現場のニーズに応える進化　 1枚で学習できる画像AI「gLupe」が良品学習で汎用性アップ

株式会社システム計画研究所(所在地：東京都渋谷区、代表取締役：門脇 均)は、これまで“AI知識不要”・“1枚で学習できる”という導入の手軽さが評価されてきた画像AI「gLupe (ジールーペ)」に、新たに“良品学習機能”を追加しました。良品学習機能を活用することで柔軟性が向上し、より多様な検査業務への対応が可能になりました。

gLupe 製品ページ： https://glupe.jp/ja/?utm_source=news&utm_medium=web&utm_campaign=202505news

1枚で学習できる画像AI「gLupe」

gLupeはこれまでの不良品学習機能に加え、新たに良品学習の機能を追加しました。良品学習機能は、学習時に不良品画像を必要とせず、良品の画像のみで学習することができます。それにより、不良品画像の収集が難しい製品にも適用でき、より多様な検査で活用可能です。

良品学習ツール画面

不良品学習と良品学習の機能は、併用することもできます。双方の長所を生かして検査精度のさらなる向上が期待できます。

良品学習・不良品学習同時検査

gLupeは、製造業の検査自動化に特化したAI画像検査製品です。

[主な特長]

1. 1枚の画像からでもAI学習ができる当社独自開発のDeep Learningエンジンを搭載
2. 技術的なノウハウがない方でも簡単に高性能AIが構築できる直感的な操作画面
3. 自動検査のためのシステム構築も簡単。カメラやPLCにすぐに繋げることが可能。

1枚の画像から学習できる簡単・高性能AI製品検査

130社以上の導入実績があり、様々な分野でご活用いただいています。製品Webページにて、具体的な導入事例も紹介しております。

[導入例]
自動車部品各種(照明部品、鋳造・ダイカスト製品、ベアリング、塗装)、溶接、重包装製品、半導体関連各種(ウェハ、完成製品)、樹脂製品、フィルム、衣料品、焼き菓子、食品パッケージ、メッキ製品…など

130社以上の導入実績

・gLupe 製品ページ
https://glupe.jp/ja/?utm_source=news&utm_medium=web&utm_campaign=202505news
・gLupe 導入事例・検出例
https://glupe.jp/ja/example.html?utm_source=news&utm_medium=web&utm_campaign=202505news

会社名　　： 株式会社システム計画研究所
代表取締役： 門脇 均
本社所在地： 東京都渋谷区桜丘町18-6 日本会館
事業内容　： 医療情報、制御・宇宙、通信・ネットワーク、画像処理、
　　　　　　 AIの諸分野を中心としたソフトウェア開発、システム開発、
　　　　　　 システムインテグレーション、コンサルテーション、
　　　　　　 技術開発および製品開発
URL　　　 ： https://www.isp.co.jp/

※記載されている会社名、製品名および名称は各社の登録商標または商標です。