教育テクノロジーの日本市場（2026年～2034年）、市場規模（就学前教育、K-12、高等教育）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「教育テクノロジーの日本市場（2026年～2034年）、英文タイトル：Japan Edtech Market 2026-2034」調査資料を発表しました。資料には、教育テクノロジーの日本市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■主な掲載内容

日本のEdTech市場規模は、2025年に177億6,600万米ドルに達しました。本調査会社は、同市場が2034年までに854億990万米ドルに達し、2026年から2034年の間に19.06%の年平均成長率（CAGR）を示すと予測しています。企業および教育現場の両方で学習体験を個別化する必要性が高まっていることが、国内市場を牽引しています。

主要な市場促進要因としては、主要な業界プレイヤーが従来の教育モデルを変革し、学習をより効率的、包摂的、個別化されたものにすることに注力している点が挙げられます。加えて、企業セクターの拡大も重要な成長要因となっています。主要な市場トレンドとしては、AIベースの学習プラットフォームの人気が高まっていることによるバーチャル教室の増加や、柔軟性を提供するオンライン研修プログラムへの需要の高まりが挙げられます。市場を阻害する主な課題の一つは、従来の教授法からの変化への抵抗です。しかし、政府の取り組み、教員研修プログラム、および先進技術の国家カリキュラムへの統合が、今後数年間、市場をさらに促進し続けるでしょう。

日本EdTech市場のトレンドとして、「英語力の必要性」が挙げられます。2023年12月にスイスの国際教育企業EF Education Firstが実施した、非英語圏113カ国・地域を対象とした英語能力調査で、日本は全体で87位、アジア23カ国・地域中15位と評価され、英語力の低さが示されました。2023年8月に日本経済新聞アジア版が発表した記事によると、日本の学生は英語での自己表現に苦労することが多く、全国学力・学習状況調査の英語スピーキング部門で正答した学生はわずか約12.4%でした。この結果、英語学習を提供するオンラインプラットフォームやアプリケーションへの需要が高まっており、例えば、2023年9月には機械学習と音声認識技術を活用して英語を教えるELSAが2,300万米ドルの資金調達を実施し、「ELSA AI Tutor」の提供を開始しました。

次に、「eラーニングの需要」が高まっています。学生が利用できるバーチャル教室、オンラインコース、eラーニングリソースの増加が市場を後押ししています。例えば、2022年11月にはコニカミノルタ株式会社が、中学生の英語スピーキング能力評価など様々な目的のための学習eポータルサービスを開始し、2023年5月には同社とコニカミノルタジャパン株式会社が教育機関や企業向けのオンラインソリューション「tomoLinks」を導入しました。2023年10月に毎日新聞が発表した報告によると、2022学年度には日本の南西部の都市の小中学校の生徒約2,760人が授業を欠席しており、学校では自宅にいたい生徒のために遠隔操作ロボットが導入されています。さらに、VR、AI、ARなどの技術の進歩がEdTechツールの機能を向上させ、需要を押し上げています。例えば、2024年4月、OpenAIは東京にオフィスを開設し、日本語テキスト処理に最適化されたGPT-4のバージョンをリリースする計画を発表しました。また、2024年1月には、日本のVRおよびメタバース開発会社の一つであるAOMINEXTが、完全バーチャル高校のためのメタバースシステムを構築する計画を明らかにしました。

「様々な政府の取り組み」も市場を促進しています。規制当局が教育産業に先進技術を統合することへの関心が高まっており、文部科学省（MEXT）がデジタル技術の使用を推進・規制し、国家カリキュラムを設定し、地方自治体に資金を提供しています。国内のデジタルインフラの拡大もEdTech市場の収益を向上させています。「GIGAスクール構想」では義務教育の全ての生徒にデジタルデバイスを提供し、文部科学省のCBTシステム（MEXCBT）は特定の相互運用性基準に準拠する全ての地方自治体にインセンティブを提供しています。2021年9月には、日本政府がオンライン公共サービス提供の発展と省庁間のITシステム統合を目的としたデジタル庁を設立し、2024年2月には文部科学省が優秀な外国人留学生が国内に滞在しやすくなるプログラムでメタバースを活用する計画を立てました。

