AIサーバー用PCIeチップの世界市場（2026年～2032年）、市場規模（Gen4、Gen5、Gen6）・分析レポートを発表

2026-09-20 10:00
株式会社マーケットリサーチセンター

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「AIサーバー用PCIeチップの世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global PCIe Chip for AI Servers Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、AIサーバー用PCIeチップの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（Gen4、Gen5、Gen6）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■ 主な掲載内容

AIサーバー用PCIeチップの世界市場は、2025年に5億1,400万米ドルから2032年には23億9,800万米ドルへと成長することが予測されており、2026年から2032年までの年平均成長率（CAGR）は25.1%に達する見込みでございます。

AIサーバー用PCIeチップとは、AIに特化したサーバーシステム内でGPU、CPU、その他のデバイス間のデータ転送を管理するために設計された高性能な周辺コンポーネントを指します。ディープラーニングのトレーニングや推論ワークロードに不可欠な、低遅延かつ高帯域幅の通信を保証する役割を担っております。

2024年には、AIサーバー用PCIeチップの世界生産量は約1,020万ユニットに達し、平均市場価格は約33米ドルでございました。

地域別の市場予測では、米国市場におけるAIサーバー用PCIeチップは、2025年から2032年にかけて、また中国市場および欧州市場におきましても、同様の期間でそれぞれ成長が見込まれておりますが、現時点では具体的な市場規模とCAGRの数値は記載されておりません。

世界の主要なAIサーバー用PCIeチッププレイヤーには、Broadcom、Astera Labs、Microchip、Texas Instruments、ASMediaなどが挙げられます。2025年の収益において、世界の二大企業が占める市場シェアに関する具体的な数値は提示されておりません。

本レポート「AIサーバー用PCIeチップ産業予測」では、過去の販売実績を分析し、2025年のAIサーバー用PCIeチップの世界総販売額をレビューいたします。2026年から2032年までの期間におけるAIサーバー用PCIeチップの販売予測を、地域別および市場セクター別に包括的に分析し、米ドル建てで詳細に記述いたします。

このインサイトレポートは、世界のAIサーバー用PCIeチップ市場の全体像を詳細に分析し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発動向、M&A活動に関連する主要なトレンドを強調しております。また、主要グローバル企業の戦略に焦点を当て、AIサーバー用PCIeチップのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的フットプリントを分析することで、加速するグローバル市場における各企業の独自性を深く理解することを目的としております。

本レポートでは、AIサーバー用PCIeチップの世界的な見通しを形成する主要な市場トレンド、推進要因、影響要因を評価し、タイプ別、アプリケーション別、地域別、および市場規模別に予測を細分化することで、新たなビジネス機会の可能性を浮き彫りにいたします。何百ものボトムアップの定性的および定量的市場インプットに基づく透明性の高い方法論により、本調査はAIサーバー用PCIeチップ市場の現状と将来の軌跡について、非常に詳細な見解を提供いたします。

本レポートは、AIサーバー用PCIeチップ市場の製品タイプ、アプリケーション、主要メーカー、主要地域・国別の包括的な概要、市場シェア、および成長機会を提示いたします。

市場セグメンテーションは以下の通りでございます。

  • タイプ別: Gen4、Gen5、Gen6
  • アプリケーション別: スタンドアローンサーバー、ラックサーバー
  • 地域別:
    • 南北アメリカ: 米国、カナダ、メキシコ、ブラジル
    • アジア太平洋（APAC）: 中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア
    • 欧州: ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア
    • 中東およびアフリカ: エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国

本レポートでプロファイルされる企業は、一次情報源の専門家からのインプットと、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析に基づいて選定されており、Broadcom、Astera Labs、Microchip、Texas Instruments、ASMedia、Montage Technology、Diodesが含まれます。

本レポートで回答される主な質問は以下の通りでございます。

  • 世界のAIサーバー用PCIeチップ市場の10年間の展望はどのようなものか。
  • グローバルおよび地域別に、AIサーバー用PCIeチップ市場の成長を牽引する要因は何か。
  • 市場および地域別に、どの技術が最も速い成長を遂げると見込まれるか。
  • エンドマーケット規模によって、AIサーバー用PCIeチップの市場機会はどのように異なるか。
  • AIサーバー用PCIeチップは、タイプ別、アプリケーション別にどのように分類されるか。

