ピッキングロボットの世界市場（2026年～2032年）、市場規模（協働型、移動型、その他）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「ピッキングロボットの世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global Piece Picking Robot Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、ピッキングロボットの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（協働型、移動型、その他）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■ 主な掲載内容

世界のピースピッキングロボット市場規模は、2025年の34億2400万米ドルから2032年には85億9100万米ドルへと拡大すると予測されており、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）14.0%で成長すると見込まれています。
ピースピッキングロボットとは、倉庫やフルフィルメント環境に導入されるインテリジェントなロボットシステムを指し、ロボットマニピュレーター、マシンビジョン、エンドオブアームツール、倉庫管理システムを統合し、注文単位で個々の商品を自律的に識別、把持、配置します。これらのシステムは、ECフルフィルメントセンター、小売流通ハブ、医薬品倉庫、およびスペアパーツ物流において広く活用されています。 その産業的価値は、単一のハードウェア形態にあるのではなく、労働集約的な「人対物」の作業に取って代わる、ロボティクス、ソフトウェア、および倉庫ワークフローの深い統合にあります。SKUの増加、注文の細分化、および配送時間への期待が高まるにつれ、単品ピッキングは現代の倉庫において最も複雑でコストに敏感なプロセスの一つとなっており、ピースピッキングロボットは自動化主導の変革を可能にする重要な要素として位置づけられています。
単品ピッキングロボットの市場機会は、短期的な技術サイクルではなく、構造的な要因によって牽引されています。労働力確保の難しさ、倉庫業務における高い離職率、そして高まる運用リスクが、企業をフルフィルメント能力の安定化に向けた自動化へと駆り立てています。同時に、オムニチャネル小売やD2C（Direct-to-Consumer）モデルは、高頻度・小ロット・多SKUの注文処理を要求しており、これは従来のコンベアベースの自動化では対応が困難な要件です。 マシンビジョン、把持アルゴリズム、ロボット制御の継続的な進歩により、汎用的なピースピッキングの技術的実現可能性は向上しました。しかし、システム統合の複雑さ、SKUの多様性、信頼性要件の高さは、大きな技術的・運用上の課題をもたらしており、長期的な導入・サービス提供能力に優れたサプライヤーが有利となります。サプライチェーンにおいて、ピースピッキングロボットは、ロボットハードウェア、センシング・コンピューティングコンポーネント、ソフトウェアインテリジェンス、倉庫システム統合の交差点に位置しています。 上流セグメントには、産業用および協働ロボットアーム、ビジョンセンサー、エンドエフェクタ、制御プラットフォームが含まれ、その多くは既存の自動化産業に由来する。下流の需要は、大手EC事業者、サードパーティ物流事業者、小売業者、および高スループット製造業者に集中しており、これらの分野では、調達決定において単独の機器よりもターンキーソリューションが一般的に優先される。 実務上、強力なシステム統合ノウハウを持つ企業が商用展開においてより成功を収めており、これには専門のピッキングロボット開発企業に加え、より広範な倉庫ソリューションにピッキング機能を組み込む既存のイントラロジスティクスおよびオートメーション企業も含まれる。用途の観点から見ると、個品ピッキングロボットへの需要はシナリオに強く左右される。