AI SoCの世界市場（2026年～2032年）、市場規模（低TOPS、中TOPS、高TOPS、超高TOPS）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「AI SoCの世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global AI SoC Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、AI SoCの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（低TOPS、中TOPS、高TOPS、超高TOPS）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■ 主な掲載内容

本市場調査レポートは、世界のAI SoC市場の包括的な分析と将来予測を提供いたします。世界のAI SoC市場は、2025年の408億9100万米ドルから2032年には1076億200万米ドルへと成長し、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）14.0%で拡大すると予測されております。

本レポートにおけるAI SoCの定義は、Arm CPUやRISC-V CPUなどの汎用処理コアと、NPU、AI GPU、AI DSPといった専用の人工知能演算ユニットを単一のSoCチップ上に統合し、端末デバイス上でディープラーニングを含むAI推論演算をローカルで実行可能とし、AIによる知覚、認識、意思決定能力を提供するものです。汎用SoCと比較して、AI SoCはチップアーキテクチャレベルでニューラルネットワーク推論に特化して最適化されており、「コンピューティングパワー（TOPS）」、「サポートAIモデルタイプ」、および「典型的なアプリケーションシナリオ」（自動運転、セキュリティカメラ、スマートスピーカー、ウェアラブルデバイス、エッジサーバーなど）を主要なマーケティング指標としています。スマートデバイスの核となるハードウェアであり「頭脳」と位置付けられるAI SoCの核心的価値は、NPUユニットの統合と、アルゴリズムとチップの協調最適化にあり、デバイスにエッジAI機能（音声認識、画像処理、リアルタイム意思決定など）を実現するためのコアコンピューティングパワーを提供します。これはスマートデバイスの性能限界、エネルギー効率、インタラクティブ体験を直接的に決定し、デバイスの反復的な進化を推進する重要なエンジンとなります。

市場成長の主要な推進要因としては、大規模モデルに代表されるAIアルゴリズムの革新が挙げられます。生成AIの台頭はAI推論モデルのエッジ側への移行を加速させ、モデルの軽量化、高効率化、カスタマイズ化を促進しております。同時に、端末デバイスにおけるリアルタイム推論とプライバシー保護に対する低消費電力シナリオでの爆発的な需要が、AI SoCをその需要を満たす核心的な担い手としており、市場規模の急速な拡大を直接的に牽引しています。従来のSoCと比較して、AI SoCは複雑なアルゴリズムの運用効率と消費電力のバランスにおいて優位性を持っており、スマートデバイスのインテリジェントなアップグレードに不可欠なコンポーネントとなっています。

ダウンストリームアプリケーション分野において、AI SoCは多岐にわたるシナリオでの浸透と差別化された発展を示しています。スマートホーム分野では、スマートTV、セットトップボックス、IPカメラといった伝統的なカテゴリに加え、家庭用サービスロボットやスマート家電へとデバイス形態が多様化し、5GやWi-Fi 7といった接続技術の基盤の上にAIがデバイスの自動連携とパーソナライズされた体験を可能にしています。商業・教育分野では、企業のデジタル変革と業界全体のインテリジェント化需要が多様なアプリケーションを生み出し、スマート会議システム、決済デバイス、フィットネス機器、広告端末などがAI SoCによる計算能力サポートを必要としています。特に、セキュリティ向けデバイスが画像・動画分析能力を、会議デバイスが音声処理と自然言語理解を重視するなど、シナリオに特化したカスタマイズがトレンドとなり、この分野でのAI SoCの持続的な高成長を牽引しています。自動車分野はAI SoCにとって重要な成長極であり、スマートカーの電動化、コネクティビティ、インテリジェンスの潮流の中、スマートコックピット（多画面連携、ARナビゲーション、音声アシスタントなど）や先進運転支援システム（ADAS）において、高計算能力、低遅延、高統合型のAI SoCへの緊急性の高い需要が存在します。電力最適化や安全保護といったシナリオでのAI技術の深度な応用が、市場需要をさらに拡大させています。個人モバイルデバイス分野では、スマートフォンやウェアラブルデバイスに加え、XRデバイスやAIグラスといった革新的なカテゴリへと製品形態が拡大しています。エッジAIはデバイスにローカルでのデータ処理とオフラインでの動作能力を要求し、AI SoCのより高い異種コンピューティング能力と優れたエネルギー効率比への進化を促しています。中でも、スマートウェアラブルデバイス関連のAI SoCは特に顕著な成長を示しています。