■ 各チャプターの構成

第1章はレポートの範囲、市場概要、調査対象期間、調査目的、調査方法、データソース、経済指標、考慮通貨、市場推定の注意点について掲載している。

第2章はエグゼクティブサマリーとして、AIサーバー用PCIeチップの世界市場概要（年間売上高予測2021-2032、地域別および国/地域別の現状と将来分析）、タイプ別（Gen4、Gen5、Gen6）およびアプリケーション別（スタンドアローンサーバー、ラックサーバー）のAIサーバー用PCIeチップの販売、収益、市場シェア、販売価格などが記載されている。

第3章には企業別のAIサーバー用PCIeチップの販売台数、売上高、市場シェア、販売価格、主要メーカーの生産拠点分布、販売地域、製品タイプ、市場集中度分析、新規製品と潜在的参入企業、市場のM&A活動と戦略などが含まれている。

第4章は地域別のAIサーバー用PCIeチップの世界市場における過去の販売台数と収益（2021-2026）、アメリカ、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカにおける販売成長率の履歴が記載されている。

第5章はアメリカ市場における国別（米国、カナダ、メキシコ、ブラジルなど）のAIサーバー用PCIeチップの販売台数と収益、タイプ別およびアプリケーション別の販売状況が詳述されている。

第6章はAPAC市場における地域別（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾など）のAIサーバー用PCIeチップの販売台数と収益、タイプ別およびアプリケーション別の販売状況が詳述されている。

第7章はヨーロッパ市場における国別（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシアなど）のAIサーバー用PCIeチップの販売台数と収益、タイプ別およびアプリケーション別の販売状況が詳述されている。

第8章は中東・アフリカ市場における国別（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国など）のAIサーバー用PCIeチップの販売台数と収益、タイプ別およびアプリケーション別の販売状況が詳述されている。

第9章はAIサーバー用PCIeチップ市場における市場推進要因と成長機会、市場の課題とリスク、および業界トレンドについて分析されている。

第10章はAIサーバー用PCIeチップの製造コスト構造、原材料とサプライヤー、製造プロセス分析、産業チェーン構造について詳述されている。

第11章はAIサーバー用PCIeチップのマーケティング戦略、流通業者、顧客に関する情報（販売チャネル、流通業者、顧客リストなど）が含まれている。

第12章は地域別、国別、タイプ別、アプリケーション別のAIサーバー用PCIeチップの世界市場予測（2027-2032）が提供されている。

第13章はBroadcom、Astera Labs、Microchip、Texas Instrumentsなどの主要企業について、各社の企業情報、製品ポートフォリオと仕様、販売実績、収益、価格、粗利率（2021-2026）、主要事業概要、最新の動向が詳細に分析されている。

■ AIサーバー用PCIeチップについて

AIサーバー用PCIeチップは、人工知能（AI）処理に特化した拡張カードやコンポーネントで、サーバー内部のPCI Express（PCIe）スロットに装着して使用されます。これらのチップは、高速データ転送と並列処理性能を提供するため、AIモデルのトレーニングや推論に最適化されています。多くの場合、GPU（グラフィックス処理ユニット）の形態を取り、複雑な計算を効率的に処理します。

AIサーバー用PCIeチップには、いくつかの種類があります。主なものは、NVIDIAのTeslaシリーズやAMDのRadeon Instinctシリーズです。これらは高性能な演算能力を持ち、特にディープラーニングや機械学習タスクで利用されます。また、FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）ベースのチップも存在し、特定のアルゴリズムに対して柔軟なカスタマイズが可能です。

用途としては、大規模なデータセンターやクラウドサービス、企業のAI実装などが挙げられます。これらのチップは、画像認識、自然言語処理、自動運転車両のAIシステムなどで活用されています。また、リアルタイム分析や予測モデルの性能向上にも寄与しています。

関連技術には、データ転送の効率を向上させるための新しいPCIe規格や、AIアルゴリズムを処理するためのソフトウェアフレームワーク（TensorFlowやPyTorchなど）が含まれます。これにより、ハードウェアとソフトウェアの相乗効果が生まれ、AIサーバーの性能を最大限に引き出すことが可能です。今後もAI技術の進展に伴い、PCIeチップの役割はますます重要になると考えられています。

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・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
・日本語タイトル：AIサーバー用PCIeチップの世界市場2026年～2032年
・英語タイトル：Global PCIe Chip for AI Servers Market 2026-2032

■株式会社マーケットリサーチセンターについて
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