プロセスオートメーションの日本市場(2026年-2035年)、市場規模・分析レポートを発表

2026-08-20 14:00
株式会社マーケットリサーチセンター

株式会社マーケットリサーチセンター(本社:東京都港区、世界の市場調査資料販売)では、「プロセスオートメーションの日本市場(2026年-2035年)、英文タイトル:Japan Process Automation Market 2026-2035」調査資料を発表しました。本資料には、プロセスオートメーションの日本市場規模、動向、セグメント別予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■主な掲載内容

日本のプロセスオートメーション市場は、2025年時点で約42.9億米ドル規模に達しており、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)7.3%で拡大し、2035年には86.8億米ドルに達すると予測されている。市場成長の中心には、製造業の人手不足、AI・IoT・クラウドの導入、DCSやPLCなどの高度化、エネルギー効率改善、そしてSociety 5.0を含む政府のデジタル化政策がある。通信プロトコル別では有線がCAGR8.0%、用途別では水関連が9.6%と高い成長が見込まれ、2025年の用途別シェアでは石油・ガスが16.1%を占める。

日本は世界でも自動化・ロボット利用が進んだ国の一つであり、レポートでは30万台超の産業用ロボットが稼働しているとされる。高齢化と出生率低下による労働力不足が企業の自動化投資を後押ししており、単なる省人化だけでなく、品質安定、稼働率向上、安全性向上のためにプロセスオートメーションが導入されている。

2021年時点では製造業従事者1万人当たり約631台のロボットが稼働していたとされ、2022年には世界の産業用ロボットの45%を日本企業が生産したとレポートでは説明している。自動車や電子機器だけでなく、物流、食品、医薬品でも包装や搬送などの自動化が拡大している。

市場ではAI導入の影響も大きい。レポートでは、日本の工場にAIを導入したことで必要人員が約30%削減された事例があるとしている。AIは異常検知、予知保全、品質予測、エネルギー最適化などに組み込まれ、人による監視・判断を補完する形で利用が広がっている。

2026年3月にはMitsubishi ElectricとHitachiが、製油、電力、水処理向けに予知保全やエネルギー最適化機能を組み込んだAI対応プロセスオートメーション基盤を発表したとされる。レポートでは、こうした動きが日本のGreen Transformation政策による産業脱炭素投資とも連動しているとしている。

Yokogawa Electricも市場の主要企業であり、2026年4月の投資家向け説明会では、化学、精製、医薬品分野を中心に制御システムとデジタルサービス需要が拡大しているとして中期目標の一部を引き上げた。OpreXブランドの拡大に加え、MicrosoftやNVIDIAとの産業AI連携強化も進めているとレポートでは説明されている。

システム別では、SCADA、PLC、DCS、MES、バルブ・アクチュエータ、電動モーター、HMI、プロセス安全システム、センサー・トランスミッターなどに分類される。プロセスオートメーションは単一装置ではなく、現場センサーから制御、監視、生産管理、安全システムまでを一体的に扱う市場である。

この中でDCSは重要な成長分野である。DCSは工場内の複数工程を分散配置された制御装置で監視・制御し、閉ループ制御によって連続プロセスを安定運転できる。特にエネルギー、化学、精製、水処理など多数の工程が同時稼働する施設で採用されやすい。

PLCは離散制御や装置制御で広く利用され、SCADAは遠隔監視や複数設備の可視化に適している。MESは生産実績、進捗、品質情報などを管理し、工場現場と上位の企業システムをつなぐ役割を持つ。市場全体では、これらを個別に導入するより、データを連携させて統合運用する方向が強まっている。

センサーやトランスミッターも不可欠である。温度、圧力、流量、液位などの現場データを取得し、その情報をDCSやPLCへ送ることで、自動制御が可能になる。IoT化が進むほど、現場データをリアルタイムで収集・分析するセンサー群の重要性は高まる。

通信プロトコル別では、有線と無線に分類される。有線プロトコルは2026~2035年にCAGR8.0%で成長するとされ、安定性、低遅延、安全性が重視される産業制御で引き続き重要である。

