自動駐車システム市場：提供形態、センサーの種類、駐車タイプ、用途、エンドユーザー別―2026年～2032年の世界市場予測
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「自動駐車システム市場：提供形態、センサーの種類、駐車タイプ、用途、エンドユーザー別―2026年～2032年の世界市場予測」（360iResearch LLP）の販売を4月13日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。
自動駐車システム市場は、2025年に45億1,000万米ドルと評価され、2026年には54億1,000万米ドルに成長し、CAGR21.77％で推移し、2032年までに179億1,000万米ドルに達すると予測されています。
主な市場の統計
基準年2025 45億1,000万米ドル
推定年2026 54億1,000万米ドル
予測年2032 179億1,000万米ドル
CAGR（%） 21.77%
センサー、ソフトウェアオーケストレーション、モジュール式ハードウェアを統合し、都市空間の利用形態を再構築する自動駐車技術の革新に関する簡潔な概要
自動駐車システムは、都市のモビリティ、不動産設計、および運営ロジスティクスの接点を再構築しています。センサーフュージョン、ソフトウェアオーケストレーション、およびモジュール式ハードウェアの進歩により、既存の建物の敷地面積の下や内部に収まりつつ、より迅速な車両の処理能力と高い空間利用率を実現するソリューションが可能になっています。都市や民間開発業者が限られた土地と増大する車両保管需要に直面する中、これらの統合技術は、新たな開発経済とモビリティ体験を切り拓くための原動力となります。
運用上の知見を検証するための、利害関係者へのインタビュー、技術監査、サプライヤーのデューデリジェンス、および規格分析を組み合わせた厳格な混合手法による調査フレームワーク
本調査の統合分析は、主要な利害関係者へのインタビュー、技術的デューデリジェンス、および体系的な文献レビューを組み合わせた混合手法アプローチに基づき、強固なエビデンス基盤を構築しています。主な取り組みとして、機器メーカー、システムインテグレーター、施設所有者、プランナー、自治体代表者との構造化インタビューを実施し、運用実態、調達行動、導入上の制約を把握しました。これらの対話に加え、設置済みシステムへの現地視察および技術監査を行い、信頼性の傾向や保守要件を評価しました。
自動駐車システムのパイロット事業が、再現可能なポートフォリオレベルの導入へと拡大できるかを決定づける、技術的進歩、運用上の前提条件、および利害関係者間の合意形成の統合
自動駐車システムは、機械工学、センサー技術、ソフトウェアオーケストレーションの融合であり、土地効率の高い開発とユーザー体験の向上に向けた大きな可能性を切り開きます。技術的な能力は成熟してきましたが、導入を成功させるには、モジュール設計、厳格なサービスモデル、そしてサプライチェーンのレジリエンスへの配慮が求められます。利害関係者間の連携、特に所有者、インテグレーター、規制当局間の連携は、拡張可能な成果を実現するための重要な要素であり続けています。
よくあるご質問
自動駐車システム市場の市場規模はどのように予測されていますか？
2025年に45億1,000万米ドル、2026年には54億1,000万米ドル、2032年までに179億1,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは21.77%です。
自動駐車技術の革新に関する概要は何ですか？
自動駐車システムは、都市のモビリティ、不動産設計、および運営ロジスティクスの接点を再構築しています。
自動駐車の展望を変革する要因は何ですか？
センシング、コネクティビティ、プラットフォーム経済学における同時的な進歩です。
自動駐車サプライチェーンにおける料金制度の変容はどのような影響を及ぼしていますか？
新たな関税措置の導入が、サプライチェーン、調達慣行、および戦略的ソーシングに波及効果をもたらしました。
自動駐車システムの用途に関するセグメンテーション情報は何ですか？
市場は「路上外」と「路上」に分けて調査されており、異なる設計上の制約をもたらします。
地域ごとの事情は自動駐車システムにどのような影響を与えていますか？
技術選定、規制への対応、および運用モデルに多大な影響を及ぼします。
自動駐車エコシステムにおける競合上の位置づけは何によって決まりますか？
エンジニアリングの深さ、ソフトウェア機能、サービス提供、およびチャネルパートナーシップの組み合わせです。
自動駐車システムから価値を創出するための提言は何ですか？
ハードウェアおよびソフトウェア設計においてモジュール性を優先し、システムアーキテクチャにセンサーの冗長性とエッジ処理能力を組み込むことです。
調査のフレームワークはどのように構成されていますか？
主要な利害関係者へのインタビュー、技術的デューデリジェンス、および体系的な文献レビューを組み合わせた混合手法アプローチに基づいています。
自動駐車システムのパイロット事業が拡大するための要因は何ですか？
技術的進歩、運用上の前提条件、および利害関係者間の合意形成です。
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 自動駐車システム市場：提供別
第9章 自動駐車システム市場センサータイプ別
第10章 自動駐車システム市場駐車タイプ別
第11章 自動駐車システム市場：用途別
第12章 自動駐車システム市場：エンドユーザー別
第13章 自動駐車システム市場：地域別
第14章 自動駐車システム市場：グループ別
第15章 自動駐車システム市場：国別
第16章 米国自動駐車システム市場
第17章 中国自動駐車システム市場
第18章 競合情勢
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