本レポートでは、市場セグメンテーションとして、セクター別、タイプ別、導入モード別、エンドユーザー別、地域別の分析を提供しています。

セクター別では、EdTech市場は幼児教育から高等教育、そしてそれ以降の様々な教育段階にわたっています。幼児教育ではデジタルストーリーテリングや教育アプリなどのツールが活用され、K-12セクターではオンラインリソース、デジタル教科書、eラーニングプラットフォームの導入に加え、コーディングやSTEAM教育が重視されています。高等教育機関ではオンラインコース、バーチャル教室、デジタルコラボレーションツールが採用されており、専門能力開発と生涯学習もオンラインコースや研修プログラムを通じてスキルアップを目指す成人によって注目を集めています。

タイプ別では、EdTechハードウェアにはインタラクティブホワイトボード、タブレット、VRヘッドセットが含まれ、例えばAOMINEXTは勇志国際高等学校との連携で完全バーチャル高校の開設を発表しました。ソフトウェアの革新には、Classiのようなクラウドベースの学習管理システムなど幅広い教育プラットフォームやアプリケーションが含まれます。コンテンツ面では、Arcterusを含む企業がパーソナライズされた学習教材やアダプティブラーニングプラットフォームを開発しており、これらの技術が学習プロセスを強化し、日本のEdTech市場シェアを促進しています。

導入モード別では、StudySapuriのようなクラウドベースのEdTechプラットフォームは、いつでもどこでもアクセスできるオンラインコースやリソースを提供し、柔軟な学習環境と遠隔教育を可能にします。これらは、大規模なインフラ投資を必要とせずにスケーラブルなソリューションを提供する上で特に有利であり、例えば2024年4月には日本オラクル株式会社が国内のクラウドコンピューティングおよびAIインフラのニーズに対応するため80億米ドル以上を投資しました。オンプレミス型EdTechソリューションは、教育機関内に直接ハードウェアとソフトウェアをインストールするもので、強化されたセキュリティと信頼性のために好まれ、機密性の高い教育データが機関内で管理されることを保証します。

エンドユーザー別では、個人学習者向けにはUdemyやDuolingoのようなオンラインコース、語学学習アプリ、スキル開発プラットフォームの採用が増加しています。教育機関（学校や大学）は、デジタル教室、インタラクティブ学習ツール、Moodleのような学習管理システム（LMS）といった先進的なEdTechソリューションを統合しています。企業も、Coursera for Businessのようなプラットフォームを通じて、企業研修や専門能力開発のためにEdTechを活用しています。

地域別では、関東、関西/近畿、中部/中京、九州・沖縄、東北、中国、北海道、四国の主要地域市場を詳細に分析しています。機械学習（ML）と人工知能（AI）を通常組み込んだ英語能力向上プラットフォームへのニーズの高まりが、日本の様々な地域で市場を促進しており、例えば2022年1月にはAIベースの個別化プラットフォームであるMagniLearnが日本の大手私立学校ネットワークと戦略的合意を締結しました。中部地域における主要プレイヤー間の広範な協力も市場を押し上げており、例えば2021年10月にはAI搭載EdTech企業であるRiiidが日本の販売パートナーであるLangooを買収しました。拡大する企業セクターも今後数年間、市場を後押しし続けるでしょう。

本レポートでは、市場における競合情勢についても包括的な分析を提供しています。市場構造、主要プレイヤー別の市場シェア、プレイヤーのポジショニング、主要な成功戦略、競合ダッシュボード、企業評価象限などの競合分析が含まれており、主要な日本のEdTech市場企業の詳細なプロファイルも提供されています。