一方、無線通信は配線が難しい設備や広範囲に分散したセンサーの接続に有利であり、IoTやクラウド分析との連携に適している。今回のレポートでは無線の具体的CAGRは示されていないが、リアルタイム監視やデータ分析の拡大に伴い重要性は高まると考えられる。

用途別では、石油・ガス、化学・鉱業、消費財、医薬・バイオ、水・下水、自動車、電力などに分類される。2025年のシェアでは石油・ガスが16.1%とされ、製油所やガス処理設備における連続プロセス制御、安全管理、効率改善の需要が市場を支えている。

一方、予測期間中の成長率では水分野がCAGR9.6%で最も高く、化学・鉱業が7.8%、消費財が7.5%、Technology Hardwareが6.4%、電力が5.4%とされる。水処理では、設備監視、ポンプ制御、流量・水質データ分析、エネルギー削減などに自動化技術を導入する余地が大きい。

自動車も重要な用途である。日本の自動車産業では、EV・ハイブリッド車への移行、製造工程の高度化、品質管理の精密化が進んでおり、自動化システムの利用が広がっている。レポートでも自動車分野が市場の大きなシェアを占めるとしている。

半導体分野では、2024年5月にIntelが日本企業14社と協力し、パッケージングなど半導体後工程の自動化技術を開発する方針を発表したとされる。これは、プロセスオートメーションの対象が従来型の重工業だけでなく、先端半導体製造にも広がっていることを示している。

政府政策も市場を後押ししている。Society 5.0では、AI、ビッグデータ、IoTと人の能力を組み合わせた社会・産業構造の構築が目指されており、製造現場におけるスマート化や自律化と親和性が高い。

また、政府のIndustry 4.0関連政策やGreen Transformation政策は、自動化と省エネ・脱炭素を同時に進める方向を強めている。エネルギー使用量をリアルタイム監視し、AIで運転条件を最適化するシステムは、生産性向上とCO2削減の双方に寄与する。

市場の主要トレンドはAI、IoT、クラウド、協働ロボットである。AI・機械学習は予知保全や意思決定支援に利用され、クラウドは拡張性や遠隔利用を高める。IoTは設備状態をリアルタイム収集し、協働ロボットは人と同じ作業空間で柔軟に工程を自動化する。

一方、市場拡大には制約もある。高度なオートメーション設備には大きな初期投資が必要であり、既存のレガシーシステムとの統合も容易ではない。特に長年稼働してきた工場では、設備を止めずに新しい制御システムへ移行する必要があり、導入難度が高い。

また、自動化システムの設計・運用には専門人材が必要であり、労働力不足を解消するための自動化そのものが、別の高度技能人材不足に直面する可能性もある。さらに、工場ネットワークを外部接続するほどサイバー攻撃やデータ漏洩への対策が必要になり、セキュリティ投資も不可欠になる。

競争環境では、Mitsubishi Electric、Omron、Yokogawa Electric、Fanuc、Hitachiが国内主要企業として挙げられ、このほかYaskawa Electric、Eaton、Siemens、Schneider Electric、ABB、Delta Electronics、Fuji Electric、Emerson、Honeywellなどが参入している。

Mitsubishi Electricはグローバル展開と地域別カスタマイズ、精密製造技術を重視している。OmronはAI、IoT、機械学習を組み込んだ自動化製品や協働ロボットの開発に注力している。

Fanucはグローバル製造拠点の展開に加え、導入後の顧客サポートやトレーニングを重視する。HitachiはAI・IoTを統合したスマート産業プロセスと、省エネ型製造ソリューションを重点分野としている。

Yokogawa ElectricはOpreXを中心に、制御技術、情報技術、運用技術を統合するDX戦略を進め、外部企業との戦略提携も強化している。化学、精製、医薬品など連続プロセス産業に強いことが同社の競争力となっている。

総合すると、日本のプロセスオートメーション市場は2025年の42.9億米ドルから2035年には86.8億米ドルへ約2倍に拡大し、CAGR7.3%の成長が見込まれる。成長の本質は、単なる機械化ではなく、センサー、制御、AI、IoT、クラウドを一体化し、設備をリアルタイムで監視・最適化する方向への移行にある。

