光学選別機-市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「光学選別機-市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）」（Mordor Intelligence）の販売を3月2日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/moi1642190-optical-sorter-market-share-analysis-industry.html

光学選別機の市場規模は2025年に34億2,000万米ドルと推定され、2030年には54億9,000万米ドルに達すると予測され、市場推定・予測期間（2025～2030年）のCAGRは9.93%です。

光学選別とは、カメラとセンサを個別に、または組み合わせて使用することで、固形製品の選別を自動化するプロセスです。光学選別機は、使用するセンサタイプと導入する画像処理システムの有効性に応じて、対象物の色、サイズ、形態、構造特性、化学組成を認識することができます。光学選別機は、センサやソフトウェア駆動の画像処理システムと連動するカメラやレーザー、またはその両方を使用して、固形物を選別する自動化プロセスです。

光学選別システムは、生産ラインから不良品を識別し、許容/定義された基準に基づいて除去し、生産ラインから異物を除去するために導入されます。また、異なるグレードやタイプの材料を使用した製品の製造にも使用されます。光学選別システムの導入により、製品の品質が向上し、スループットが最大化され、歩留まりが向上すると同時に、人件費が削減されます。

自動化により、エラーを最小限に抑え、生産性を向上させることで、ビジネスのパフォーマンスを高めることができます。プロセスを加速し、製品の品質を維持するために、自動化を採用する産業が増加しています。この戦略は、手作業を減らし、衛生状態を改善し、オペレーションをスピードアップします。光学選別機の主要市場である食品、リサイクル、鉱業などの主要産業で自動化が進んでいることは、市場の前向きな成長を示しています。

食品加工の強化により、製品の味と保存性の両方が向上しています。加工食品には、様々な程度の加工が施されたものが含まれ、中程度の加工から先進的加工まで様々です。加工技術の絶え間ない革新と加工食品に対する需要の高まりが、飲食品加工機器市場の開拓を後押しすると予測されます。

光学選別機に必要な初期投資の高さが、市場成長の大きな障壁となっています。これらのシステムは他の従来のソリューションよりも高価であることが多く、潜在的な購入者、特に中小企業の足を引っ張る可能性があります。また、これらのシステムの保守が困難であることも、全体的なコストにさらに拍車をかけ、販売と市場浸透に影響を及ぼしています。

IMFは、先進国経済が2022年の2.7％から2023年には1.3％へと、特に厳しい成長鈍化に見舞われると予測していました。先進的なソリューションの導入でトップクラスの市場である北米地域も、複数の金融機関が破綻するなど、経済的不安定に直面しています。多くの経済専門家は、金利の急上昇、高インフレ、欧州と中国の景気減速が重なれば、2024年の各地域の成長展望にさらに影響を及ぼすと考えています。

リサイクルセグメントでは、X線伝送、カメラソリューション、レーザー、NIRセンサなど、世界中のリサイクル産業で効率的な選別プロセスに使用されている様々な技術の研究が含まれます。この調査の対象となるリサイクルセグメントには、金属とスクラップのリサイクル、都市廃棄物のリサイクル、電子廃棄物のリサイクル、さまざまな種類のプラスチック廃棄物のリサイクル、繊維廃棄物のリサイクルなどが含まれます。

光学廃棄物選別は、先進的カメラシステム、センサ、機械学習アルゴリズムを活用した、現代的で環境に配慮したリサイクル技術です。これらの技術は、様々な廃棄物を迅速かつ正確に識別し、最適な廃棄またはリサイクルのために分類します。このプロセスはユーザーフレンドリーで、リサイクル可能な材料ごとに色分けされた袋を使用します。利用者は、これらの袋を一般的なゴミ箱や投入口に入れるだけでよいです。その後、選別工場で袋は色別に分別され、それぞれの容器に入れられます。

光学選別機は、廃棄物管理プロセスの効率性、正確性、全体的な効果を高めることで、リサイクル産業に革命をもたらしました。先進的カメラシステム、センサ、機械学習アルゴリズムを採用し、さまざまな廃棄物を効率的かつ正確に識別・選別します。これらのシステムは、さまざまな材料のユニークなスペクトルのシグネチャーを検出することができ、正確な識別と分離を可能にします。この技術は、プラスチック、ガラス、紙、金属を含む消費者以降の廃棄物の選別に特に有用です。

光学選別システムは、自動廃棄物収集システムとともに使用することもできるし、従来の廃棄物収集方法に追加して近代化することもできます。例えば、Envacはストックホルムのヴァッラ・トルグでGrow Smarterプロジェクトと協力し、家庭から出る一般廃棄物の65％削減を達成しました。この成果は、同社が従来のリサイクル方法を見直したことに続くものです。

新たに導入されたシステムは、分別ごとの重量を追跡し、ユーザーの分別効率をモニタリングし、リサイクル品の廃棄方法を評価します。このデータを活用することで、エンバックは従来の基準を上回るシステムの最適化を実現しました。技術の進歩により、システムの容量と収集間隔を正確に設定できるようになったため、リサイクル率が向上し、持続可能でインテリジェントなシステムとして確立されました。