開発トレンドの観点からは、AI SoC市場は三つの核心的な方向性を示しています。第一に、AIとエッジコンピューティングの深度統合であり、端末デバイス上でのAIタスクのローカル処理が常態化する中で、チップは計算能力の強化と消費電力制御のより良いバランスを追求せざるを得ません。第二に、カスタマイズと高統合の並行開発であり、メーカーは異なるアプリケーションシナリオのセグメント化されたニーズに応じてAIアクセラレータ、インターフェース、電力管理ユニットを最適化し、統合されたハードウェアとソフトウェアのソリューションを提供する必要があります。第三に、エコシステムコラボレーションの重要性の増大であり、オペレーター、スマートデバイスブランド、SoCメーカー間の連携が深化し、世界のマーケティング、販売、サービスネットワークがメーカーにとって主要な競争優位性となっています。

「AI SoC産業予測」と題された本レポートは、過去の販売実績を調査し、2025年の世界のAI SoC販売総額をレビューし、2026年から2032年までのAI SoC販売予測を地域別および市場セクター別に包括的に分析します。AI SoCの販売データを地域別、市場セクター別、サブセクター別に詳細に分類し、世界のAI SoC産業を米ドル（百万ドル単位）で詳細に分析いたします。

本インサイトレポートは、世界のAI SoC市場の全体像を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発状況、M&A活動に関連する主要なトレンドを強調しています。また、主要なグローバル企業の戦略に焦点を当て、AI SoCポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的フットプリントを分析し、加速する世界のAI SoC市場におけるこれらの企業のユニークな位置付けをより深く理解することを目指します。

本インサイトレポートは、世界のAI SoCの見通しを形成する主要な市場トレンド、ドライバー、影響要因を評価し、タイプ別、アプリケーション別、地域別、市場規模別に予測を細分化して、新たな機会の可能性を浮き彫りにします。数百件のボトムアップの定性的および定量的市場インプットに基づく透明な方法論により、本調査予測は世界のAI SoCの現状と将来の軌跡に関する極めて微妙な見解を提供いたします。

本レポートは、AI SoC市場の製品タイプ別、アプリケーション別、主要メーカー別、主要地域・国別の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示します。

セグメンテーションは以下の通りです。
タイプ別では、Low TOPS、Medium TOPS、High TOPS、Ultra-high TOPSに分類されます。
アプリケーション別では、セキュリティ、車載ADAS/自動運転、家電、汎用エッジ/産業制御AI、その他に分類されます。
地域別では、Americas（米国、カナダ、メキシコ、ブラジル）、APAC（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア）、ヨーロッパ（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア）、中東およびアフリカ（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国）に市場を分割して分析します。

プロファイルされた企業は、一次専門家からのインプットと企業の網羅範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析して選定されており、Mobileye、NVIDIA、Ambarella、AMD、Hisilicon、Rockchip Electronics、SigmaStar Technology Ltd、Shanghai Fullhan Microelectronics、Ingenic Semiconductor、Synaptics Incorporated、Horizon Robotics、Black Sesame Technologies、Kneron、Allwinner Technology、Texas Instruments、Qualcomm、Renesas Electronics、NXP Semiconductors、Shanghai Axera Semiconductor Technology、Nextchip、Hunan Goke Microelectronics、Novatek Microelectronics、Amlogic (Shanghai) Co.,Ltd.、Bestechnic (Shanghai) Co., Ltd、iCatch Technology、Aispeech、Eeasy Tech、SENSLAB、Shanghai Artosyn、Rebellions Inc、OCE Technology、SEMIFIVE、Atlazo、Anyka Microelectronicsといった企業が含まれます。

本レポートが回答する主要な質問は以下の通りです。
世界のAI SoC市場の10年間の見通しはどのようになっていますか？
世界および地域別に、AI SoC市場の成長を牽引する要因は何ですか？
市場および地域別に、どの技術が最も速い成長を遂げる見込みですか？
AI SoC市場の機会は、エンド市場規模によってどのように異なりますか？
AI SoCはタイプ別、アプリケーション別にどのように分類されますか？

