AI演算コアIPの世界市場（2026年～2032年）、市場規模（専用NPUコア、AI対応DSP／ベクトルコア、GPU／GPGPU／NNAコア、再構成可能なAIコア）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「AI演算コアIPの世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global AI Compute Core IP Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、AI演算コアIPの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（専用NPUコア、AI対応DSP／ベクトルコア、GPU／GPGPU／NNAコア、再構成可能なAIコア、その他）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■ 主な掲載内容

世界のAI演算コアIP市場は、2025年の2億1,900万米ドルから2032年には6億1,700万米ドルへ成長すると予測されており、2026年から2032年までの年平均成長率（CAGR）は15.8%が見込まれています。

AI演算コアIP（NPU IP、AIアクセラレータIPとも称される）とは、SoC、MCU、ASIC、および特定用途向けプロセッサ内で、人工知能推論、機械学習ワークロード、ニューラルネットワーク演算、コンピュータビジョン、音声処理、センサーフュージョン、トランスフォーマーモデル、エッジLLM、マルチモーダルAIワークロードを実行するために設計されたライセンス可能な半導体演算コアを指します。これらは通常、RTLソフトIP、構成可能なプロセッサIP、ニューラルプロセッシングユニット、AIアクセラレータサブシステム、AI対応DSP、ベクトル/行列プロセッサコア、ニューラルネットワークアクセラレータ、組み込みGPGPU/NNAコア、または再構成可能なeFPGAベースのアクセラレーションブロックとして提供されます。商用利用可能なAI演算コアIP製品は、ハードウェアロジックだけでなく、コンパイラ、SDK、モデル変換ツール、性能評価ツール、シミュレータ、ランタイムライブラリ、および統合ドキュメントも含むのが一般的です。主要な技術的パラメータには、MACアレイ規模、TOPS、TOPS/W、INT8、INT4、FP16、BF16などのサポートされる精度、オンチップメモリ階層、スパース性サポート、圧縮、AXIまたはNoC接続性、機能安全対応、ソフトウェアエコシステムの成熟度などがあります。

価格設定はプロジェクトに大きく依存し、MCUやAIoTアプリケーション向けの低電力エッジNPU IPは数十万ドル台でライセンスされる一方、高性能な車載用またはデータセンター向け推論アクセラレータIPは、数百万ドルの初期ライセンス料に加えてロイヤリティが発生する場合があります。

当社の調査によると、AI演算コアIP市場は、広範なAIチップまたはアクセラレータカード市場の直接的なサブセットとして扱われるべきではありません。その経済的実質は、SoC設計者、MCUベンダー、車載半導体企業、ASIC開発者、およびエッジデバイスチップメーカーが、ゼロからニューラルプロセッシングアーキテクチャを構築することなくAI推論機能を統合できる、ライセンス可能な半導体演算コアにあります。この狭い範囲では、市場規模は世界のGPU、AIアクセラレータカード、またはAIサーバー市場よりもかなり小さいですが、エッジインテリジェンスのコア層を制御するため、戦略的に重要です。商用製品は通常、RTLハードウェア、コンパイラ、SDK、モデル変換ツール、ランタイムソフトウェア、および統合サポートを組み合わせて提供されます。市場は、従来のCNNおよびコンピュータビジョンアクセラレーションから、トランスフォーマー推論、軽量LLM、マルチモーダルモデル、スパース性、混合精度、ローカル生成AI実行へとシフトしつつあります。

供給側の視点から見ると、業界は単一の支配的なプラットフォームではなく、複数の層で構成されています。Arm、Synopsys、Cadence、CEVA、VeriSilicon、Imaginationのような大手IPおよびEDA関連サプライヤーは、確立されたライセンス関係、広範なSoC顧客基盤、成熟したソフトウェアエコシステムから恩恵を受けています。Expedera、Quadric、OPENEDGES、aiMotive、EdgeCortix、BrainChipなどの専業NPU IP企業は、特殊なアーキテクチャ、車載安全性の位置付け、低電力エッジAI、プログラマブルな推論エンジン、またはニューロモーフィック設計を通じて競合しています。SiFive、Andes、MIPSのようなRISC-V IPサプライヤーは、ベクトル、行列、ワークロード固有の拡張を通じてAI演算コアの議論に参入しており、Achronix、Menta、Flex LogixのようなeFPGAプロバイダーは隣接する再構成可能なアクセラレーション層を形成しています。これにより、競争構造はデータセンターGPU市場よりも細分化され、エンジニアリング主導型となっています。

需要の成長は主に、エッジAI、AIoT、スマートカメラ、車載ADAS、ロボティクス、産業用ビジョン、AI PC、消費者向け電子機器におけるローカル推論要件によって牽引されています。自動車分野では、決定論的レイテンシ、機能安全、長い製品ライフサイクルが重要であり、消費者およびIoTアプリケーションでは、面積、電力、コスト効率がより重視されます。AI PCおよびエッジ生成AIにおいては、トランスフォーマーおよび言語モデルのワークロードをサポートする能力が主要な差別化要因になりつつあります。高度なノードチップ設計のコストと複雑さの増大は、特に顧客が短いタイムツーマーケットと実績のあるソフトウェアスタックを必要とする場合に、事前検証済みAI演算IPの採用を後押ししています。

