てラインにロボットを活用しています。協働ロボットは正確で柔軟性があり、より効率的で信頼できるため、自動車メーカーはさらに多くのプロセスでロボットの利用を調査しています。これにより、自動車産業は世界的に最も自動化されたサプライチェーンの1つであり、最大のロボットユーザーの1つであり続けています。IFRによると、2024年の産業用ロボットの世界出荷台数は約51万8,000台に達します。
2022年4月、StellantisNVの子会社である自動車製造会社Fiatは、ミラフィオーリ工場に7億ユーロ（7億5,000万米ドル）を投資し、協働ロボットなどの最先端技術を使って500台の電気自動車を生産しました。同社は複雑な組立ライン作業と品質管理の自動化を目指し、Universal Robots A/Sの協働ロボット11台を導入しました。
Fiatが使用する協働ロボットは、品質管理、ネジ締め、塗布、目視検査など、さまざまな組み立て作業を行っています。このような取り組みに伴い、同社は協働作業ロボットを使用することで、オペレーターを肉体的に負担のかかる反復的な手作業から解放し、より付加価値の高いプロセスに従事できるようにします。このような企業の取り組みにより、自動車産業における協働ロボットの需要はさらに高まると予想されます。

アジア太平洋の協働ロボット市場は、同地域の産業数の増加や、ROIを高めるためのオートメーションとの統合により、大きく拡大しています。アジア太平洋の協働ロボット市場は、中国における協働ロボットの生産、販売、取引の増加により、中国が支配的となると予測されています。
協働ロボットの中国市場は、欧州、中東、アフリカや南北アメリカ地域よりもリードしています。例えば、北京の工業情報化部（MIIT）は2021年12月21日、ロボット産業開発のための「第14次5カ年計画」を発表し、今後5年間、8つの重要産業にロボット技術を含めることで、中国をロボット技術と産業発展の世界的リーダーにするための技術革新の促進に焦点を当てています。その結果、2022年4月23日、国家重点研究開発計画のもと、4,350万米ドルの資金を投じて「インテリジェントロボット」という本質的な独自プログラムが開始されました。
インド市場では、多くのプロセスが明確に標準化されておらず、他の市場に比べてデジタル化のレベルが低く、多くのビジネスが依然として非構造的な方法で運営されているため、協働ロボット市場は着実に成長しています。
さらに、インドには、インド政府と中小企業自身による地域的・国家的イニシアティブを通じて、中小企業にインダストリー4.0を導入した実績があります。これらの企業は、既存のインフラをデジタル化し、クラウドベースの技術に変換することで、デジタルMSMEスキームを通じてインダストリー4.0の実装を先導してきました。産業のデジタル化に伴い、インダストリー4.0で進化した強力な技術のひとつが協働ロボットです。協働ロボットはインダストリー4.0に貢献する上で最も重要であり、インテリジェントな製造環境を構築することで大きな飛躍を遂げました。
日本は「Society 5.0」に向けて急速に前進しており、この新しい超スマート社会における人類の発展の4大ステージに第5章を導入します。あらゆるモノがIoT技術でつながり、あらゆる技術が統合され、生活の質が飛躍的に向上します。この新時代を実現するために、日本政府は、スタートアップ企業や中小企業の「隠れた逸材」を含む多くの参入企業が、人口に伴う労働力不足などの問題を解決するために、斬新で革新的なアイデアを世に送り出すことを奨励するために、様々な適切な措置を講じています。

協働ロボット市場は非常に細分化されており、Universal Robots AS、Fanuc Corp.、TechMan Robot Inc.、Rethink Robotics GmbH、AUBO Robotics USA、ABB Ltd.など多くの大手企業が存在します。同市場におけるこれらの参入企業は、パートナーシップ、合併、技術革新、投資、買収などを駆使して自社製品を改良し、他社に対する競合を獲得しています。

2023年2月-Rapid RoboticsはUniversal Robots（UR）との新たな協業を発表しました。URはRapid Roboticsの北米全域での協働ロボットワークセル展開に協働ロボットアームを供給します。この契約により、同社は、メーカーが充足できない職種をロボット労働力で補うことで、自動化の障害をさらに取り除くことができるようになります。
2022年11月-TechmanRobotは、強力で精密なロボットアームとネイティブAI推論エンジンとスマートビジョンシステムを組み合わせた協働ロボットTM AI Cobotsシリーズを発表しました。TM AI+Training Server、TM AI+AOI Edge、TM Image Manager、TM 3DVisionTMを含む包括的なAIソフトウェアスイートを備えたインテリジェントなロボットアームシリーズであり、企業はアプリケーションに正確に適合するようにシステムをトレーニングし、カスタマイズすることができます。

・エクセル形式の市場予測（ME）シート
・3ヶ月間のアナリストサポート

第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場洞察
第5章 市場力学
第6章 市場セグメンテーション
第7章 競合情勢
第8章 投資分析
第9章 市場の将来

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