世界中の政府や国際機関がプラスチック廃棄物削減のための重要な対策を講じているため、光学選別機の導入に大きな需要が生じています。例えば2023年、国連環境計画（UNEP）はロードマップを発表し、2040年までに世界のプラスチック汚染を80％削減する対策を提案しました。この目標は達成可能であり、国や企業が大幅な施策と市場の変化を受け入れ、すでに自由に使える技術を活用することが条件となります。

OECDは、2060年までに世界のプラスチック廃棄物の発生量が3倍に増加し、10億トンを超えると予測しています。この急増の主要原因は、人口の急増と経済の拡大です。

企業は、技術的に進んだ市場で競合を維持し、顧客のさまざまなニーズに応えるために、革新的なソリューションを開発しています。例えば、デンマークに本社を置くCimbriaは2024年7月、プラスチックの先進的選別と正確な材料分離を実現し、選別されたプラスチックの最大99.99%の精製を可能にする新しい光学選別機を発表しました。

光学選別機は、食品の安全性と廃棄物管理が重視されるようになったため、アジア太平洋で需要が大幅に増加しています。この動向は、効率的な選別ソリューションの需要が増加している中国、インド、日本などの国々で特に顕著です。

AI、機械学習、ハイパースペクトル画像などの先進技術の統合により、光学選別機の能力は大幅に向上しています。こうした技術革新により、食品、プラスチック、金属などさまざまな材料をより正確に選別できるようになり、効率向上と廃棄物削減を目指す産業にとって極めて重要となっています。

食品の安全性に関する消費者の意識が高まる中、アジア太平洋の食品加工産業では光学選別技術の導入が進んでいます。これらのシステムは、加工中に不良品や混入物を効果的に除去することで、高品質の製品だけが消費者の手に渡ることを保証します。これは、国内消費と輸出の両面で品質の維持が不可欠な、大規模な農業部門を持つ国々では特に重要です。

韓国の飲食品市場は、国際的な参入企業やブランドにとって大きな可能性を秘めています。一人当たりGDPが高い第10位の経済大国である韓国は、市場にとって有利な機会を提供しています。韓国には、GS25（GS Holdings Corp.）、CU（BFG Retail）、7-Eleven（Lotte GroupのMinistopを含む）などの主要企業が全国に4万8,000以上のコンビニエンスストア（CVS）を展開しています。このように、同国における飲食品産業の成長は、調査対象市場にとって有利な成長機会をもたらすと期待されています。

さらに、インドの食品エコシステムは、食品小売セクターの成長を刺激し、経済施策を促進し、魅力的な財政優遇措置を講じることで、計り知れない投資機会を提供しています。インド政府は、食品加工産業省（MoFPI）を通じてインドの食品加工産業への投資を奨励するために必要なあらゆる措置を講じています。例えば、PMKSY（Pradhan Mantri Kisan Sampada Yojana）は、近代的な食品加工インフラを整備することを目的としています。

さらに、日本の飲食品産業も、都市人口の割合の増加や食習慣の変化などの要因によって繁栄しています。例えば、Global Organic Trade Guideによると、日本における包装有機食品の消費は、2018年の4億140万米ドルに対し、2025年には4億2,710万米ドルに達すると予想されています。

光学選別機市場は非常にセグメント化されており、世界参入企業と中小企業が存在します。市場の主要企業には、TOMRA Systems ASA、Eagle Vizion Inc.、Key Technology Inc.（A Duravant LLC）、Hefei Meyer Optoelectronic Technology Inc.、Machinex Industries Inc.などがあります。市場参入企業は、製品ラインナップを強化し、サステイナブル競争優位性を獲得するために、提携や買収などの戦略を採用しています。

2024年7月-TOMRAのGAINnext選別装置はUBC向けに特別に設計されました。この新しい包装選別機は、AIと機械学習の一セグメントであるディープラーニング技術を活用し、ベルトコンベア上の様々な容器を区別します。現在、GAINnextは北米で展開されています。Tomraは、この技術がUBCからのアルミニウム回収に高スループットのソリューションを提供し、手作業による選別なしで純度98%以上を保証すると自負しています。

2024年1月-DuravantのFood Sorting and Handling Solutions部門の一部であるKey Technologyは、タンパク質加工製品用に設計された光学選別機を発表しました。これらの製品は、冷凍チキンナゲットやテンダーからフィッシュスティックや植物性代替肉まで幅広いです。光学選別機、特にCOMPASSとVERYXモデルは、不良品や異物（FM）を迅速に除去するように設計されています。そうすることで、製品の品質を高め、歩留まりを向上させ、必要な労働力を削減します。

エクセル形式の市場予測（ME）シート
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第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場洞察
第5章 市場力学
第6章 市場セグメンテーション
第7章 競合情勢
第8章 市場展望

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