ECおよび小売のフルフィルメントセンターは、複雑な注文構造と大幅なピーク変動により高い運用柔軟性が求められるため、依然として最も顕著なユースケースである。 正確性、トレーサビリティ、運用安定性が極めて重要な医薬品、電子部品、産業用スペアパーツの倉庫業務は、重要な拡大分野として台頭しています。完全無人倉庫ではなく、現在の導入事例の多くはヒューマン・ロボット協働モデルを採用しており、ピッキングロボットを既存のワークフローに統合することで、導入リスクを低減し、導入サイクルを短縮しています。この傾向は、製品設計や提供戦略を形作り続けています。 地域別に見ると、導入の道筋は著しく異なります。北米では、システムレベルの自動化と拡張可能な展開を重視する大手EC・物流企業が需要を牽引しており、多くの場合、長期的な設備投資によって支えられています。欧州市場では、労働規制、職場の安全、エネルギー効率がより重視されており、既存の倉庫インフラとの互換性を優先する、より段階的なアプローチが推進されています。 中国および広義のアジア太平洋地域は、ECの急速な成長と進化するフルフィルメント・ネットワークの恩恵を受けており、強力な現地統合および製造能力が実用的な導入を促進している。その他の新興地域は依然として模索段階にあり、その適用は通常、パイロットプロジェクトや部分的な導入に限定されている。過去5年間、いくつかの注目すべき業界動向がピースピッキングロボットの進路を形作ってきた。 2020年頃、複数の専門的なピッキングロボット企業が、大手物流・自動化グループとの買収や戦略的提携に踏み切った。これは、ピッキング機能に対する長期的な信頼を反映している。2021年から2023年にかけて、世界をリードするEC企業や小売企業は、公式声明や年次報告書において、フルフィルメントの効率化と労働者の安全向上に向けた重要なツールとして、自動化とロボット技術を繰り返し強調し、ピッキング業務を優先分野として位置付けた。 2024年以降、主要な経済圏におけるスマート製造、物流インフラ、サプライチェーンのレジリエンス（回復力）に関する政策文書は、倉庫の自動化とロボットの導入を明示的に支持しており、ピースピッキングロボットの継続的な導入にとってより好ましい制度的環境が整いつつあります。
「ピースピッキングロボット産業予測」では、過去の販売実績を検証し、2025年の世界のピースピッキングロボット総販売額を分析するとともに、2026年から2032年までの予測販売額について、地域および市場セクター別の包括的な分析を提供します。本レポートでは、ピースピッキングロボットの販売額を地域、市場セクター、サブセクター別に分類し、世界のピースピッキングロボット産業について、百万米ドル単位での詳細な分析を行っています。
本インサイトレポートは、世界のピースピッキングロボット市場の全体像を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業動向、収益、市場シェア、最新の開発動向、M&A活動に関連する主要なトレンドを明らかにします。また、加速する世界のピースピッキングロボット市場における各企業の独自の立場をより深く理解するため、主要グローバル企業の戦略を、ピースピッキングロボットのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場での位置づけ、および地理的展開に焦点を当てて分析しています。
本インサイトレポートは、ピースピッキングロボットの世界的な展望を形作る主要な市場動向、推進要因、および影響要因を評価し、タイプ別、用途別、地域別、市場規模別に予測を細分化することで、新興の機会領域を浮き彫りにします。数百件に及ぶボトムアップ型の定性的・定量的市場データに基づく透明性の高い方法論により、本調査の予測は、世界のピースピッキングロボット市場の現状と将来の軌跡について、極めて精緻な見解を提供します。
本レポートでは、製品タイプ、用途、主要メーカー、主要地域および国別に、ピースピッキングロボット市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示しています。

