欧州の小売分析:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「欧州の小売分析:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)」(Mordor Intelligence)の販売を開始しました。グローバルインフォメーションはMordor Intelligence (モルドールインテリジェンス) の日本における正規代理店です。
欧州の小売分析市場規模は、2025年に32億3,000万米ドル、2026年に37億6,000万米ドルとなり、2031年までに79億1,000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2031年にかけてCAGR16.04%で成長すると見込まれています。
ファーストパーティデータプラットフォームへの投資急増、インフレ下での利益率への圧力、およびユニファイドコマースの要件が、同地域全体でのプラットフォーム更新を加速させています。小売業者がリアルタイム価格設定やコンピュータビジョン関連のワークロードを導入するにつれ、弾力的なコンピューティングと高度なAIを融合させたクラウドネイティブサービスがますます好まれるようになっています。プライバシー強化技術への依存度が高まるにつれ、設計段階から同意管理や説明可能性の機能を組み込んだベンダーへの支出が増加しています。一方、ERPの既存ベンダーが分析機能をコアワークフローに組み込み、データプラットフォームの専門企業がオープンアーキテクチャやEUデータ居住要件への対応を差別化要因とするにつれ、競合は激化しています。
セグメント分析
2025年、クラウドは欧州の小売分析市場シェアの63.13%を占めました。これは、リアルタイム価格設定やビジョンワークロード向けに、スケーラブルなインフラへの移行が進んでいることを反映しています。パブリッククラウドへの移行により、マネージドAI、災害復旧、マルチリージョンレプリケーションも利用可能となり、ハードウェアの更新サイクルにおける総所有コスト(TCO)が削減されます。レガシーERPや厳格なデータ居住要件契約を抱える食料品小売業者、特にドイツやフランスの企業では、オンプレミス環境が依然として残っています。ハイブリッドアーキテクチャはコンプライアンス対策として台頭しており、機密性の高いトランザクションをオンプレミスに残しつつ、負荷の高い分析バッチ処理をクラウドで実行することが可能になります。マイクロソフトの2025年版ハイブリッドSKUは、完全な移行を行わずにPOSデータをAzure Synapseに同期します。Snowflakeの2024年版データ居住性管理機能により、小売業者は単一のインターフェースを通じて分散型データウェアハウスをクエリでき、EU一般データ保護規則(GDPR)第44条に基づく越境データ移転の障壁を回避できます。
弾力性の向上により、小売業者は価格設定や画像処理のワークロードがピークに達した際にGPUクラスターを起動し、その後シャットダウンすることで、アイドル時のコストを大幅に削減できます。ベンダー各社は、複数年契約のクラウド利用に対してライセンス割引を提供することでSAPやOracleへの移行を促進しており、事実上、移行プロジェクトへの資金提供を行っています。したがって、クラウドに起因する欧州の小売分析市場規模は2031年にかけてそのリードを拡大すると予測される一方、規制対象セクターではハイブリッド型が徐々に勢いを増しています。小売業者が店舗内にエッジコンピューティングノードを組み込むにつれ、店舗内の低遅延とクラウド規模のトレーニングサイクルの両方を必要とするワークロードでは、ハイブリッド型トポロジーが主流となるでしょう。
マーケティングおよび顧客インサイトスイートは2025年に売上高の27.54%を占め、パーソナライゼーションや小売メディア測定に対する需要が引き続き高いことを示しています。しかし、サプライチェーンおよびフルフィルメントツールは、運転資金を解放する自律的な補充およびラストマイル最適化エンジンに牽引され、CAGR 18.02%という最も急速な拡大を見せています。Zalandoは、AIベースの需要予測を導入した後、過剰在庫を15%削減し、在庫精度98%を達成しました。アクセンチュアは、導入企業において安全在庫を10%~20%削減し、デジタル分野への再投資のための資金を確保したと報告しています。サプライチェーン・モジュールに関連する欧州の小売分析市場規模は、2031年までに従来の品揃え計画スイート市場規模を上回ると予想されています。カメラ価格の低下や、ESGフレームワークによる食品廃棄物報告の要請に伴い、コンピュータビジョンと在庫減少分析を融合させた損失防止ソリューションが普及しつつあります。
導入の推移は小売業者の成熟度によって異なります。垂直統合型のファッション企業はブランド価値を維持するために配分と値下げの最適化に注力する一方、食料品チェーンは生鮮食品のロス抑制のために需要予測を優先しています。カテゴリー管理スイートは、数十年にわたるビジネスルールが深く根付いているため定着率が高く、新しいAIファーストの製品に比べて成長が制限されています。一方、損益計算書(P&L)と業務指標を統合した財務実績ダッシュボードは、複数のレガシーBIシステムを単一のビューに統合し、意思決定者のワークフローを効率化しています。
その他の特典:
・エクセル形式の市場予測(ME)シート
・3ヶ月間のアナリストサポート
目次
第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
第5章 市場規模と成長予測
第6章 競合情勢
第7章 市場機会と将来の展望
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