人工知能- 市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「人工知能- 市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）」（Mordor Intelligence）の販売を5月22日より開始しました。

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人工知能市場は予測期間中に31.22%のCAGRで推移する見込み。

人工知能（AI）、特にコンピュータビジョンと機械学習（ML）は、産業の情勢を一変させつつあります。人工知能市場は、ディープラーニングとデータ駆動型AIのブレークスルーにより世界的に拡大しており、世界市場で競争するためにはロボットの自律性を獲得する必要があることから、AI製品とサービスの導入が促進されると予測されます。

近年、デジタル技術とインターネットの利用が拡大し、世界のAI産業の拡大に大きく貢献しています。様々な産業における技術の躍進は、ハイテク大手による大規模な研究開発投資によって常に後押しされています。
AIベースのML技術による予測分析ソリューションの拡大は、予測期間にわたって人工知能市場を押し上げると考えられます。多くのエンドユーザー企業が、産業計画と成長のために世界中で予測モデリングを利用しています。
インターネットの普及と新技術の増加により、世界的に作成されるデータ量が飛躍的に増加しています。AIは、モノのインターネット、インダストリー4.0、5Gなどの技術によって後押しされている-技術的なブレークスルーによって作成されるデータの膨大な増加から、重要なデータがもたらされます。
例えば、AIは公共部門がプロセス、人、サービスをオンライン化することを可能にし、地方、地域、国の政府にAIの導入を促しています。わずか数ヶ月の間に、世界中の政府がウイルスと戦う兵器として人工知能を採用することを学びました。これには、一般市民への教育や、接触者を追跡・追跡するための患者スクリーニングも含まれます。
従業員は、ITの問題であれ、人事の要請であれ、会社の支出方針に関する質問であれ、「どこからでも仕事ができる」ようになったことで生産性を上げるために迅速な支援を必要としています。従来のサービスデスクでは、規模やスピードが不足しているため、ハイブリッドワーカーに24時間リアルタイムの支援を提供できなくなっています。

クラウドベースのソリューションは、今日のデジタル環境に不可欠な要素です。マルチクラウド運用の拡大傾向とクラウドベースのインテリジェンスサービスに対するニーズの高まりが、調査対象市場の需要を牽引しています。最新の人工知能（AI）技術は、クラウドコンピューティングに独自の価値を付加し、その価値を高めています。この側面は、全体的なプロセスの実行可能性を向上させ、新しい技術を取り入れるために必要です。
AIソフトウェアは、クラウドコンピューティングと最新のブレークスルーとのギャップを埋めるのにも役立ちます。また、新しい企業や新興企業のニーズを満たすのにも役立ちます。IBMによると、2022年には回答者の25％が、AI/ML、ビッグデータ分析、ビジネスインテリジェンス、IoTなどのさまざまな用途サービスを活用するためにマルチクラウドを利用していると回答しています。
継続的な運用とインフラ要件により、長期的なコスト、セキュリティ、スケーラビリティを削減するためのハイブリッドコンピューティングモデルへの需要が高まっています。ITを拡大・管理するため、プライベート、パブリック、エッジ環境にまたがるハイブリッドパブリッククラウド展開モデルへの投資が盛んになっています。例えば、Oracleは2023年2月、急速に拡大するクラウドサービスの需要に対応するため、サウジアラビアに第3のパブリッククラウドを設立すると発表しました。リヤドに位置するこの新しいクラウド地域は、同国におけるクラウドインフラ能力を高めるためのOracleの15億米ドルの投資計画の一部です。
分析のパイオニアであるSASは、Moro Hubと提携し、Moro Hubの優れたクラウドサービスを活用することで、ドバイの企業向けにAIベースのソリューションを強化し、デジタルトランスフォーメーションへの歩みを加速させています。SASは2022年7月、ドバイ電力・水道局のデジタル部門であるデジタルデワの一部門であるモロ・ハブとの協力を発表しました。新たな取り決めの一環として、SASはMoro Hubの複数のクラウドサービスを単一のプラットフォーム上で採用し、データ管理製品の俊敏性、拡大性、安全性を高めています。
さらに、拡大性、生産性の向上、コスト削減といった利点から、クラウド方式は金融サービス、eコマース、産業などさまざまな産業で人気を集めています。
3Dプロトタイプ、コンポーネント、製品をアウトソーシングするための3Dプリンティングなどの用途にクラウドコンピューティングを利用する動きは急速に拡大しています。3Dプリンティングメーカーの新しいプラットフォームも、クラウドの拡大を後押ししています。金属と炭素繊維の3DプリンターメーカーであるMarkforgedは最近、産業用3DプリンティングソフトウェアプラットフォームであるDigital Forgeを発表しました。このプラットフォームは、現在世界中で稼働している数1,000台のMarkforgedシステムすべてを接続することを目的としています。