タイプ別セグメンテーション：
協働型
移動型
その他

システムアーキテクチャ別セグメンテーション：
据置型ロボットセル
移動型ロボットシステム

ロボットマニピュレータタイプ別セグメンテーション：
関節式アームロボット
スカラロボット

用途別セグメンテーション：
物流
物流センター
一般倉庫

本レポートでは、地域別にも市場を分類しています：
南北アメリカ
米国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域（APAC）
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国

以下に紹介する企業は、主要な専門家からの情報および各社の事業範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析した上で選定されています。
Swisslog Holding AG
inVia Robotics, Inc.
Movu Robotics
Pelican Robotics
Brightpick, Inc.
Symbotic Inc.
GreyOrange Pte. Ltd.
RightHand Robotics, Inc.
Plus One Robotics, Inc.
XYZ Robotics, Inc.
Movi Robotics
Renatus Robotics
MIWA Robotics
Interlake Mecalux
Agility Robotics
Covariant
Addverb Technologies
Mujin Inc.
Handplus Robotics
Kinova Robotics
Geek+ Technology Co., Ltd.
Quicktron Intelligent Technology Co., Ltd.
Hikrobot Co., Ltd.
Locus Robotics
Geek Robotics

本レポートで取り上げる主な質問
世界のピースピッキングロボット市場の10年間の展望は？
世界全体および地域別に、ピースピッキングロボット市場の成長を牽引している要因は何か？
市場および地域別に、最も急速な成長が見込まれる技術は何か？
エンド市場の規模によって、ピースピッキングロボット市場の機会はどのように異なるか？
ピースピッキングロボットは、タイプ別、用途別にどのように分類されるか？

■ 各チャプターの構成

第1章には、報告書の範囲、市場紹介、調査対象期間、調査目的、市場調査方法論、調査プロセスとデータソース、経済指標、考慮された通貨、および市場推定における留意点などの情報が記載されています。

第2章には、ピッキングロボットの世界市場概要（年間販売台数、地域別・国別の現状と将来分析）、種類別（協働型、移動型、その他）、システムアーキテクチャ別（定置型ロボットセル、移動型ロボットシステム）、ロボットマニピュレータータイプ別（多関節アームロボット、スカラロボット）、および用途別（物流、物流センター、一般倉庫）に分けられた市場セグメントの詳細な分析が収録されています。各セグメントでは、販売量、収益、市場シェア、販売価格（2021年～2026年）が示されています。

第3章には、企業別のピッキングロボットの年間販売台数、販売市場シェア、年間収益、収益市場シェア、販売価格（2021年～2026年）が詳細に分析されています。また、主要メーカーの生産地域分布、販売地域、提供製品、市場集中度分析（競争状況、CR3、CR5、CR10）、新製品、潜在的な新規参入企業、市場のM&A活動と戦略についても触れられています。

第4章には、地域別および国/地域別のピッキングロボットの世界の歴史的市場規模、年間販売台数、年間収益（2021年～2026年）がレビューされています。また、米州、アジア太平洋地域、欧州、中東およびアフリカにおけるピッキングロボット販売の成長率が示されています。

第5章には、米州市場に焦点を当て、国別（米国、カナダ、メキシコ、ブラジル）、種類別、アプリケーション別のピッキングロボットの販売台数と収益（2021年～2026年）が詳細に分析されています。

第6章には、アジア太平洋地域市場に焦点を当て、国/地域別（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾）、種類別、アプリケーション別のピッキングロボットの販売台数と収益（2021年～2026年）が詳細に分析されています。

第7章には、欧州市場に焦点を当て、国別（ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア）、種類別、アプリケーション別のピッキングロボットの販売台数と収益（2021年～2026年）が詳細に分析されています。

第8章には、中東およびアフリカ市場に焦点を当て、国別（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国）、種類別、アプリケーション別のピッキングロボットの販売台数と収益（2021年～2026年）が詳細に分析されています。

第9章には、ピッキングロボット市場の主要な推進要因と成長機会、市場が直面する課題とリスク、および現在の業界動向が分析されています。

第10章には、ピッキングロボットの製造コスト構造、原材料とサプライヤー、製造プロセス、および産業チェーン構造が詳細に分析されています。

第11章には、ピッキングロボットのマーケティング戦略、販売チャネル（直接および間接）、主要な販売業者、および顧客に関する情報が提供されています。

第12章には、ピッキングロボットの世界市場に関する地域別、国別（米州、アジア太平洋地域、欧州、中東およびアフリカ）、種類別、アプリケーション別の詳細な将来予測（2027年～2032年）が含まれており、市場規模と年間収益の予測が提供されています。

