製薬におけるエージェンティックAI：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「製薬におけるエージェンティックAI：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）」（Mordor Intelligence）の販売を開始しました。グローバルインフォメーションはMordor Intelligence (モルドールインテリジェンス) の日本における正規代理店です。
Mordor Intelligenceによると、製薬におけるエージェンティックAIの市場規模は、2025年の1億8,000万米ドルから2026年には2億5,000万米ドルへと拡大し、2031年までに12億3,000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2031年にかけてCAGR37.68％を記録すると見込まれています。
本レポートは、用途（創薬およびリード化合物の特定、リード化合物の最適化、その他）、導入形態（オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド）、エンドユーザー（大手製薬会社、その他）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米）ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。
地域別分析
北米は、Recursion、Schrodinger、Relay TherapeuticsといったAIネイティブ企業の存在に加え、2026年1月のFDA・EMAによる指針発表後の規制面での先駆者優位性を背景に、2025年の収益の50.76%を占めました。米国における医薬品AIへのベンチャー資金調達は2024年に42億米ドルに達し、スタートアップ企業が初期段階でのライセンシングなしに事業を拡大することを可能にしました。カナダは手厚い研究開発税額控除の恩恵を受けていますが、米国並みの規模に匹敵する国内顧客基盤を欠いており、メキシコは規制の近代化が待たれる未成熟な状態にあります。
アジア太平洋地域は、中国の量子コンピューティングインフラへの補助金や、インドの臨床試験コストが米国（患者1人あたり約1万5,000米ドル）に比べて大幅に低く、平均約2,000米ドルであることに牽引され、2031年までCAGR40.12％で成長すると予想されています。日本のPMDA（医薬品医療機器総合機構）のガイダンス案では、希少疾患に対するAIを活用した層別化が認められており、これまで実施不可能だった研究が可能になりました。一方、韓国では5,000億ウォン（3億7,500万米ドル）規模のイニシアチブにより、官民連携のAI・製薬プロジェクトが支援されています。オーストラリアは遅れをとっていますが、2026年2月にFDAとの規制調和が図られれば、追いつく可能性があります。
欧州では、GDPRに基づく同意取得のハードルにより、多施設承認までの期間が18ヶ月に及ぶなど、依然として制約を受けています。それでも、英国、フランス、ドイツの各拠点では、BenevolentAIやOwkinによるフェデレーテッドラーニングのパイロット事業が展開されています。中東の湾岸諸国は経済多角化の一環としてAI研究に資金を提供していますが、堅牢なモデルトレーニングを行うには十分な患者数が不足しています。南アフリカは遺伝的多様性に富んだ臨床試験コホートを提供していますが、AIベンダーの数は少なく、ラテンアメリカでは通貨の変動や規制姿勢の変化により成長が阻まれています。
その他の特典：
・エクセル形式の市場予測（ME）シート
・3ヶ月間のアナリストサポート
目次
第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
第5章 市場規模と成長予測
第6章 競合情勢
第7章 市場機会と将来の展望
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