業界の動向は、AI演算、EDA、半導体IP、相互接続、システムレベル設計間のより密接な収束を示しています。SynopsysによるAnsysの買収は、同社のシリコンからシステムへの設計ポジションを強化し、GlobalFoundriesによるMIPSの買収は、プロセス技術とプロセッサおよびAI IPを組み合わせることの戦略的価値を示しています。QualcommによるAlphawave Semiの買収は、AIインフラにおけるコネクティビティとカスタム演算プラットフォームの重要性の高まりを浮き彫りにしています。これらの進展は、将来の競争がピークTOPSのみによって決定されるのではなく、実際のモデルスループット、TOPS/W、メモリ効率、コンパイラの成熟度、エコシステムの深さ、機能安全対応、そしてアーキテクチャ探索からシリコン検証まで顧客をサポートする能力が決定要因となることを示唆しています。

「AI演算コアIP産業予測」は、過去の売上高を分析し、2025年の世界のAI演算コアIP総売上高をレビューするとともに、2026年から2032年までのAI演算コアIP売上高を地域および市場セクター別に包括的に分析します。地域、市場セクター、およびサブセクター別にAI演算コアIP売上高を細分化し、世界のAI演算コアIP産業を米ドル建てで詳細に分析したレポートです。

このインサイトレポートは、世界のAI演算コアIPの状況を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発、M&A活動に関する主要なトレンドを強調します。また、加速する世界のAI演算コアIP市場における企業の独自の位置をよりよく理解するために、主要なグローバル企業のAI演算コアIPポートフォリオと機能、市場参入戦略、市場ポジション、地理的フットプリントに焦点を当てた戦略も分析しています。

本レポートは、AI演算コアIPの世界の展望を形成する主要な市場トレンド、ドライバー、影響要因を評価し、コアアーキテクチャ別、アプリケーション別、地域別、市場規模別に予測を細分化することで、新たな機会の領域を浮き彫りにします。数百件のボトムアップの定性的および定量的市場インプットに基づいた透明性の高い方法論により、本調査予測は、世界のAI演算コアIPの現状と将来の軌道について、非常に繊細な視点を提供します。

本レポートは、AI演算コアIP市場の製品タイプ別、アプリケーション別、主要メーカー別、主要地域・国別の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示します。

セグメンテーションは以下の通りです。

• コアアーキテクチャ別: 専用NPUコア、AI対応DSP/ベクトルコア、GPU/GPGPU/NNAコア、再構成可能AIコア、その他
• 性能クラス別: Tiny/常時稼働AIコア、エッジNPUコア、車載/産業用高信頼性コア、高性能AIアクセラレータコア、その他
• ソフトウェアスタック統合別: ハードウェアIPのみ、コンパイラ/SDK付きIP、完全AIサブシステムIP、安全認証済みAI IPスタック
• モデルサポート別: INT8/INT16古典的推論コア、混合精度AIコア、トランスフォーマー対応AIコア、その他
• アプリケーション別: AI PCおよびエッジコンピューティング、消費者向け電子機器およびAIoT、自動車およびモビリティ、産業およびロボティクス、その他

地域別の市場分割は以下の通りです。

• アメリカ: 米国、カナダ、メキシコ、ブラジル
• APAC: 中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア
• ヨーロッパ: ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア
• 中東およびアフリカ: エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国

本レポートでは、Arm Holdings plc、Synopsys, Inc.、Cadence Design Systems, Inc.、CEVA, Inc.、VeriSilicon Microelectronics、Imagination Technologies、Expedera Inc.、Quadric.io、OPENEDGES Technology、aiMotive Ltd.、EdgeCortix Inc.、SiFive, Inc.、Andes Technology Corporation、MIPS、BrainChip Holdings、Digital Media Professionals、Achronix Semiconductor、Menta S.A.S.、Think Silicon、Analog Devicesといった企業がプロファイルされています。

本レポートでは、世界のAI演算コアIP市場の10年間の展望、グローバルおよび地域別の成長要因、市場および地域で最も急速な成長が期待される技術、エンドマーケット規模別の機会、コアアーキテクチャ別およびアプリケーション別のAI演算コアIPの内訳など、重要な問いに答えることを目的としています。

■ 各チャプターの構成

第1章は、レポートの範囲、市場導入、対象期間、調査目的、市場調査方法、調査プロセスとデータソース、経済指標、考慮される通貨、および市場推定の注意点について掲載している。

