軍用ロボットの世界市場：タイプ別、技術別、プラットフォーム別、動作モード別、用途別、エンドユーザー別-2025-2030年予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「軍用ロボットの世界市場：タイプ別、技術別、プラットフォーム別、動作モード別、用途別、エンドユーザー別-2025-2030年予測」（360iResearch LLP）の販売を5月14日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/ires1714825-military-robots-market-by-type-robot-technology.html

軍用ロボット市場は、2024年に152億5,000万米ドルと評価され、2025年には163億9,000万米ドル、CAGR 7.75%で成長し、2030年には238億8,000万米ドルに達すると予測されています。

軍事用ロボットは、急速な技術進歩と進化する安全保障ニーズに後押しされ、現代の防衛戦略の要として台頭してきました。今日の状況において、ロボティクスは実験的なツールから、作戦の有効性を高め、人的リスクを軽減し、多様な軍事作戦において重要な支援を提供する不可欠な資産へと移行しています。この変革は、戦場のダイナミクスを再定義するだけでなく、従来のシステムや階層にも課題しています。人工知能、通信プロトコル、センサー技術の革新により、軍事組織は現在、監視、偵察、戦闘交戦、後方支援、訓練のための前例のない能力を有しています。ロボット・システムの防衛戦略への統合が進んでいることは、自動化と精密化を目指すより広範な傾向を浮き彫りにしており、任務の成功を確保しながら複雑な脅威への対応強化を約束するものです。意思決定者が多面的な作戦環境に対応する上で、こうした技術的進歩を活用することは、複雑化する世界において国家安全保障と軍事的優位性を維持する上で極めて重要です。

軍事用ロボットの進歩は、技術、耐久性、適応性に関する熱心な研究に支えられており、これらのシステムは従来型と非従来型の両方の課題に対応する上で貴重なものとなっています。本レポートでは、軍事用ロボットの現状、成長を促進する要因、利害関係者のための戦略的洞察について詳細に考察しています。詳細な分析と実用的な提言を通じて、業界のリーダーたちは、運用能力を強化し、防衛分野における新たな課題に対処するための情報に基づいた意思決定を行うことができます。

軍用ロボット市場の変革

近年、軍事用ロボットの展望を再定義する変革的な変化が起きています。技術の飛躍的進歩により、自律性の強化、センサー統合の改善、強固な計算能力を特徴とするシステムの開発が進んでいます。これらの技術革新は、軍事作戦の遂行方法を根本的に変え、従来の人間主導のアプローチから技術主導のイニシアチブへと焦点を移しています。研究開発への多大な投資により、人間の介入を最小限に抑えて活動できるロボットの出現が加速し、作戦速度と意思決定精度の両方が拡張されました。

この業界における特筆すべき転換点は、人工知能と機械学習の急速な統合であり、これによりロボット・プラットフォームは、高度な状況認識と適応的な対応を行うことができるようになりました。これらの技術が高度なナビゲーションや通信システムと組み合わさることで、敵対的な環境でも複雑な任務を遂行できるプラットフォームへの道が開かれました。さらに、多領域にまたがる作戦能力への要求が高まるにつれて、航空、陸上、海軍の各プラットフォームでシームレスに活動できる多用途ロボットの開発へと明らかにシフトしています。

軍事用ロボットの進化は、迅速なアップグレード、現場での修理、プラットフォームのカスタマイズを容易にする相互運用性とモジュール設計を戦略的に重視することでも特徴付けられます。この適応性は、さまざまな紛争地帯における軍事作戦の多様で進化する要件に対応するために不可欠です。さらに、危険な任務における人間の関与を減らすことが重視され、偵察、爆弾処理、戦闘支援の役割におけるロボットの配備が急増しています。こうした変革的なシフトは、軍事ロボット産業を再形成し、効率性、費用対効果、運用の俊敏性の向上を約束する現代の防衛戦略における極めて重要な分野として位置付けています。

