利用実績連動型保険市場：タイプ、技術、保険契約期間、車両タイプ、エンドユーザー、流通チャネル別―2026年～2032年の世界市場予測
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「利用実績連動型保険市場：タイプ、技術、保険契約期間、車両タイプ、エンドユーザー、流通チャネル別―2026年～2032年の世界市場予測」（360iResearch LLP）の販売を7月10日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。
利用実績連動型保険市場は、2032年までにCAGR16.61％で1,441億2,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。
主な市場の統計
基準年2025 491億5,000万米ドル
推定年2026 572億4,000万米ドル
予測年2032 1,441億2,000万米ドル
CAGR（%） 16.61%
利用実績連動型保険は、自動車保険を、従来の代理変数に基づく価格設定から、テレマティクス、コネクテッドカー、モバイルアプリ、車載診断システム、クラウド分析を活用した行動ベースの引受へと転換させています。
「走行距離に応じた保険料（Pay-as-you-drive）」や「運転スタイルに応じた保険料（Pay-how-you-drive）」といった保険商品では、走行距離、急ブレーキ、急加速、速度、コーナリング、時間帯、位置情報などの検証済みの運転データを活用し、保険料を実際のリスクにより密接に連動させています。
保険会社にとって、コネクテッドカーの普及、スマートフォンの普及率、規制当局の承認、そしてパーソナライズされた価格設定に対する消費者の需要が重なる分野において、最大のビジネスチャンスが生まれます。また、透明性のある同意、強固なデータセキュリティ、そして健全な保険数理ガバナンスに基づいてプログラムが設計されれば、リアルタイムのドライバーへのフィードバックがより安全な運転を促し、保険金請求頻度の低減に寄与するため、道路の安全性向上や損害防止という目標も、この市場を支える要因となっています。
調査手法
本エグゼクティブサマリーは、規制関連の刊行物、保険会社のプログラム開示情報、自動車のコネクティビティ動向、テレマティクス技術の資料、モビリティ政策の参考資料、および業界で広く認められている情報源に基づく2次調査に基づいています。検討対象とした情報源には、保険監督当局のガイダンス、データ保護規則、交通安全に関する刊行物、モビリティ報告書、ならびに保険会社、自動車メーカー、テクノロジープロバイダーによる公開情報などが含まれます。
結論：UBIは拡張可能なパーソナライゼーションへと移行しています
保険会社が、より正確な価格設定、損失防止の向上、顧客エンゲージメントの強化、および保険金請求への対応力向上を追求する中、利用実績連動型保険（UBI）はデジタル自動車保険の中核的な柱となりつつあります。テレマティクス、AI、コネクテッドカー、モバイルアプリ、そして「プライバシー・バイ・デザイン」に基づくデータガバナンスの融合により、UBIはパイロットプログラムから、拡張可能な主流のサービスへと移行しつつあります。
よくあるご質問
利用実績連動型保険市場の市場規模はどのように予測されていますか？
2025年に491億5,000万米ドル、2026年には572億4,000万米ドル、2032年までには1,441億2,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは16.61%です。
利用実績連動型保険とは何ですか？
自動車保険を、従来の代理変数に基づく価格設定から、テレマティクス、コネクテッドカー、モバイルアプリ、車載診断システム、クラウド分析を活用した行動ベースの引受へと転換させる保険です。
利用実績連動型保険のビジネスチャンスはどこにありますか？
コネクテッドカーの普及、スマートフォンの普及率、規制当局の承認、パーソナライズされた価格設定に対する消費者の需要が重なる分野において最大のビジネスチャンスが生まれます。
人工知能（AI）は利用実績連動型保険にどのように影響していますか？
テレマティクス、保険金請求、不正の兆候、車両診断、顧客行動にわたるパターン認識を向上させることで、利用実績連動型保険の進展を加速させています。
アジア太平洋地域における利用実績連動型保険の市場の特徴は何ですか？
都市部のモビリティが密集していること、スマートフォンユーザー数が膨大であること、デジタル決済の急速な普及、コネクテッドカープログラムの展開により活気ある市場となっています。
米国における利用実績連動型保険の動向はどのようなものですか？
大手自動車保険会社による確立されたテレマティクス・プログラム、モバイルおよび組み込み型テレマティクスの広範な利用、州をまたぐ保険料算定の公平性に対する規制当局の監視により、この分野をリードしています。
保険業界のリーダーに向けた実践的な提言は何ですか？
同意に基づくデータ戦略、保険数理的に検証されたスコアリング、透明性のある顧客コミュニケーションを優先すべきです。
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
第6章 AIの累積的影響、2026年
第7章 利用実績連動型保険市場：タイプ別
第8章 利用実績連動型保険市場：技術別
第9章 利用実績連動型保険市場：保険契約期間別
第10章 利用実績連動型保険市場：車両タイプ別
第11章 利用実績連動型保険市場：エンドユーザー別
第12章 利用実績連動型保険市場：流通チャネル別
第13章 利用実績連動型保険市場：地域別
第14章 利用実績連動型保険市場：グループ別
第15章 利用実績連動型保険市場：国別
第16章 競合情勢
第17章 企業プロファイル
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