2035年に向けた主要テーマは、「DCS・PLC」「AI予知保全」「IoT監視」「クラウド自動化」「エネルギー最適化」「水処理」「石油・ガス」「半導体後工程」「協働ロボット」「Society 5.0」に集約できる。日本のプロセスオートメーション市場は、人手不足を補う設備制御市場から、工場・インフラ全体をデータ駆動で自律最適化する産業デジタル基盤市場へ移行していくと考えられる。

※目次構成

  1. エグゼクティブサマリー
    1.1 市場規模(2025~2026年)
    1.2 市場成長予測(2026年予測~2035年予測)
    1.3 主な需要促進要因
    1.4 主要企業と競争構造
    1.5 業界のベストプラクティス
    1.6 最新動向と最近の展開
    1.7 業界見通し

  2. 市場概要およびステークホルダー分析
    2.1 市場動向
    2.2 主要産業分野
    2.3 主要地域
    2.4 サプライヤーの交渉力
    2.5 買い手の交渉力
    2.6 主な市場機会とリスク
    2.7 ステークホルダーによる主要施策

  3. 経済概要
    3.1 GDP見通し
    3.2 一人当たりGDPの成長
    3.3 インフレ動向
    3.4 民主主義指数
    3.5 政府総債務比率
    3.6 国際収支(BoP)の状況
    3.7 人口見通し
    3.8 都市化動向

  4. カントリーリスク分析
    4.1 カントリーリスク
    4.2 ビジネス環境

  5. アジア太平洋地域のプロセスオートメーション市場概要
    5.1 主要業界ハイライト
    5.2 アジア太平洋地域のプロセスオートメーション市場の過去実績(2019~2025年)
    5.3 アジア太平洋地域のプロセスオートメーション市場予測(2026~2035年)

  6. 日本のプロセスオートメーション市場概要
    6.1 主要業界ハイライト
    6.2 日本のプロセスオートメーション市場の過去実績(2019~2025年)
    6.3 日本のプロセスオートメーション市場予測(2026~2035年)

  7. システムタイプ別・日本のプロセスオートメーション市場

7.1 監視制御・データ収集システム(SCADA)
 7.1.1 過去の推移(2019~2025年)
 7.1.2 予測推移(2026~2035年)

7.2 プログラマブルロジックコントローラ(PLC)
 7.2.1 過去の推移(2019~2025年)
 7.2.2 予測推移(2026~2035年)

7.3 分散制御システム(DCS)
 7.3.1 過去の推移(2019~2025年)
 7.3.2 予測推移(2026~2035年)

7.4 製造実行システム(MES)
 7.4.1 過去の推移(2019~2025年)
 7.4.2 予測推移(2026~2035年)

7.5 バルブ・アクチュエータ
 7.5.1 過去の推移(2019~2025年)
 7.5.2 予測推移(2026~2035年)

7.6 電動モーター
 7.6.1 過去の推移(2019~2025年)
 7.6.2 予測推移(2026~2035年)

7.7 ヒューマンマシンインターフェース(HMI)
 7.7.1 過去の推移(2019~2025年)
 7.7.2 予測推移(2026~2035年)

7.8 プロセス安全システム
 7.8.1 過去の推移(2019~2025年)
 7.8.2 予測推移(2026~2035年)

7.9 センサー・トランスミッター
 7.9.1 過去の推移(2019~2025年)
 7.9.2 予測推移(2026~2035年)

7.10 その他

  1. 通信プロトコル別・日本のプロセスオートメーション市場

8.1 有線プロトコル
 8.1.1 過去の推移(2019~2025年)
 8.1.2 予測推移(2026~2035年)

8.2 無線プロトコル
 8.2.1 過去の推移(2019~2025年)
 8.2.2 予測推移(2026~2035年)

  1. 用途別・日本のプロセスオートメーション市場

9.1 石油・ガス
 9.1.1 過去の推移(2019~2025年)
 9.1.2 予測推移(2026~2035年)