■ 各チャプターの構成

第1章は、市場導入、考慮される年数、調査目的、市場調査方法、調査プロセスとデータソース、経済指標、考慮される通貨、および市場推定に関する注意点について掲載している。
第2章は、世界のAI SoC市場概要として、2021年から2032年までの年間販売台数予測、地理的地域別および国/地域別の現在および将来の分析が記載されている。また、AI SoCのタイプ別（Low TOPS、Medium TOPS、High TOPS、Ultra-high TOPS）およびアプリケーション別（セキュリティ、車載ADAS/自動運転、家電、一般エッジ/産業用制御AI、その他）のセグメント分析（販売台数、収益、価格、市場シェア：2021-2026年）が含まれている。
第3章には、企業ごとのグローバルAI SoCの販売台数、収益、市場シェア、販売価格（2021-2026年）に関する詳細なデータが含まれている。さらに、主要メーカーのAI SoC生産地域分布、販売地域、製品タイプ、市場集中度分析（競争状況、CR3, CR5, CR10比率：2024-2026年）、新製品と潜在的な新規参入企業、市場のM&A活動と戦略についても記載されている。
第4章は、2021年から2026年までの地理的地域別および国/地域別の世界のAI SoC市場規模（年間販売台数および年間収益）の過去のレビューが提供されている。アメリカ、APAC、ヨーロッパ、中東およびアフリカにおけるAI SoC販売の成長についても記載されている。
第5章は、アメリカ大陸におけるAI SoCの国別（米国、カナダ、メキシコ、ブラジルなど）、タイプ別、アプリケーション別の販売台数と収益（2021-2026年）が詳細に分析されている。
第6章は、APAC地域におけるAI SoCの地域別（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾など）、タイプ別、アプリケーション別の販売台数と収益（2021-2026年）が詳細に分析されている。
第7章は、ヨーロッパにおけるAI SoCの国別（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシアなど）、タイプ別、アプリケーション別の販売台数と収益（2021-2026年）が詳細に分析されている。
第8章は、中東およびアフリカにおけるAI SoCの国別（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国など）、タイプ別、アプリケーション別の販売台数と収益（2021-2026年）が詳細に分析されている。
第9章は、AI SoC市場の主要な推進要因と成長機会、課題とリスク、および業界のトレンドについて記述されている。
第10章は、AI SoCの原材料とサプライヤー、製造コスト構造、製造プロセス、および産業チェーン構造に関する分析が記載されている。
第11章は、AI SoCの販売チャネル（直接チャネル、間接チャネル）、流通業者、および顧客に関する情報が提供されている。
第12章は、2027年から2032年までの世界のAI SoC市場規模の予測が、地理的地域別、アメリカ大陸の国別、APACの地域別、ヨーロッパの国別、中東およびアフリカの国別、タイプ別、アプリケーション別で提供されている。
第13章には、Mobileye、NVIDIA、Ambarella、AMD、Hisilicon、Qualcomm、NXP Semiconductorsなど、多数の主要企業に関する詳細な分析が含まれている。各企業について、企業情報、AI SoC製品ポートフォリオと仕様、AI SoCの販売台数、収益、価格、粗利率（2021-2026年）、主要事業概要、最新の動向が記載されている。

■ AI SoCについて

AI SoC（AI System on Chip）は、人工知能（AI）処理を専用に設計された集積回路のことを指します。AI SoCは、データ処理、アルゴリズムの実行、機械学習モデルの推論を効率的に行うために、CPU、GPU、TPUなどの処理ユニットやメモリ、I/Oインターフェースを統合しています。これにより、製品のコンパクト化やコスト削減が図られ、AI技術の普及に寄与しています。

AI SoCの種類には、一般的なプロセッサベースのものや、特定のAIタスクに特化した専用プロセッサが含まれます。例えば、画像認識や自然言語処理に最適化されたアーキテクチャを持つAI SoCがあります。また、自動運転車用のAI SoCは、複雑な計算処理をリアルタイムで行う能力が求められます。さらに、スマートフォンやウェアラブルデバイス向けのAI SoCもあり、ユーザーの利用状況に応じたセンサー処理やデータ分析を行うことが可能です。

用途は多岐にわたり、例えば、スマートホームデバイスでは音声認識や画像解析が行われ、産業用ロボットではリアルタイムの環境認識や自律制御に使用されます。また、自動運転技術の発展により、AI SoCは交通管理や安全運転のための重要な役割を果たします。さらに、医療分野でも、診断支援システムや個別化医療においてAI SoCが活用されています。

関連技術としては、機械学習や深層学習のアルゴリズム、データ解析技術、センサーフュージョン技術などが挙げられます。これらの技術はAI SoCの性能を向上させ、リアルタイムでのデータ分析と処理を実現するために必要です。AI SoCは今後も進化を続け、多様な分野での革新を促進することが期待されています。

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・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
・日本語タイトル：AI SoCの世界市場2026年～2032年
・英語タイトル：Global AI SoC Market 2026-2032

■株式会社マーケットリサーチセンターについて
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