戦略的市場分析を促進する主なセグメンテーション洞察

詳細なセグメンテーション分析により、軍事用ロボット市場を理解する上で重要な複数の側面が明らかになります。例えば、ロボットの種類に基づくセグメンテーションでは、ヒューマノイド、無人航空機、無人地上車両、無人水中車両にまたがる市場を調査しています。ヒューマノイドのカテゴリーでは、擬人化設計と非擬人化設計が区別され、人間の能力を模倣したり、非伝統的な動きを最適化したりするための微妙なアプローチが示されています。無人航空機の分野では、固定翼UAV、ハイブリッドUAV、回転翼UAVに分類され、それぞれが異なる戦闘シナリオや監視シナリオに対して独自の運用上の利点を提供しています。同様に、無人地上車両は、ハイブリッド・ロボット、脚式ロボット、追跡型ロボット、車輪式ロボットを評価対象とし、地形適応性、機動性、ペイロード容量に基づく詳細な評価を可能にしています。無人水中ビークルは、自律型水中ビークル、無人水上ビークル、特殊水中ビークルに分けられ、それぞれが水中ミッションに秀でるように設計されています。

市場の技術的セグメンテーションでは、高度なコンピューティングとセンサー能力というレンズを通してシステムを評価します。分析能力と自律的な意思決定を可能にするディープラーニング・アルゴリズムとニューラルネットワークを中心に、AIと機械学習のイノベーションを考慮に入れています。通信システムの強化は、無線周波数または衛星ベースのソリューションのいずれを通じたものであれ、リアルタイムの接続性と任務指揮を維持する上で極めて重要です。ナビゲーション・システムは、GPSベースのシステム、慣性ナビゲーション・システム、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技術に分類され、多様な環境において正確な移動と運用精度を確保するために不可欠です。センサーと検出システムは、ロボットシステムの操作認識を高める赤外線センサーや熱センサーを組み込むことで、これらの技術をさらに補完します。

技術やタイプだけでなく、プラットフォーム別のセグメンテーションは、市場が空、陸、海軍の各プラットフォームで評価されるという重要な視点を導入しています。このセグメンテーションは、完全自律型、手動型、半自律型といった動作モードによってさらに複雑化し、ダイナミックな動作条件下での人間の介入度合いやシステムの信頼性の違いを反映しています。アプリケーションベースのセグメンテーションでは、さらに市場を戦闘作戦、後方支援、監視・偵察、訓練・シミュレーションなどの特定の作戦用途に分割します。戦闘作戦では、爆弾処理、直接交戦、支援砲火などの詳細な調査が行われ、後方支援では、通信中継、医療避難、物資輸送などの詳細な調査が行われます。監視分野では、空中、地上、海上監視の各領域をカバーし、訓練・シミュレーション分野では、戦闘シミュレーション、飛行訓練、車両訓練用に設計されたシステムを評価します。最後に、エンドユーザーのセグメンテーションには、空軍、陸軍、海軍、特殊部隊といった極めて重要な軍事部門が含まれ、これらのグループの多様なニーズが市場分析で包括的に扱われるようになっています。

このような多角的なセグメンテーションアプローチにより、軍事用ロボットの状況を詳細に理解できるだけでなく、技術革新と投資の主な機会がハイライトされます。技術的進歩を特定の用途やエンドユーザーの要求と関連付けることで、利害関係者は成長分野を特定し、高度化する防衛活動の中で戦略的方向性を最適化することができます。

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場洞察
第6章 軍用ロボット市場ロボットの種類別
第7章 軍用ロボット市場：技術別
第8章 軍用ロボット市場：プラットフォーム別
第9章 軍用ロボット市場動作モード別
第10章 軍用ロボット市場：用途別
第11章 軍用ロボット市場：エンドユーザー別
第12章 南北アメリカの軍用ロボット市場
第13章 アジア太平洋地域の軍用ロボット市場
第14章 欧州・中東・アフリカの軍用ロボット市場
第15章 競合情勢
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