米国には、世界中から集まる先進的な科学者や起業家、北米地域の人工知能の開発を加速させた有名研究センターの存在に加え、最先端技術への連邦政府の戦略的投資に支えられた強固なイノベーション・エコシステムがあります。
この産業は、AIに関連する米国政府の多くのイニシアチブから恩恵を受けると予想されます。例えば、2022年12月に米国国立科学財団が、米国農務省、米国国土安全保障省、科学技術総局、米国標準技術ラボ、米国食品農業ラボ、米国国防総省研究技術担当次官室と連携し、「能力構築によるAIイノベーションの拡大・パートII」プログラムを開始しました。
ExpandAIは、NSFが主導するNational AI Research Institutesのエコシステム内での能力開発プロジェクトや協力を通じて、人工知能の教育、研究、人材開発において、社会的地位の低いグループの教育機関の参加を大幅に増やそうとしています。
さらに米国は、国家人工知能（AI）イニシアチブの正式化に取り組んでおり、このイニシアチブは6つの戦略的柱に集中しています。すなわち、信頼できるAIの推進、AIイノベーションの強化、新技術による現行インフラの強化、AIを通じた教育と訓練の新たな機会の開発、既存システムを改善するための民間と連邦セクタのAI活用の促進、AIのさらなる進歩を支援する国際環境の醸成です。
Google、Facebook、Uberなどの大企業は、カナダの一流研究者、活気ある新興企業、開放的な移民規則、研究開発に対する多額の税制補助、国際市場へのアクセスなどのおかげで、カナダ全土の数多くの機関と連携する中核ラボを設立しています。カナダ政府は、カナダ高等ラボ（CIFAR）を通じて、AIにおけるカナダのリーダーシップを実証するため、いくつかのイニシアチブに資金を提供しています。
さらに、2022年11月、人工知能（AI）は最も革命的な技術セグメントのひとつとなりました。世界のイノベーターのリーダーであるカナダは、すべてのカナダ人がより良い未来を手に入れられるよう、AIのような技術を創造し活用しています。イノベーション・科学・産業大臣によると、バンクーバーを拠点とする先進的なAIロボット事業を展開するSanctuary Cognitive Systems Corporationに3,000万米ドルの投資が行われました。戦略的イノベーション基金は、この資金をもとに、人間のような知能を持ち、機能する初の汎用ロボットを製造する1億2,080万米ドルの構想に資金を記載しています。カナダ政府が知的財産を豊富に持つ企業を支援し続けるのは、カナダ国民がそのアイデアを活用できるようにすることに専念しているからです。

人工知能市場は非常にセグメント化されており、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Google LLC（Alphabet Inc.）、Amazon Web Services Inc.などの大手企業が存在します。市場の参入企業は、製品提供を強化し、サステイナブル競争優位性を獲得するために、パートナーシップ、イノベーション、合併、買収などの戦略を採用しています。

2024年3月-IBMは、インドにおける技術専門ラボの能力拡大を発表し、激しい競合情勢の中でビジネスを強化するというコミットメントを強調しました。人工知能、ハイブリッドクラウド、サイバーセキュリティ技術の可能性を顧客が最大限に活用できるようにすることに重点を置きます。
2024年1月-Oracleは、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）のGenerative AIサービスの普及を発表しました。このサービスには、企業が生成AIの最先端機能を活用する方法を簡素化するように設計された新機能が搭載されています。OCI Generative AIサービスはフルマネージド型で、CohereとMeta Llama 2から調達した大規模言語モデル（LLM）をスムーズに組み込み、さまざまなビジネスニーズに対応します。

・エクセル形式の市場予測（ME）シート
・3ヶ月間のアナリストサポート

第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場洞察
第5章 市場力学
第6章 市場セグメンテーション
第7章 競合情勢
第8章 投資分析
第9章 市場機会と今後の動向

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