ロボットによるプロセス自動化の日本市場（2026年～2034年）、市場規模（ソフトウェア、サービス、ルールベース）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「ロボットによるプロセス自動化の日本市場（2026年～2034年）、英文タイトル：Japan Robotic Process Automation Market 2026-2034」調査資料を発表しました。資料には、ロボットによるプロセス自動化の日本市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■主な掲載内容

日本のロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）市場規模は、2025年には9億1,120万米ドルに達しました。本調査会社は、同市場が2034年までに57億8,370万米ドルに達し、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）22.79%を記録すると予測しています。この市場の成長を牽引する主な要因としては、日本の製造業における効率と生産性向上のための自動化需要の増加、急速な高齢化による労働力不足、日本企業におけるRPAのメリット（コスト削減、業務効率化など）に対する認識の向上、様々な産業におけるデジタルトランスフォーメーションの取り組みの活発化、そしてAIや機械学習（ML）などの先進技術の統合が挙げられます。

RPAは、ソフトウェアロボット（ボット）を活用して、従来人間が行っていた反復的で定型的なタスクを自動化する技術を指します。デジタルシステムと人間が相互作用する際の行動を模倣することでビジネスプロセスを実行し、アプリケーションへのログイン、データ入力、計算、タスク完了、ログアウトといった一連の作業が可能です。この技術は、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ワークフロー自動化といった様々な技術との統合を特徴としており、ソフトウェア、ボット、管理用コントロールダッシュボードなどのコンポーネントで構成されます。非侵襲性、スケーラビリティ、信頼性といった特性を持ち、金融、ヘルスケア、通信、製造、保険、顧客サービス、人事など幅広い産業や分野で応用されています。RPAの導入は、運用コストの削減、効率性の向上、精度改善、コンプライアンスの確保、顧客体験の向上、従業員満足度の向上、戦略的な労働力配置の最適化に貢献します。さらに、費用対効果の高さ、柔軟性、非破壊性、使いやすさ、迅速な投資収益率（ROI）、エラーの最小化といった利点も有しています。

日本のRPA市場のトレンドとしては、効率と生産性向上のための製造業における自動化需要の増加、労働力不足を引き起こす急速な高齢化、コスト削減と業務効率化の面でのRPAの利点に対する日本企業の認識の高まりが挙げられます。また、日本国内の産業界全体でのデジタルトランスフォーメーションの取り組みの増加や、政府によるデジタル技術の様々な分野への統合推進も市場成長を後押ししています。特定の業界ニーズに合わせたカスタマイズされたRPAソリューションの導入や、AIやMLなどの先進技術との統合によるRPA機能の強化も、より多くのユーザーを惹きつけ、市場をポジティブに動かしています。加えて、顧客サービス重視の傾向と自動化によるその最適化の必要性、日本におけるリモートワークの普及が円滑なビジネス運営のためのRPA需要を促進しています。さらに、国内外のRPAソリューションプロバイダーが日本市場に参入し、競争力のある革新的なソリューションを提供していること、そしてRPAがその効率性とコスト削減により迅速なROIを提供するという需要の増加も市場成長を強化しています。

本調査会社は、市場の主要トレンドと2026年から2034年までの国レベルでの予測を提供しています。市場は、コンポーネント、オペレーション、導入モデル、組織規模、エンドユーザーに基づいて分類されています。
コンポーネント別では、ソフトウェアとサービスが含まれます。
オペレーション別では、ルールベースと知識ベースに分けられます。
導入モデル別では、オンプレミスとクラウドベースが分析対象です。
組織規模別では、大企業と中小企業に分類されます。
エンドユーザー別では、BFSI（銀行・金融サービス・保険）、ヘルスケア・製薬、小売・消費財、IT・通信、政府・防衛、運輸・物流、エネルギー・公益事業、その他が含まれます。
地域別では、関東地方、関西・近畿地方、中部地方、九州・沖縄地方、東北地方、中国地方、北海道地方、四国地方といった主要な地域市場が包括的に分析されています。

競争状況については、市場構造、主要企業のポジショニング、主要な勝利戦略、競争ダッシュボード、企業評価象限など、包括的な分析が提供されており、主要な全企業の詳細なプロファイルも含まれています。

