農業におけるAI-市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測（2025年～2030年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：小野悟、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「農業におけるAI-市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測（2025年～2030年）」（Mordor Intelligence）の販売を4月28日より開始しました。

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農業におけるAI市場は、2025年の25億5,000万米ドルから2030年には70億5,000万米ドルに成長し、予測期間中（2025～2030年）のCAGRは22.55％になると予想されます。

これらのトラクターはGPSベースの技術を使って自動操舵し、地面から道具を持ち上げ、農場の境界を認識し、タブレットを使って遠隔操作することができます。小型の自動運転トラクターの一群は、農業従事者の収益を10％以上上げ、農場の人件費を削減する可能性があります。

機械学習技術を利用した作物収量の最大化が市場を牽引しています。品種の選択は、水や養分の利用効果、気候変動への適応、耐病性、栄養分、より良い味を決定する特定の遺伝子を探す面倒なプロセスです。機械学習、特にディープラーニング・アルゴリズムは、様々な気候における作物のパフォーマンスを分析するために、数十年のフィールドデータを取る。このデータに基づき、どの遺伝子が植物に有益な形質をもたらす可能性が最も高いかを予測する確率モデルを構築することができます。
牛の顔認識技術の採用増加が市場を牽引しています。牛の顔認識プログラムや、ボディコンディションスコアや摂食パターンと組み合わされた画像分類などの先進的測定基準を適用することで、酪農場は現在、牛のグループのすべての行動面を個別にモニタリングすることができます。
農業におけるドローンの使用は、小型のマルチスペクトル画像センサによる作物畑のスキャン、搭載カメラによるGPS地図の作成、重いペイロードの輸送、サーマルイメージングカメラ搭載ドローンによる家畜のモニタリングなどに使用できるため、農業農場全体で無人航空機（UAV）の使用が増加しており、UAVの需要を高めています。
しかし、データ収集やデータ共有の標準化の必要性が高く、市場の成長を抑制しています。機械学習、人工知能、先進的アルゴリズム設計は急速に進んでいるが、十分にタグ付けされた意味のある農業データの収集は遅れています。

農業におけるドローン分析とAIの統合は、農作業の最適化、コスト削減、持続可能性の向上に多大な可能性をもたらします。AIの力を活用してドローンで撮影したデータを分析することで、農業従事者はデータに基づいた意思決定を行い、資源配分を改善し、より高い生産性を達成することができます。したがって、ドローン分析は農業におけるAI市場の重要な促進要因になると予想されます。
高解像度のカメラやセンサを搭載したドローンは、作物や土壌の状態、圃場の特性に関する膨大な量のデータを取得できます。AIを搭載した分析と組み合わせることで、農業従事者はこのデータから作物の健康状態、栄養レベル、害虫の発生状況、農業生産性に影響を与えるその他の要因に関する貴重な洞察を得ることができます。
AIを搭載したドローン分析は、圃場内の特定エリアに関する詳細な情報を提供することで、精密農業の実践を可能にします。AIアルゴリズムを使ってドローンで撮影したデータを分析することで、農業従事者は作物の成長、土壌水分レベル、害虫の個体数の変動を特定できます。これにより、的確な肥料、農薬、灌漑の散布など、的を絞った介入が可能になり、資源利用の最適化と作物収量の増加につながります。
AI対応分析を搭載したドローンは、作物の成長段階全体をモニタリングすることができます。ドローンの画像やセンサデータを分析することで、AIアルゴリズムは植物のストレス、病気の発生、栄養不足の初期兆候を検出することができます。農業従事者はその後、灌漑の調整、適切な治療の適用、予防措置の実施などの事前対策を講じることで、リスクを軽減し、作物の健全性を最適化することができます。
AIを活用したドローン分析により、農業従事者は広大な農地を効率的にモニタリングできます。時間のかかる手作業による検査を行う代わりに、AIアルゴリズムがドローンで撮影したデータを自動的に分析し、注意が必要なエリアを特定することができます。これにより、作業が効率化され、人件費が削減され、農業従事者は正確でタイムリーな情報に基づいて意思決定を行うことができます。NASSCOMによると、インドでは2025年までに、データとAI技術によって農業セクターに約900億米ドルの付加価値が生まれるといいます。すべてのセグメントを合わせると、人工知能は2025年までにインドのGDPに約5,000億米ドルを上乗せすると予測されています。

北米の農業における人工知能（AI）市場は、より大きな農業技術産業の中でも重要なセグメントです。北米の農業AI市場は大幅な成長を遂げています。農業でのAI技術の採用が増加していることから、市場は今後数年で大きく拡大すると予想されます。生産性向上へのニーズ、精密農業技術への需要の高まり、先進的インフラの利用可能性などの要因が市場成長に寄与しています。
北米の農業従事者や農業ビジネスは、効率性の向上、資源配分の最適化、意思決定プロセスの強化のためにAI技術を取り入れています。同地域の農業産業におけるAI用途には、精密農業、リモートセンシング、作物モニタリング、予測分析、自動農業システムなどがあります。これらの技術は、農業従事者がデータに基づいた意思決定を行い、収量を増やし、コストを削減し、リスクを軽減するのに役立ちます。
技術プロバイダー、農業関連企業、研究機関、新興企業間のコラボレーションが、北米の農業AI市場を特徴づけています。こうした連携により、イノベーションが促進され、この地域の農業セクター特有のニーズに合わせたAI主導のソリューションが開発されます。AI新興企業との提携や投資は、市場の成長と技術の進歩にさらに貢献しています。
北米の各国政府は農業におけるAIの可能性を認識しており、支援施策やイニシアティブを実施しています。これには、農業におけるAIの採用とイノベーションを促進するための資金提供プログラム、研究助成金、規制の枠組みなどが含まれます。こうした取り組みは、AI市場の成長を促す環境を提供し、持続可能で回復力のある農業の市場開拓を促進します。
2023年1月、米国と欧州連合（EU）は、人工知能（AI）の活用を通じて農業、気候予測、緊急対応、電力網を改善するための協力体制を確立しました。この協力は現在、欧州委員会と、27カ国からなる欧州連合（EU）の執行機関であるホワイトハウスとの間で行われています。

農業における人工知能（AI）市場は、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Granular Inc.、aWhere Inc.、Prospera Technologies Ltd.などの主要企業によってセグメント化されています。同市場の参入企業は、製品提供を強化し、サステイナブル競争優位性を獲得するために、提携、協力、買収などの戦略を採用しています。
2023年4月、IBMとTexas A&M AgriLifeは、農業生産性を向上させ、経済的・環境的経費を削減できる水消費量洞察を農業従事者に提供するために協力しました。Texas A&M AgriLifeとIBMは、米国の乾燥地域で農業従事者が「いつ水をやるべきか」を判断するのに役立つ技術ソリューション、Liquid Prepを展開し、成長させています。
2022年5月、AGRAとMicrosoftは、農業のデジタル変革を支援するために協力関係を拡大しました。AGRAとMicrosoftは、ダボス会議において、アフリカ変革オフィス（Africa Transformation Office）を通じた今後の協力に関する覚書に調印しました。両組織は、AgriBotの開発につながった、2019年に開始された以前のパートナーシップからの成功を活用します。

・エクセル形式の市場予測（ME）シート
・3ヶ月間のアナリストサポート

第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場洞察
第5章 市場力学
第6章 市場セグメンテーション
第7章 競合情勢
第8章 投資分析
第9章 市場機会と今後の動向

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