第2章は、エグゼクティブサマリーとして、AI演算コアIPの世界市場概要（2021-2032年の年間売上、2021年、2025年、2032年の地域別・国別の現状と将来分析）が記載されている。また、AI演算コアIP市場をコアアーキテクチャ別（専用NPUコア、AI対応DSP/ベクトルコア、GPU/GPGPU/NNAコア、再構成可能AIコアなど）、性能クラス別（Tiny/Always-on AIコア、Edge NPUコア、車載/産業用高信頼性コア、高性能AIアクセラレータコアなど）、ソフトウェアスタック統合別（ハードウェアIPのみ、コンパイラ/SDK付きIP、フルAIサブシステムIP、安全認証AI IPスタック）、モデルサポート別（INT8/INT16古典的推論コア、混合精度AIコア、Transformer対応AIコアなど）、アプリケーション別（AI PCとエッジコンピューティング、家電とAIoT、車載とモビリティ、産業とロボティクスなど）に分類し、それぞれの世界市場の売上、収益、市場シェア、販売価格の動向（2021-2026年）が含まれている。

第3章には、企業別の世界市場データが含まれており、AI演算コアIPの年間売上、市場シェア、年間収益、販売価格（2021-2026年）、主要メーカーの生産拠点分布、販売地域、製品タイプ、市場集中度分析、新規製品と潜在的参入企業、M&A活動と戦略などが記載されている。

第4章は、2021年から2026年までのAI演算コアIPの世界的な過去の市場レビューとして、地域別および国別の市場規模（年間売上および年間収益）と、米州、APAC、欧州、中東・アフリカにおける売上成長がまとめられている。

第5章は、米州におけるAI演算コアIPの市場分析で、国別（米国、カナダ、メキシコ、ブラジル）、コアアーキテクチャ別、アプリケーション別の売上および収益（2021-2026年）の詳細が記載されている。

第6章は、APAC地域におけるAI演算コアIPの市場分析で、地域別（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾）、コアアーキテクチャ別、アプリケーション別の売上および収益（2021-2026年）の詳細が記載されている。

第7章は、欧州におけるAI演算コアIPの市場分析で、国別（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア）、コアアーキテクチャ別、アプリケーション別の売上および収益（2021-2026年）の詳細が記載されている。

第8章は、中東・アフリカ地域におけるAI演算コアIPの市場分析で、国別（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国）、コアアーキテクチャ別、アプリケーション別の売上および収益（2021-2026年）の詳細が記載されている。

第9章は、市場の推進要因と成長機会、市場の課題とリスク、および業界のトレンドについて分析している。

第10章は、製造コスト構造分析として、原材料とサプライヤー、AI演算コアIPの製造コスト構造、製造プロセス、および産業チェーン構造について詳述している。

第11章は、マーケティング、販売業者、顧客に関する情報で、販売チャネル（直接チャネル、間接チャネル）、AI演算コアIPの販売業者、および顧客について説明している。

第12章は、AI演算コアIPの世界市場の将来予測レビューで、地域別、国別（米州、APAC、欧州、中東・アフリカ）、コアアーキテクチャ別、アプリケーション別の市場規模予測（2027-2032年）が含まれている。

第13章は、主要企業分析として、Arm Holdings plc、Synopsys, Inc.、Cadence Design Systems, Inc.、CEVA, Inc.、VeriSilicon Microelectronics、Imagination Technologiesなど多数の企業について、各社の会社情報、AI演算コアIPの製品ポートフォリオと仕様、売上、収益、価格、粗利益（2021-2026年）、主要事業概要、および最新動向が詳細に記載されている。

■ AI演算コアIPについて

AI演算コアIPは、人工知能（AI）アルゴリズムやモデルを効率的に処理するために設計されたハードウェアの基本的な構成要素です。これらのコアは、特定のタスクに最適化されており、高速なデータ処理や計算能力を提供します。AI演算コアIPは、特にディープラーニングや機械学習の分野で重要とされ、エッジデバイスからデータセンターに至るまで幅広い用途で利用されています。

AI演算コアIPの種類には、GPU（Graphics Processing Unit）、TPU（Tensor Processing Unit）、FPGA（Field Programmable Gate Array）、ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）などがあります。これらの各コアは、特定の用途や性能要件に応じて設計されており、例えば、GPUは並列処理能力に優れているため、画像処理やゲームのレンダリングに広く使用されています。一方で、TPUは、Googleによって開発された専用のプロセッサであり、特にTensorFlowを用いた機械学習での効率を重視しています。

AI演算コアIPの用途は多岐にわたります。自動運転車、医療画像解析、音声認識、自然言語処理など、さまざまな分野でのデータ処理を加速し、より高度な分析を可能にします。また、IoT（Internet of Things）デバイスにおいても、AI演算コアを搭載することで、リアルタイムのデータ処理と解析が実現され、ユーザーに迅速な応答を提供します。

関連技術としては、機械学習フレームワークやデータパイプライン技術が挙げられます。これらはAI演算コアの性能を最大限に引き出すためのソフトウェア側のサポートを提供します。また、量子コンピューティングや次世代の半導体技術なども、AI演算コアのさらなる進化に寄与する可能性があります。AI演算コアIPは、未来の技術革新を支える重要な要素として、ますます注目されています。

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・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
・日本語タイトル：AI演算コアIPの世界市場2026年～2032年
・英語タイトル：Global AI Compute Core IP Market 2026-2032

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