第13章には、Swisslog Holding AG、inVia Robotics, Inc.、Movu Roboticsなど、主要なピッキングロボットメーカー各社の詳細な分析が提供されています。各企業について、会社情報、ピッキングロボットの製品ポートフォリオと仕様、販売台数、収益、価格、粗利益（2021年～2026年）、主要事業概要、および最新動向が記載されています。

第14章には、報告書全体の調査結果と結論がまとめられています。

■ ピッキングロボットについて

ピッキングロボットは、倉庫や製造現場においてアイテムを自動的に選定、運搬するためのロボットです。これらのロボットは、多岐にわたる業務プロセスを効率化し、人手による作業を軽減することができます。ピッキングロボットは、主に物品の選択と移動を行う必要がある場所、例えば物流センター、小売業、食品業界、製造業などで活用されています。

ピッキングロボットは、大きく分けて二つのタイプがあります。一つは、固定型ロボットです。このタイプは、特定の作業エリアに配置され、指定された作業を繰り返し行います。もう一つは、移動型ロボットで、自律的に倉庫内を移動しながらピッキング作業を実行します。移動型ロボットには、AGV（自動搬送車）やAMR（自律移動ロボット）などが含まれます。これらは、環境に適応する能力が高く、障害物を回避しながら最適な経路を選択することができます。

ピッキングロボットの用途は多岐にわたりますが、主な利用分野としては物流、製造、医療、食品業界が挙げられます。物流業界では、大量の商品の効率的な管理と迅速な出荷が求められます。ピッキングロボットは、在庫管理を正確に行うことで、作業の迅速化とエラーレートの低下に寄与します。製造業では、部品のピッキングと自動運搬を行うことで、生産性が向上します。また、医療分野では、医薬品の正確なピッキングが求められ、特に処方ミスを防ぐ上で重要な役割を果たします。

ピッキングロボットの設計には、様々な技術が利用されています。まず、センサー技術が重要です。LiDARセンサーやカメラといったセンサーを用いて周囲の環境を認識し、障害物を検知することができます。これにより、自律的なナビゲーションが可能となります。また、画像認識技術も活用されており、商品の識別やピッキングに役立ちます。深層学習アルゴリズムを用いることで、変化する環境や商品に対応した柔軟な認識が可能です。

さらに、ロボットアームはピッキングプロセスにおいて重要な役割を果たします。ロボットアームは、商品を掴むためのエンドエフェクターを搭載しており、吸引やクランプ方式でアイテムを持ち上げます。これにより、さまざまな形状の物品を扱うことができます。

データ解析も、ピッキングロボットの効果を最大限に引き出すための鍵です。運用データの収集と分析を行うことで、性能の最適化や作業の効率化が図られます。在庫の動きや作業時間のデータをもとに、改善点を見つけ出し、プロセスを洗練させることが可能です。

最近では、協働ロボット（コボット）の導入も進んでいます。これらは、人間と協力して作業することができるため、柔軟性が高く、人手不足問題の解決にも寄与します。人間とロボットが同じ作業空間で安全に関わり合うことができ、作業のスピードとパフォーマンスを向上させることが期待されています。

ピッキングロボットの導入には、初期費用やインフラ整備が必要ですが、長期的にはコスト削減や作業効率の向上が見込まれます。また、労働環境の改善にもつながります。物理的な負担が軽減されることで、従業員の健康やモチベーションが向上し、結果として企業全体の生産性が上がることが期待されます。

このように、ピッキングロボットは、現代の物流や製造業において不可欠な存在となっています。今後ますます技術の進化が進む中で、さらなる労働生産性の向上や効率化が期待されるでしょう。業界のニーズに応じたさまざまな形態のピッキングロボットが登場し、より効率的な作業環境の構築に貢献することが重要です。

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・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
・日本語タイトル：ピッキングロボットの世界市場2026年～2032年
・英語タイトル：Global Piece Picking Robot Market 2026-2032

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