9.2 化学・鉱業
 9.2.1 過去の推移(2019~2025年)
 9.2.2 予測推移(2026~2035年)

9.3 消費財
 9.3.1 過去の推移(2019~2025年)
 9.3.2 予測推移(2026~2035年)

9.4 医薬品・バイオテクノロジー
 9.4.1 過去の推移(2019~2025年)
 9.4.2 予測推移(2026~2035年)

9.5 上下水道
 9.5.1 過去の推移(2019~2025年)
 9.5.2 予測推移(2026~2035年)

9.6 自動車
 9.6.1 過去の推移(2019~2025年)
 9.6.2 予測推移(2026~2035年)

9.7 電力
 9.7.1 過去の推移(2019~2025年)
 9.7.2 予測推移(2026~2035年)

9.8 その他

  1. 市場ダイナミクス
    10.1 SWOT分析
    10.1.1 強み
    10.1.2 弱み
    10.1.3 機会
    10.1.4 脅威

10.2 ポーターの5フォース分析
10.2.1 サプライヤーの交渉力
10.2.2 買い手の交渉力
10.2.3 新規参入の脅威
10.2.4 競争の激しさ
10.2.5 代替品の脅威

10.3 主要需要指標
10.4 主要価格指標

  1. 競争環境
    11.1 サプライヤー選定
    11.2 主要グローバル企業
    11.3 主要地域企業
    11.4 主要企業の戦略
    11.5 企業プロファイル

11.5.1 Mitsubishi Electric Corp.(三菱電機株式会社)
 11.5.1.1 企業概要
 11.5.1.2 製品ポートフォリオ
 11.5.1.3 顧客・市場カバレッジおよび実績
 11.5.1.4 認証

11.5.2 Yaskawa Electric Corp.(株式会社安川電機)
 11.5.2.1 企業概要
 11.5.2.2 製品ポートフォリオ
 11.5.2.3 顧客・市場カバレッジおよび実績
 11.5.2.4 認証

11.5.3 Yokogawa Electric Corp.(横河電機株式会社)
 11.5.3.1 企業概要
 11.5.3.2 製品ポートフォリオ
 11.5.3.3 顧客・市場カバレッジおよび実績
 11.5.3.4 認証

11.5.4 Eaton Corporation Plc
 11.5.4.1 企業概要
 11.5.4.2 製品ポートフォリオ
 11.5.4.3 顧客・市場カバレッジおよび実績
 11.5.4.4 認証

11.5.5 Siemens AG
 11.5.5.1 企業概要
 11.5.5.2 製品ポートフォリオ
 11.5.5.3 顧客・市場カバレッジおよび実績
 11.5.5.4 認証

11.5.6 Schneider Electric SE
 11.5.6.1 企業概要
 11.5.6.2 製品ポートフォリオ
 11.5.6.3 顧客・市場カバレッジおよび実績
 11.5.6.4 認証

11.5.7 ABB Ltd.
 11.5.7.1 企業概要
 11.5.7.2 製品ポートフォリオ
 11.5.7.3 顧客・市場カバレッジおよび実績
 11.5.7.4 認証

11.5.8 Delta Electronics, Inc.
 11.5.8.1 企業概要
 11.5.8.2 製品ポートフォリオ
 11.5.8.3 顧客・市場カバレッジおよび実績
 11.5.8.4 認証

11.5.9 Fuji Electric Co. Ltd.(富士電機株式会社)
 11.5.9.1 企業概要
 11.5.9.2 製品ポートフォリオ
 11.5.9.3 顧客・市場カバレッジおよび実績
 11.5.9.4 認証

11.5.10 Emerson Electric Co.
 11.5.10.1 企業概要
 11.5.10.2 製品ポートフォリオ
 11.5.10.3 顧客・市場カバレッジおよび実績
 11.5.10.4 認証

11.5.11 Honeywell International Inc.
 11.5.11.1 企業概要
 11.5.11.2 製品ポートフォリオ
 11.5.11.3 顧客・市場カバレッジおよび実績
 11.5.11.4 認証

11.5.12 その他

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