第1章には序文が記載されている。
第2章には調査の目的、ステークホルダー、一次および二次データソース、ボトムアップおよびトップダウンアプローチによる市場推定、予測方法論を含む調査範囲と方法論が記載されている。
第3章にはエグゼクティブサマリーが記載されている。
第4章には日本のEdtech市場の概要、市場動向、業界トレンド、競合情報といった導入部分が記載されている。
第5章には2020年から2025年までの過去および現在の市場動向と、2026年から2034年までの市場予測を含む日本のEdtech市場の状況が記載されている。
第6章には未就学児、K-12、高等教育、その他のセクターごとの市場概要、2020年から2025年までの過去および現在の市場動向、2026年から2034年までの市場予測が記載されている。
第7章にはハードウェア、ソフトウェア、コンテンツのタイプごとの市場概要、2020年から2025年までの過去および現在の市場動向、2026年から2034年までの市場予測が記載されている。
第8章にはクラウドベースおよびオンプレミスの導入モードごとの市場概要、2020年から2025年までの過去および現在の市場動向、2026年から2034年までの市場予測が記載されている。
第9章には個人学習者、教育機関、企業の各エンドユーザーごとの市場概要、2020年から2025年までの過去および現在の市場動向、2026年から2034年までの市場予測が記載されている。
第10章には関東、関西/近畿、中部、九州-沖縄、東北、中国、北海道、四国といった各地域ごとの市場概要、2020年から2025年までの過去および現在の市場動向、セクター別、タイプ別、導入モード別、エンドユーザー別の市場内訳、主要プレイヤー、そして2026年から2034年までの市場予測が記載されている。
第11章には市場概要、市場構造、市場プレイヤーのポジショニング、主要な勝利戦略、競合ダッシュボード、企業評価象限を含む日本のEdtech市場の競合状況が記載されている。
第12章にはA社からE社までの各主要プレイヤーのビジネス概要、製品ポートフォリオ、ビジネス戦略、SWOT分析、主要ニュースとイベントが記載されている。
第13章には推進要因、阻害要因、機会、ポーターの5フォース分析、バリューチェーン分析を含む日本のEdtech市場の産業分析が記載されている。
第14章には付録が記載されている。

【教育テクノロジーについて】

教育テクノロジー（EdTech）は、教育（Education）とテクノロジー（Technology）を組み合わせた造語であり、情報通信技術（ICT）を教育プロセス全体に統合し、学習体験の質と効率を高めるためのあらゆる試みとソリューションを指します。その本質は、単にデジタルツールを導入することに留まらず、教育の目的、方法、評価、そして学習環境そのものを革新することにあります。

EdTechの主要な目的は、学習者の能力を最大限に引き出し、個別最適化された学習体験を提供し、時間や場所の制約を超えた学習機会を創出することにあります。これにより、従来の画一的な教育モデルが抱えていた課題、例えば、学習進度の個人差への対応不足、モチベーション維持の困難さ、教育資源へのアクセス格差などを克服しようとします。また、教員の負担軽減や教育の質の向上も重要な目標です。

EdTechが包含する技術は多岐にわたります。人工知能（AI）は、学習者の習熟度や興味に合わせて最適な教材や課題を提示するアダプティブラーニングを実現し、学習効果の最大化に貢献します。仮想現実（VR）や拡張現実（AR）は、歴史的な現場を体験したり、複雑な科学実験を安全に行ったりする没入型学習を可能にします。ビッグデータ分析は、学習者の行動パターンや成績データを解析し、教育者に対して個別指導のための洞察を提供したり、カリキュラム改善のための客観的な根拠を与えたりします。さらに、クラウドベースの学習管理システム（LMS）は、教材の配信、課題の提出、進捗管理、教員と学習者間のコミュニケーションを一元化し、モバイルデバイスの普及は、いつでもどこでも学べるマイクロラーニングやゲーミフィケーションを後押ししています。ブロックチェーン技術は、学習履歴や資格の信頼性確保に応用され始めています。

これらの技術は、学校教育から高等教育、企業研修、そして生涯学習に至るまで、様々な教育現場で応用されています。K-12教育では、デジタル教科書やオンライン授業ツールが遠隔学習を支援し、個別指導アプリが基礎学力の向上を助けます。大学では、MOOCs（大規模公開オンライン講座）が世界中の学習者に専門知識へのアクセスを提供し、バーチャルラボが実践的な学習機会を広げています。企業研修においては、eラーニングプラットフォームが従業員のスキルアップを効率的に行い、シミュレーションツールがOJTの質を高めています。

EdTechは、COVID-19パンデミックを契機に、その重要性と普及が世界的に加速しました。これにより、教育のデジタルシフトは不可逆的なものとなり、今後も、よりパーソナライズされ、インタラクティブで、かつ誰もがアクセスしやすい学習環境の実現に向けて進化し続けるでしょう。しかし、デジタルデバイドの解消、教員のデジタルリテラシー向上、倫理的なデータ利用、そして技術が教育の本質を見失わないためのバランスの確保といった課題も依然として存在します。EdTechは、これらの課題を乗り越えつつ、未来の教育を形作る上で不可欠な要素として、その役割を拡大していくことが期待されています。

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