ロボティクスにおけるAI：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：小野悟、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「ロボティクスにおけるAI：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）」（Mordor Intelligence）の販売を4月24日より開始しました。

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ロボティクスにおけるAI市場は予測期間中に29.21%のCAGRで推移する見込みです。

ロボット工学とAIの統合は、人間の潜在能力を拡張・増幅し、生産性を向上させ、単純な推論から人間のような認知能力へと移行します。人工知能の次の段階は、人間と機械をシームレスに結びつける「拡張知能」の時代です。
ロボットは、反復作業を正確かつ高速に行うように設計されています。ロボット工学におけるAIは、ロボットがプロセスを学習し、人間の介入なしに完全な自律性で機能を実行するのに役立ちます。このような利点により、市場の成長が期待されます。
また、ほぼすべてのエンドユーザー産業でロボットの採用率が高まっていることや、世界各国の政府が最新技術の開発を支援していることも、間違いなく市場の成長を増大させる重要な要因となっています。しかし、技術開発への消極的な姿勢が市場の成長を鈍化させると予想されます。また、ロボット工学におけるAIの統合を採用する熟練労働者の不足が市場成長の妨げとなっています。
しかし、AIロボットを操作するために必要な知識と専門知識を持つ専門家の不足は、様々な産業への普及を妨げると思われます。加えて、この業界には適切な規制がないため、世界の需要は減少すると思われます。人件費の安い分野の企業は、AIロボットを徐々に導入しています。
自動化技術需要の高まりに加え、医療分野でCOVID-19を制御するAIロボットの利用が拡大していることから、人工知能（AI）ロボット市場は近年劇的に成長しています。膨大なデータの複雑さを処理し、高精度で迅速な処理ソリューションを提供する能力により、人工知能（AI）は科学技術の発展に利用されています。COVID-19以降の製造、自動車、工業分野での自動化需要の増加により、企業はAIロボットの長期的な収益の可能性を評価しています。

人工知能や機械学習のような主要な技術的破壊は、産業用ロボット産業にも及んでいます。産業用ロボットは、工場で危険な作業、反復的な作業、退屈な作業、および／または迅速かつ正確に行う必要のある自動化された作業を行うために使用されます。
AIと産業用ロボットの融合は、早期導入者にいくつかのメリットをもたらしています。最大のメリットのひとつは、予知保全による稼働時間と生産性の向上です。AIと産業用ロボット技術を統合することで、ロボットはその精度と性能を監視し、高価なダウンタイムを避けるためにメンテナンスが必要なタイミングを知らせることができます。
さらに、AIベースの産業用ロボットは、欠陥の検出と解決を容易にします。ロボットは欠陥を検出し、損傷を克服するためのソリューションを提供するようにプログラムされています。
また、産業用ロボットは生産速度、精度、安全性を向上させる。ロボットはまた、組織が近代的な製造技術を採用し、堅牢な製造業を構築することを可能にします。AI技術は、ロボットに見る力、識別する力、見たものと対話する力を与えることができます。
2020年の産業用ロボットの世界出荷台数は約38万4,000台で、2019年から少し増加しました。産業用ロボットの出荷台数は今後数年間で急増すると予想され、ピーク時の2018年を上回る可能性もあります。産業用ロボットの世界出荷台数は、2024年には51万8,000台に達すると予測されています。

北米地域は、ロボット工学の導入における著名な革新者・先駆者の1つであり、最大市場の1つです。市場成長を促進する要因には、倉庫の自動化、自動マテリアルハンドリングの採用の増加、消灯自動化のような動向、多数の産業におけるこれらのロボットの採用増加などがあります。
近い将来、ロボットは技術の助けを借りて、接続されたあらゆるセンサーを通じて近くの環境をリアルタイムで認識し、周囲の環境から自然に学習して自然言語処理を使用し、他のロボットが修理する故障を予測してハードウェアを保守することができるようになります。このような市場の動向は、予測期間中のロボット需要を牽引すると予想されます。
この地域では、自動車、飲食品、製薬分野が産業用ロボットの最大の需要源となっています。産業用ロボットは、飲食品製造施設に広く導入されています。さらに、食品安全に関する規制が厳しく、生産プロセスにおける人間の介入が少ないことが好まれるため、予測期間中に飲食品産業での需要が増加すると予想されます。
この地域におけるロボットの成長の主な要因は、米国のすべての製造業が現在、国内市場と国際市場の両方で米国産業を強化するために、生産プロセスを自動化する継続的な動向下にあることです。
A.I.の取り組みは州レベルでも連邦レベルでも数多く見られるが、米国はまだ包括的なA.I.法案を可決する必要があります。A.I.条項を含む連邦政府の法案提出数は、2012年の2件から昨年は131件に増加しました。提出された法案の数が劇的に増加したにもかかわらず、最終的に米国議会で可決されるのはそのうちのわずか2％にすぎないです。しかし、基礎法が制定されれば、企業は政府が定めた規則や規制に従ってA.I.テクノロジーを利用することができるようになり、より導入しやすくなります。このため、今後数年間は市場を牽引すると予想されます。

ロボティクスにおけるAIの競合情勢は、市場が成長し、ロボットベンダーに十分な機会を提供しているため、細分化に向かっています。ベンダーは、先行者利益を獲得し、様々な技術によってもたらされる機会をつかむ準備ができています。また、ベンダーは、製品革新と世界展開を、最大市場シェアを獲得するための道と見なしています。

2022年8月、米国に人工知能研究施設を設立するため、ボストン・ダイナミクスと現代自動車グループは4億2,400万米ドルを出資しました。ボストン・ダイナミクスAI研究所はマサチューセッツ州ケンブリッジに設立されます。この研究所の主な目的は、ロボット工学と人工知能（AI）の進歩を提供することです。同研究所は、高度なロボット工学の開発に関する最も重要で困難な課題の解決に取り組むと予想されます。

・エクセル形式の市場予測（ME）シート
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第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場力学
第5章 市場セグメンテーション
第6章 競合情勢
第7章 投資分析
第8章 市場機会と今後の動向

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