第1章には序文が記載されている。
第2章には調査の目的、ステークホルダー、一次・二次データソース、ボトムアップおよびトップダウンアプローチによる市場推定、予測方法論といった範囲と方法論に関する詳細が記載されている。
第3章にはエグゼクティブサマリーが記載されている。
第4章には日本ロボティック・プロセス・オートメーション市場の概要、市場のダイナミクス、業界のトレンド、競合インテリジェンスといった導入部分が記載されている。
第5章には日本ロボティック・プロセス・オートメーション市場の過去および現在のトレンド（2020-2025年）と市場予測（2026-2034年）といった市場展望が記載されている。
第6章にはコンポーネント別の日本ロボティック・プロセス・オートメーション市場の内訳として、ソフトウェアとサービスについて、それぞれの概要、過去・現在の市場トレンド、市場予測が記載されている。
第7章にはオペレーション別の日本ロボティック・プロセス・オートメーション市場の内訳として、ルールベースとナレッジベースについて、それぞれの概要、過去・現在の市場トレンド、市場予測が記載されている。
第8章には展開モデル別の日本ロボティック・プロセス・オートメーション市場の内訳として、オンプレミスとクラウドベースについて、それぞれの概要、過去・現在の市場トレンド、市場予測が記載されている。
第9章には組織規模別の日本ロボティック・プロセス・オートメーション市場の内訳として、大企業と中小企業について、それぞれの概要、過去・現在の市場トレンド、市場予測が記載されている。
第10章にはエンドユーザー別の日本ロボティック・プロセス・オートメーション市場の内訳として、BFSI、ヘルスケア・製薬、小売・消費財、IT・電気通信、政府・防衛、運輸・物流、エネルギー・公益事業、その他について、それぞれの概要、過去・現在の市場トレンド、市場予測が記載されている。
第11章には地域別の日本ロボティック・プロセス・オートメーション市場の内訳として、関東、関西/近畿、中央/中部、九州・沖縄、東北、中国、北海道、四国の各地域について、それぞれの概要、過去・現在の市場トレンド、コンポーネント別、オペレーション別、展開モデル別、組織規模別、エンドユーザー別の市場内訳、主要企業、市場予測が詳細に記載されている。
第12章には競合状況として、市場の概要、市場構造、市場プレイヤーのポジショニング、トップの成功戦略、競合ダッシュボード、企業評価象限が記載されている。
第13章には主要5社（Company A～E）のプロフィールが記載されており、それぞれについて事業概要、製品ポートフォリオ、事業戦略、SWOT分析、主要ニュースとイベントが示されている。
第14章には日本ロボティック・プロセス・オートメーション市場の業界分析として、推進要因、阻害要因、機会、ポーターのファイブフォース分析、バリューチェーン分析が記載されている。
第15章には付録が記載されている。

【ロボットによるプロセス自動化について】

ロボットによるプロセス自動化（RPA：Robotic Process Automation）とは、主にホワイトカラー業務において、人間が行う定型的で反復的なPC操作をソフトウェアロボットが代行・自動化する技術および概念を指します。これは、あたかも人がPC画面を操作し、アプリケーションを立ち上げ、データを入力・抽出するといった一連の作業を、事前に定義されたルールに基づきソフトウェアが実行するものです。プログラミング知識がなくても、視覚的な操作でシナリオを作成できるツールが多く、業務部門の担当者自身が自動化を進めやすい「市民開発」を促進します。

従来のシステム連携や業務自動化が、APIを介したシステム間連携や大規模改修を伴うことが多かったのに対し、RPAは既存のアプリケーションやシステムに手を加えることなく、ユーザーインターフェース（UI）を介して操作を模倣する点が特徴です。この「非侵襲性」により、導入のハードルが低く、短期間での効果創出が期待されます。

RPAの主な自動化対象は、経理処理の伝票入力、請求書発行、顧客データ更新、ウェブからの情報収集、システム間データ移行、レポート作成など、明確なルールに基づき繰り返し行われる作業です。これらの業務はヒューマンエラーが発生しやすく、従業員にとって負担となり、創造的な業務に割く時間を奪っていました。

RPA導入により、企業は多岐にわたるメリットを享受できます。まず、自動化で業務処理速度が向上し、大幅な効率化と生産性向上が実現します。人件費削減や残業時間減少といったコスト削減効果も大きく、ロボットは24時間365日稼働できるため、業務の継続性と安定性が高まります。また、人間による入力ミスや処理漏れといったヒューマンエラーを排除し、業務品質の均一化と向上にも寄与します。従業員は定型作業から解放され、より高度な判断や創造性を要する業務、顧客対応など、付加価値の高い業務に集中できるようになり、従業員満足度の向上にも繋がります。

RPAツールは、通常、画面操作の記録・再生機能や、フローチャートによる視覚的な処理設計機能を備えます。これにより、IT部門の専門家でなくとも、業務部門の担当者が自ら自動化を進めやすい環境が整えられます。導入は、部門単体から小規模に始め、効果を検証しながら全社展開するケースが多く見られます。

適用分野は広範で、金融、製造、サービス、公共機関など、業種を問わずあらゆる企業の人事、経理、総務、営業、IT部門のバックオフィス業務を中心に活用が広がっています。

将来的には、RPAがAIや機械学習と連携することで、非定型業務や判断を伴う業務への適用範囲も拡大すると期待されます。画像認識による書類からの情報抽出や、自然言語処理による顧客問い合わせ対応など、より高度な自動化が実現し、企業のデジタル変革（DX）を加速させる中核技術としての役割を担うでしょう。一方で、導入にあたっては、自動化業務の選定、適切なツールの選定、セキュリティ対策、従業員の働き方への配慮が重要です。

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